Page 20 - 《中国药房》2024年19期

我院传统上采用浮动率排序法来监测重点药品的 FENG X，YE L K，WANG R L，et al. The study on dy‐
用量，覆盖约 50 种药品。若浮动率超过 25%，则视为潜 namic monitoring and extraordinary prewarning model for
在异常。然而，这种方法每月仅能检出0～3个潜在异动 hospital drug utilization[J]. Pharm Today，2010，20（10）：
的药品，且部分高费用药品并未被纳入监测范围。相比 40-42.
之下，引入DMDC模型后，不仅显著扩大了监控覆盖面， [ 4 ] 张洁璟，张延伟. 我院2010年临床使用药品动态监测结
果分析[J]. 安徽医药，2012（3）：394-396.
还通过使用单月用量、极差变化以及用量趋势这3个监
ZHANG J J，ZHANG Y W. Dynamic monitoring for hos‐
测维度，明显增加了能够检出的潜在异动的药品的数
pital drug use in a hospital of China in 2010[J]. Anhui
量，大幅提升了药品使用过程的宏观监测水平。同时，
Med Pharm J，2012（3）：394-396.
DMDC 模型的这 3 个监测维度也为后续分析异动原因
[ 5 ] 李肖玲，陈玮，沈金芳，等. 精细化管理在住院药房药品
提供了宝贵的线索。 数量化管理中的应用[J]. 中国药房，2014，25（1）：36-39.
综上，本研究运用SPC技术成功构建了针对药品品 LI X L，CHEN W，SHEN J F，et al. Application of lean
种用量的 DMDC 模型，并验证了该模型有效、可行。该 management in drug quantitative management in the inpa‐
探索性工作为药品用量监管提供了新的思路和方法，将 tient pharmacy[J]. China Pharm，2014，25（1）：36-39.
助力提升医院管理效率和质量。 [ 6 ] ANHØJ J，WENTZEL-LARSEN T. Sense and sensibility：
参考文献 on the diagnostic value of control chart rules for detection
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