Page 119 - 《中国药房》2021年21期
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症 [4－5]  ；且从利用人群特征看，以中年、女性、更高教育水                   疗行为（health behavior）、医疗结果（health outcome）等 4
        平、较高收入者居多        [4－5] 。在国内，近年来的中医药服务              个维度中选取自变量X。具体变量设置及赋值说明如表
        需求逐渐多样化，其需求领域包括养生、保健、慢性病预                          1所示。
        防、老年及失能人群康复服务、疾病治疗等。同时，中医                                       表1 变量设置及赋值说明
        药服务量也呈现明显增长趋势。据统计，2019年全国医                                Tab 1 Variables design and assignment
        疗卫生机构中医门急诊人次为9.55亿，占总门急诊人次                          变量名称                         赋值说明
                       [6]
        的比例为15.82％ 。                                        Y（有无利用中医药服务）   无＝0，有＝1
                                                            X1 （性别）        男＝0＝X11，女＝1＝X12
            当前国内已有对中医药服务利用行为的研究，但相                          X2 （年龄）        0～14岁＝0＝X21，15～34岁＝1＝X22，35～64岁＝2＝X23，≥65岁＝3＝
        关研究往往缺乏权威数据支撑，且关于门诊患者利用中                                           X24
                                                            X3 （城乡情况）
        医药服务行为的研究较少。笔者利用2018年《全国第六                                         城市人口＝0＝X31，农村人口＝1＝X32
                                                            X4 （婚姻状况）      已婚＝0＝X41，未婚＝1＝X42
        次卫生服务统计调查报告》中江苏省的相关数据，考察                            X5 （文化程度）      没上过学＝0＝X51，小学＝1＝X52，初中＝2＝X53，高中及以上＝3＝X54
        江苏省门诊患者利用中医药服务行为的影响因素，以期                            X6 （就业状况）      在业＝0＝X61，离退休＝1＝X62，无业或失业（包含在校学生）＝2＝X63
                                                            X7 （年收入） ＊
        为中医药服务的科学利用提供参考。                                                   低收入＝0＝X71，中等收入＝1＝X72，高收入＝2＝X73
                                                            X8 （基本医疗保险）    未参保＝0＝X81，城镇职工基本医疗保险＝1＝X82，城乡居民基本医疗保
        1 资料与方法                                                            险＝2＝X83
        1.1 资料来源                                            X9 （自觉伤病严重程度）  不严重＝0＝X91，一般＝1＝X92，严重＝2＝X93
                                                            X10 （是否有高血压）   否＝0＝X101，是＝1＝X102
            本文资料来源于2018年《全国第六次卫生服务统计                        X11 （是否有糖尿病）   否＝0＝X111，是＝1＝X112
        调查报告》中江苏省的调查数据。该调查报告中，江苏                            X12 （是否有其他慢性病）  否＝0＝X121，是＝1＝X122
        省的数据共涉及6个样本市（县、区），分别为无锡市锡山                          X13 （1年内是否做过健康体检） 否＝0＝X131，是＝1＝X132
                                                            X14 （首诊医疗机构）   非基层＝0＝X141，基层＝1＝X142
        区、徐州市邳州区、常州市武进区、苏州市姑苏区、淮安
                                                               注：＊参照江苏省统计局数据，江苏省2017年居民人均可支配收
        市金湖县和镇江市扬中市，每个样本市（县、区）各抽取
                                                           入为 35 024 元，故本研究将年收入为 10 000 元及以下定义为低收
        10 个（无锡市锡山区抽取了 11 个）样本村（居委会），每                     入，＞10 000～＜35 000元定义为中等收入，35 000元及以上定义为高
        个样本村（居委会）中随机抽取60户家庭，即江苏省一共                         收入
        抽取6个样本市（县、区）、61个样本村（居委会）、3 660户                        Note：＊ according to the data of Jiangsu Provincial Bureau of Sta-
        家庭进行卫生服务调查。调查内容包括家庭一般情况、                           tistics，the per capita disposable income of residents in Jiangsu Province
                                                           in 2017 was 350 024 yuan. Therefore，in this study，the annual income
        家庭成员个人情况（个人信息、医疗保险、身体功能、健
                                                           of 10 000 yuan and below is defined as low income，＞10 000-＜35 000
        康行为、慢性病）、调查前2周内伤病及门诊情况、调查前
                                                           yuan is defined as medium income，and 35 000 yuan and above is de-
        1 年内住院情况、妇女调查、儿童调查、老年人调查。该                         fined as high income
        调查完成率控制在 95％以上，本人应答率控制在 80％                        2 结果
        以上。                                                2.1  调查对象的一般情况
            本文抽取的样本来自于调查前2周内患病并于门诊                             调查对象中，女性（851 例）、35～64 岁（767 例）、城
        就诊的患者，样本量为1 617例。                                  市人口（816 例）、已婚（1 256 例）、初中文化程度（484
        1.2  统计分析                                          例）、在业（639例）、中等收入（806例）、参加城乡居民基
            采用SPSS 19.0软件对数据进行统计分析。对1 617                  本医疗保险（964例）、自觉伤病严重程度一般（756例）的
        例就诊患者和就诊中利用了中医药服务的患者的一般                            人群占多数；有 654 例患有高血压，229 例患有糖尿病，
        情况进行描述性统计分析。依次采用单因素分析和多                            635 例患有高血压、糖尿病以外的其他慢性病。多数患
        因素分析来探讨就诊患者利用中医药服务行为的影响                            者具有良好的健康行为：在1 617例调查对象中，有1 300
        因素：单因素分析采用χ 检验以分析变量间差异性，并剔                         例1年内未吸烟、1 237例1年内未饮酒、993例1年内做
                            2
        除组间比较差异无统计学意义的影响因素；对组间比较                           过健康体检。此外，大部分患者（991 例）首诊医疗机构
        差异有统计学意义的因素进行赋值，随后再进行多因素                           为基层医疗机构。
        Logistic 回归分析，分析影响就诊患者利用中医药服务                          本研究发现，1 617例调查对象中，有9.0％（145例）
        行为各变量的显著性、Wald、比值比（OR）和95％置信区                      的患者在调查前2周内就诊时利用了中医药服务。在利
        间（95％CI）。检验水准α＝0.05。                               用中医药服务的患者中，女性占 58.6％（85 例）；年龄范
        1.3  变量设计                                          围集中在35～64岁（88例，60.7％），其次是65岁及以上
            设计因变量Y表示患者就诊有无利用中医药服务；                         的老年人（29 例，20.0％）；城市人口（77 例，53.1％）较农
                                          [7]
        再根据安德森卫生服务利用修正模型 ，从环境因素                            村人口（68例，46.9％）更多。
       （environment）、个人特征（population characteristic）、医         绝大多数利用中医药服务的患者婚姻状况为已婚


        中国药房    2021年第32卷第21期                                             China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 21  ·2669 ·
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