Page 80 - 《中国药房》2025年14期
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椿中槲皮素、熊果酸、紫云英苷、齐墩果酸和β-谷甾醇含
                                                                        3
          量均最低;江西大余县产(S11)野鸦椿中没食子酸和异                                    2
                                                                        1
          槲皮苷含量均最高,但原儿茶酸、野鸦椿酸和豆甾醇含                                      0
          量均最低,这可能与野鸦椿采集地的气候环境、生长年                                     t[2]  -1
                                                                       -2
          限、采摘时间相关。                                                    -3
                                                                       -4
          2.2 醇溶性浸出物、水溶性浸出物、总灰分和酸不溶性                                    -10 -8    -6   -4   -2        0        2       4         6         8
                                                                                     t[1]
          灰分检测                                                        R X[1]=0.754 R X[2]=0.114 Ellipse:Hotelling’s T(95%)
                                                                                2
                                                                                                  2
                                                                        2
                                               [12]
              按照2020年版《中国药典》(四部)通则 方法,分别                             图2 18批野鸦椿的主成分分析得分图
          检测醇溶性浸出物、水溶性浸出物、总灰分和酸不溶性
          灰分的含量。结果显示,18批野鸦椿样品中醇溶性浸出                           有监督判别分析。OPLS-DA模型得分图(见图3)显示,
                                                              18 批野鸦椿样品分类与主成分分析结果一致,且更明
          物、水溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分含量分别为
          13.2%~17.8%、19.3%~25.9%、2.6%~6.3%、0.5%~1.3%,        显。以变量重要性投影(variable importance in projec‐
                                                                                      [13]
          符合《中国药典》相关规定。                                       tion,VIP)值>1 为筛选标准 ,共筛选出 7 个关键特征
          2.3 主成分分析                                           性成分,分别为野鸦椿酸、熊果酸、原儿茶酸、芹菜素、
              以 18 批野鸦椿样品中 16 个指标含量为变量,采用                     β-谷甾醇、异槲皮苷和齐墩果酸。结果见图4。
          SPSS 26.0软件进行主成分分析。结果显示,有2个主成                                                          第1组
          分的特征值>1,累计方差贡献率为86.812%。其中主成                                  0.15                     第2组
                                                                                                 第3组
          分 1 在没食子酸、原儿茶酸、鞣花酸、异槲皮苷、紫云英                                   0.05
          苷、槲皮素、野鸦椿酸、齐墩果酸、熊果酸、豆甾醇、醇溶                                  t[2]  -0.05
          性浸出物、水溶性浸出物、总灰分和酸不溶性灰分上有                                     -0.15
                                                                       -0.25
          较高的载荷值,特征值为 12.061;主成分 2 在芹菜素和                                 -1.5     -1.0     -0.5                   0                              0.5            1.0
          β-谷甾醇上有较高的载荷值,特征值为 1.829。18 批野                                            t[1]
                                                                     R X[1]=0.860 R X[2]=0.034 7 Ellipse:Hotelling’s T(95%)
                                                                       2
                                                                                                   2
                                                                                2
          鸦椿样品的主成分分析得分图(图 2)显示,编号 S1~                                    图3 OPLS-DA模型得分图
          S7、S8~S12、S13~S18样品分别聚为一类,组内样品散
                                                              2.5 加权TOPSIS模型评价
          点相对集中。
          2.4 正交偏最小二乘法-判别分析                                       采用加权 TOPSIS 法对野鸦椿中 16 个指标进行标
                                                                      [14]
              进一步以 16 个指标含量为变量,采用 SIMCA 14.1                  准化处理 ,除总灰分和酸不溶性灰分为负向指标外,
          软件进行正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal par‐                   其余14个均为正向指标;再以各指标的VIP值为权重构
