Page 113 - 《中国药房》2025年11期
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(Cr )[即判断系数(Ca )与熟悉系数(Cs )的算术平均值]。                  1.4.3 专家权威程度
          通过两轮问卷函询,根据专家建议对指标进行调整,直                               本研究的专家自评表计算结果显示,Ca=0.77,Cs=
          到所有专家的意见趋于一致,最终确定评价指标体系。                           0.89,Cr=(Ca+Cs )/2=0.83≥0.800,据此说明本研究参与
                                                                                          [8]
          本研究最初选定了10位专家进行函询,专家遴选标准如                          的专家权威性较高,研究结果可靠 。
          下:(1)在医院药学或咳喘专业领域工作8年及以上;(2)                       1.4.4 专家函询协调程度
          具备药学专业硕士及以上学历;(3)取得药学或相关专                              本研究两轮专家函询评分结果的 Kendall’s W 和 χ             2
          业中级及以上职称;(4)有意愿参与多轮问卷函询。函                          值见表 2。由表 2 可见,两轮专家的 Kendall’s W 为
          询前先征得专家同意,并说明本次咨询的目的和意义。                           0.235~0.459,P 均小于 0.05,说明两轮专家函询的结果
                                                             一致性高 。
                                                                     [7]
          1.2.4 层次分析法确定指标权重
                                                                         表2 专家函询的协调程度
              使用层次分析(analytic hierarchy process,AHP)法
                                                              项目        参数               第一轮         第二轮
          辅助软件 yaahp 建立判断矩阵并确定各级指标的权重。
                                                              一级指标      Kendall’s W       0.367       0.459
          主要步骤如下:(1)确定层次结构;(2)确定两两比较矩                                   χ 2               11.000      13.769
          阵;(3)计算各层次因素的权重和组合权重;(4)采用一                                   P                 0.012       0.003
                                                              二级指标      Kendall’s W       0.296       0.385
          致性指标(consistency index,CI)和一致性比例(consis‐
                                                                        χ 2               29.609      38.478
          tency ratio,CR)检视比较矩阵的一致性。                                    P                 0.010      <0.001
          1.3 数据处理                                            三级指标      Kendall’s W       0.235       0.314
                                                                        χ 2               75.206     100.523
              利用 Excel 2023 软件录入指标数据并进行统计分
                                                                        P                <0.001      <0.001
          析,计算各级指标的重要性的算术平均值、变异系数、权
                                                             1.4.5 专家意见集中程度及函询结果
          重。问卷回收率代表专家积极性;Cr代表专家意见权威
                                                                 本次专家意见集中程度见表3。在第一轮专家咨询
          性;专家意见的协调程度用肯德尔协调系数(Kendall’s
                                                             中,研究团队根据专家意见,删除了1个二级指标,修改
                         2
          W)表示,并采用 χ 检验对结果进行一致性检验,若 P<
                                                             了8个三级指标,增加了1个二级指标;在第二轮专家咨
          0.05,即认为参与专家对各级指标的评价结果具有一致
                                                             询中,又修改了4个三级指标。最终,本研究确定了教学
          性 ;通过重要性赋值、满分率(%)、变异系数分析专家                         质量评价指标体系,其中一级指标4个、二级指标12个、
            [7]
          意见的集中程度。                                           三级指标33个。
          1.4 体系构建结果
                                                                    表3 2轮专家咨询的专家意见集中程度
          1.4.1 专家一般资料                                        轮次        层级指标       得分/分     满分率/%     变异系数
              参与本研究两轮函询的专家共计 10 名,平均年龄                        第一轮       第一级指标     4.6~5.0   60~90     0.1~0.1
         (54.70±7.06)岁,平均工作年限(30.00±7.42)年,专家                           第二级指标     3.6~5.0   40~100     0~0.2
                                                                        第三级指标     3.4~5.0   40~100     0~0.4
          一般资料见表1。                                            第二轮       第一级指标     4.7~5.0   70~90      0~0.1
                      表1 函询专家的一般资料                                      第二级指标     4.2~5.0   60~100     0~0.1
                                                                        第三级指标     4.4~5.0   60~100     0~0.3
          项目      分类     人数 占比/% 项目            分类  人数 占比/%
          性别      男       6  60  学历            硕士   6  60    1.4.6 层次分析结果
                  女       4  40                博士   4  40        使用AHP法确定的各指标权重见表4。
          年龄/岁    40~49   2  20  职称            中级   1  10
                  50~59   6  30                副高级 5   50    2 LLPM下的咳喘药师能力培训评价指标体系的
                  60~69   1  40                正高级 4   40    应用效果评价
                  70~79   1  10  曾经主持过临床药学教学类课题 是   9  90    2.1 研究对象
          工作年限/年  5~10    0   0                否    1  10
                  11~15   3  30  所在地区          北京   2  20        教学团队于 2023 年 6 月-2024 年 6 月选择 21 名药
                  16~20   6  60                江苏   4  40    师为对象,纳入标准:每名药师线下培训时长为1个月,
                  >21     1  10                广东   1  10    岗位排班天数为每月 20 d。排除标准包括:(1)中断培
          专业岗位    教学科研    4  40                四川   1  10    训的学员;(2)考勤未达标(缺席天数≥2 d)的学员。研
                  行政管理    2  20                山东   1  10
                  公共卫生    2  20                浙江   1  10    究期间教学师资团队人员固定。
                  医院管理    1  10                              2.2 评价方法
                  医学临床工作  1  10
                                                                 以2023年6-12月的培训学员(10名)作为对照组,
          1.4.2 专家积极程度                                       以2024年1-6月的培训学员(11名)作为试验组。对照
              第一轮和第二轮专家咨询分别发放问卷10份,回收                        组学员在传统模式下培训,试验组学员在 LLPM 下培
          率均为 100%;在第一轮函询中,有 7 名专家对指标提出                      训。教学团队根据评价指标体系中的药师受益、患者受
          了修改意见,表明专家对本研究的参与积极性高。                             益和科室获益三部分指标对两组学员的培训成绩进行


          中国药房  2025年第36卷第11期                                              China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 11    · 1391 ·
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