Page 22 - 《中国药房》2024年19期
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药机构遴选、用药管理和限制性政策调整等方面存在共
          性与差异。可见,“双通道”管理在实际落地中的保障措
          施仍需进一步完善。
              目前已有的研究多集中于对“双通道”管理政策内
          容进行分析,鲜有学者利用政策一致性(policy modeling
          consistency,PMC)指数模型对政策文本进行量化评价。
          PMC指数模型是一种政策评估工具,在政策定量评价方
          面具有一定优势,通过构建评价指标计算 PMC 指数,
          分析政策的优劣,可反映政策各方面的差异。基于此,
          本研究以“双通道”管理政策发布以来我国不同省份出
          台的“双通道”管理政策文本为研究对象,运用文本挖掘
          和 PMC 指数模型相结合的方法,客观评价各省份政策
          的总体质量水平,为未来“双通道”管理政策的优化提供
                                                                   图1 “双通道”管理政策关键词语义网络图
          参考。
          1 资料来源                                                  表1 “双通道”管理政策变量设置及评分标准
                                                              一级变量  二级变量   二级变量评分标准                  变量来源
              本研究在国家级、各省(自治区、直辖市)政府部门
                                                              政策性质  预测X11  政策性质是否涉及预测,是为1,否为0        基于张永安等 研
                                                                                                           [7]
          网站及北大法宝数据库,以“双通道”为关键词,全面检                           X1    支持X12  政策性质是否涉及医保机构对政策的支持,是为1,否为0 究修改
          索与“双通道”管理政策最为紧密相关的政策文本,共收                                 引导X13  政策性质是否涉及引导用药患者,是为1,否为0
                                                                    建议X14  政策性质是否涉及建议,是为1,否为0
          集到我国 31 个省(自治区、直辖市)的 31 项“双通道”政
                                                                    监管X15  政策性质是否涉及监管,是为1,否为0
          策样本。                                                      描述X16  政策性质是否涉及其他描述,是为1,否为0
          2 研究方法                                              政策时效  长期X21  政策时效是否为长期(>5年),是为1,否为0    基于顾一纯等 研
                                                                                                           [8]
          2.1 文本挖掘法                                           X2    中期X22  政策时效是否为中期(3~5年),是为1,否为0   究修改
                                                                    短期X23  政策时效是否为短期(<3年),是为1,否为0
              本研究使用 ROST CM 6.0 软件对收集到的政策文                          本年度X24  政策时效是否本年内有效,是为1,否为0
          本进行分词处理与高频词提取,剔除无意义词,形成语                            政策类型  法律条例X31 政策类型是否为法律条例,是为1,否为0      基于楚美金等 研
                                                                                                           [9]
          义网络图,为后续模型构建做准备。                                    X3    意见X32  政策类型是否为意见,是为1,否为0         究修改
                                                                    通知X33  政策类型是否为通知,是为1,否为0
          2.2 PMC指数模型
                                                              政策内容  药品目录X41 政策内容是否涉及“双通道”药品目录,是为1,否为0  基于文本挖掘
              PMC 指数模型源于 Ruiz 提出的“Omnia Mobilis”假             X4    药店遴选X42 政策内容是否涉及药店遴选方式,是为1,否为0
            [5]
          说 。具体的建模步骤包括四步:第一步确定评价标准,                                 药店退出X43 政策内容是否涉及药店退出机制,是为1,否为0
                                                                    处方流转X44 政策内容是否涉及处方流转,是为1,否为0
          包括变量选取和参数识别;第二步构建多投入产出表;
                                                                    信息技术X45 政策内容是否涉及信息技术应用,是为1,否为0
          第三步计算PMC指数;第四步绘制PMC曲面图。                                   支付方式X46 政策内容是否涉及支付方式,是为1,否为0
          2.2.1 变量选取和参数识别                                           惠民服务X47 政策内容是否涉及惠民服务,是为1,否为0
                                                                    宣传引导X48 政策内容是否涉及宣传引导,是为1,否为0
              变量选取和参数识别是政策量化评价前的重要步
                                                              政策受众  医保部门X51 政策受众是否涉及医保部门,是为1,否为0     基于文本挖掘
            [6]
          骤 。通过ROST CM 6.0软件对政策文件集进行分词处                       X5    零售药店X52 政策受众是否涉及零售药店,是为1,否为0
          理,得到“双通道”管理政策关键词语义网络图,见图 1。                               医疗机构X53 政策受众是否涉及医疗机构,是为1,否为0
          语义网络图中的政策关键词由正方形方块表示,方块大                                  相关企业X54 政策受众是否涉及相关企业,是为1,否为0
                                                                    其他X55  政策受众是否涉及其他内容,是为1,否为0
          小表示关键词出现的频率高低,方块之间的连线表示关
                                                              保障措施  定点药店X61 政策是否涉及定点药店数量要求,是为1,否为0   基于文本挖掘
          键词之间的相关度,关键词之间的联系越多说明其在政                            X6    执业药师X62 政策是否涉及执业药师数量要求,是为1,否为0
          策文本中的相关度越高。                                               国谈药品X63 政策是否涉及国谈药品数量要求,是为1,否为0
                                                                    分类管理X64 政策是否涉及国谈药品分类管理,是为1,否为0
              本研究基于 Omnia Mobilis 假设,参考已有学者构
                                                                    配送方式X65 政策是否涉及药品配送方式要求,是为1,否为0
          建的关于PMC指标体系的政策评价变量,并结合“双通                           政策功能  鼓励激励X71 政策功能是否涉及鼓励激励措施,是为1,否为0   基于薛惠元等 研
                                                                                                           [10]
          道”管理政策的现状以及政策本身特性,建立该政策的                            X7    制度完善X72 政策功能是否涉及完善制度,是为1,否为0     究修改
          量化评价体系。具体变量见表1。                                           强化发展X73 政策功能是否涉及强化发展,是为1,否为0
                                                                    保护保障X74 政策功能是否涉及保护保障方式,是为1,否为0
          2.2.2 多投入产出表构建
                                                              政策评价  目标明确X81 政策制定的目标是否明确,是为1,否为0      基于文本挖掘
              多投入产出表是计算“双通道”管理政策 PMC 指                        X8    依据合理X82 政策制定的依据是否合理,是为1,否为0
          数的数据分析框架,将基于一级变量下的二级变量赋                                   方案科学X83 政策制定的方案是否科学,是为1,否为0
                                                                    规划充分X84 政策制定的规划是否充分,是为1,否为0
          予相同权重,依据指标评分标准(表 1)对政策赋值;若
                                                                    细则完善X85 政策制定的细则是否完善,是为1,否为0
          某一政策的二级变量满足变量条件,则取值为 1,否则                           政策公开           -  政策是否为公开政策,是为1,否为0        -
          取值为 0。                                              X9


          · 2336 ·    China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 19                            中国药房  2024年第35卷第19期
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