          tial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)。结果  建加权决策矩阵,确定各指标的最优方案和最劣方案,
                                                                                          +
                                 2
          显 示 ,模 型 参 数 R X、R Y、Q 依 次 为 0.971、0.912 和          最后计算最优向量欧氏距离(Db )、最差向量欧氏距离
                                     2
                            2
                                                                 -
          0.840,均大于0.5,提示该模型可用于不同产地野鸦椿的                      (Db )、相对贴近度(Jb )。结果见表4。
                             表3 18批野鸦椿中没食子酸等12个成分的含量测定结果(n=3,mg/g)
              槲皮素 熊果酸   没食子酸     原儿茶酸     鞣花酸     异槲皮苷     紫云英苷     芹菜素     野鸦椿酸     齐墩果酸     豆甾醇      β-谷甾醇
           编号
             (ESM) (ESM) ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法 ESM QAMS法
           S1  0.904  2.357  0.239  0.233  1.578  1.534  0.612  0.597  0.851  0.829  0.376  0.366  0.436  0.427  1.891  1.839  1.126  1.095  0.091  0.089  0.152  0.156
           S2  0.832  2.544  0.255  0.250  1.819  1.776  0.665  0.648  0.913  0.889  0.342  0.333  0.526  0.512  1.779  1.735  1.035  1.008  0.097  0.095  0.205  0.200
           S3  0.940  2.878  0.242  0.236  1.997  1.966  0.627  0.611  0.859  0.841  0.365  0.375  0.529  0.516  1.213  1.188  1.169  1.138  0.096  0.098  0.212  0.218
           S4  0.924  2.707  0.272  0.265  1.653  1.699  0.731  0.711  0.965  0.942  0.359  0.350  0.414  0.425  1.472  1.435  1.151  1.119  0.121  0.118  0.185  0.180
           S5  0.892  2.624  0.267  0.272  1.892  1.841  0.644  0.662  0.943  0.969  0.367  0.358  0.483  0.470  1.681  1.636  1.052  1.080  0.109  0.106  0.197  0.192
           S6  0.887  2.864  0.289  0.281  1.868  1.922  0.672  0.684  0.976  1.000  0.382  0.376  0.483  0.497  1.352  1.391  1.066  1.097  0.115  0.112  0.182  0.187
           S7  0.919  2.715  0.257  0.250  1.596  1.572  0.783  0.761  0.912  0.889  0.339  0.330  0.452  0.444  1.261  1.273  1.144  1.113  0.118  0.121  0.166  0.162
           S8  0.780  2.231  0.294  0.286  1.411  1.387  0.457  0.445  1.034  1.017  0.305  0.297  0.386  0.394  1.399  1.378  0.962  0.945  0.078  0.076  0.154  0.150
           S9  0.743  2.198  0.339  0.331  1.354  1.319  0.556  0.543  1.196  1.178  0.303  0.311  0.437  0.448  1.076  1.051  0.925  0.900  0.068  0.069  0.130  0.127
           S10  0.777  2.286  0.331  0.322  1.393  1.355  0.625  0.610  1.122  1.146  0.327  0.318  0.331  0.323  1.228  1.204  0.967  0.941  0.070  0.072  0.142  0.138
           S11  0.720  2.119  0.358  0.349  1.307  1.278  0.573  0.560  1.249  1.241  0.292  0.300  0.425  0.416  0.987  0.964  0.896  0.872  0.056  0.057  0.099  0.098
           S12  0.705  2.037  0.331  0.339  1.359  1.325  0.517  0.521  1.224  1.205  0.296  0.288  0.418  0.407  1.126  1.102  0.871  0.854  0.062  0.063  0.091  0.089
           S13  1.088  3.279  0.194  0.199  2.485  2.436  0.782  0.766  0.719  0.707  0.473  0.462  0.391  0.397  2.019  2.073  1.302  1.318  0.158  0.154  0.147  0.144
           S14  1.137  3.199  0.216  0.210  2.297  2.260  0.976  0.952  0.759  0.746  0.494  0.483  0.396  0.388  2.211  2.177  1.341  1.377  0.164  0.160  0.178  0.174
           S15  1.159  3.496  0.198  0.193  2.301  2.350  0.819  0.807  0.669  0.685  0.464  0.453  0.383  0.374  2.324  2.275  1.439  1.404  0.152  0.148  0.125  0.122
           S16  1.182  3.384  0.185  0.180  2.473  2.522  0.944  0.923  0.658  0.640  0.482  0.495  0.351  0.360  2.637  2.585  1.467  1.431  0.169  0.166  0.154  0.150
           S17  1.112  3.035  0.222  0.219  2.195  2.167  0.876  0.857  0.803  0.781  0.460  0.473  0.356  0.347  2.416  2.380  1.318  1.347  0.145  0.142  0.114  0.117
           S18  0.989  3.120  0.221  0.227  2.129  2.078  0.811  0.832  0.830  0.807  0.453  0.441  0.344  0.337  1.905  1.959  1.264  1.298  0.124  0.127  0.135  0.132
           P   -   -     0.830    0.897   0.836    0.878    0.869    0.867   0.913    0.889    0.926    0.880


          · 1758 ·    China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 14                            中国药房  2025年第36卷第14期
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