Page 95 - 《中国药房》2025年13期
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1.4.3 安全性指标 均无统计学意义(P>0.05)。结果见表1。
(1)通过查阅入组患者的医疗记录,包括病程记录、
2018年1月-2024年3月接受大剂量艾司
实验室检查结果及影像学资料等,收集两组患者不良反 奥美拉唑治疗的ANVUGIB患者(n=396)
应(以注射部位反应、过敏性反应、胃肠道反应为主)的
排除(n=100):
发生情况。(2)为进一步评估艾司奥美拉唑的安全性,本 (1)消化道恶性肿瘤患者(n=52)
(2)原研药与仿制药交替使用的患者(n=31)
研究扩大了检索范围,收集了研究中心 1、2 于 2019 年 1 (3)不配合治疗的患者(n=17)
月-2024 年 5 月上报至国家药品不良反应监测系统的
所有与艾司奥美拉唑相关的不良反应数据。
纳入296例患者
1.4.4 经济性指标
原研组(n=221) 仿制组(n=75)
根据有效性、安全性评价结果,本研究选择最小成 按3∶1进行PSM
(n=241)
本分析法进行经济学评价。本研究只纳入了卫生系统
内的直接医疗成本,即总住院费。总住院费可细化为总
原研组(n=170) 仿制组(n=71)
药费、总治疗费、护理费、检验费、床位费、检查费、材料
图1 研究设计与患者入组的流程
费及诊金,总治疗费包括住院期间的手术费、输氧费、输
血费、麻醉费、透析费、高压氧费等治疗费用。同时,本 2.2 有效性评价
研究着重比较了总药费和大剂量艾司奥美拉唑费用。 2.2.1 主要结局指标
1.5 统计学方法 PSM后,共有21例患者发生了进一步出血,其中原
为减少匹配过程中的样本损失并提高统计效能,本 研组 13 例(7.6%)、仿制组 8 例(11.3%)。二元 Logistics
[12]
研究设定匹配比例为 3∶1、卡钳值为 0.2 ,使用 R 4.3.0 单因素分析结果显示,两组患者的进一步出血率比较差
软件进行倾向性评分匹配(propensity score matching, 异无统计学意义[优势比(odds ratio,OR)=1.534,95%
PSM)。 置信区间(confidence interval,CI)为 0.606~3.879,P=
使用SPSS 25.0软件对数据进行统计分析。符合正 0.366]。本研究将合并肾衰竭/肾功能不全、白蛋白、PT
态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用独立样本 共3个混杂因素纳入二元Logistics回归模型进行多因素
t 检验;不符合正态分布的计量资料以 M(P25,P75 )表示, 分析,结果显示,两组患者的进一步出血率比较,差异亦
组间比较采用 Mann-Whitney U 检验;计数资料以例数 无统计学意义(OR=1.625,95%CI 为 0.577~4.574,P=
或率表示,组间比较采用χ 检验。采用二元Logistics回 0.358)。结果见表2。
2
归模型对两组患者的进一步出血率、二次内镜治疗率、 2.2.2 次要结局指标
输血率进行单因素及多因素分析;采用广义线性回归 由于因消化道出血死亡率和 30 d 内因出血再次就
2
(负二项回归)模型对住院时间进行单因素及多因素分 诊率较低,为保证统计效能,仅使用 χ 检验进行单因素
析;多因素分析纳入的变量包括在单因素分析中 P< 分析。结果显示,PSM 后,两组共 2 例患者在住院期间
0.05的变量,以及可能影响治疗结局的临床相关混杂因 因消化道出血死亡,其中原研组1例(0.6%)、仿制组1例
素(具体变量见后文)。采用 Kaplan-Meier 法比较两组 (1.4%),组间比较差异无统计学意义(P=0.503);两组
患者的累计生存率,并以Log-rank检验计算P值。所有 患者 30 d 内因出血再次就诊率比较的差异亦无统计学
假设检验均为双侧检验,检验水准α=0.05。 意义(P=0.323)。结果见表3。
2 结果 采用二元Logistic单因素分析比较两组患者的二次
2.1 两组患者的人口学及临床基线特征 内镜治疗率、输血率,结果显示,上述参数组间比较的差
本 研 究 共 筛 选 2018 年 1 月 -2024 年 3 月 因 异均无统计学意义(P>0.05)。本研究将内镜下活动性
ANVUGIB 入院并使用大剂量艾司奥美拉唑(≥2 d)的 出血这一混杂因素纳入二元Logistic回归模型进行多因
患者396例;排除上消化道出血合并消化道恶性肿瘤、原 素分析,再次比较两组患者的二次内镜治疗率,结果显
研药与仿制药混合使用等情况的患者后,最终共纳入 示,差异亦无统计学意义(OR=1.181,95%CI为0.334~
296例患者,其中原研药组221例、仿制药组75例(图1)。 4.170,P=0.796);将休克、心率、血红蛋白、白蛋白、PT、
PSM前,两组患者的心率、白蛋白水平、国际标准化比值 BUN共6个混杂因素纳入二元Logistic回归模型进行多
(international normalized ratio,INR)、凝血酶原时间(pro‐ 因素分析,再次比较两组患者的输血率,结果显示,差异
thrombin time,PT)和尿素氮(blood urea nitrogen,BUN) 亦无统计学意义(OR=0.563,95%CI 为 0.248~1.278,
水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。经PSM后, P=0.170)。结果见表3。
共纳入 241 例患者,原药组 170 例、仿制组 71 例,两组患 广义线性回归(负二项回归)单因素分析结果显示,
者除白蛋白水平、INR、PT外,其余指标组间比较的差异 两组患者的住院时间比较,差异无统计学意义(P>
中国药房 2025年第36卷第13期 China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 13 · 1637 ·