Page 19 - 《中国药房》2024年19期
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2 000                                            3 讨论
           月度用量/g  1 500                            UCL δ＝3.50   在进行合理用药监管时，直接监测各药品的用量无
            1 000
                                                    UCL δ＝3.25
                                                    UCL δ＝3.00
             500
                                                    LCL
              0                                     CL       疑是最理想的选择。然而，医院中各药品的消耗并非独
                                                             立存在，而是相互之间存在着复杂的联动效应。特别是
                 2022年1月  2022年4月  2022年7月  2022年10月  2023年1月  2023年4月  2023年7月  2023年10月  2024年1月  2024年4月  一品多规药品，其间的相互影响尤为显著。但从更广泛
                              A. X控制图                        的药品品种层面分析，不同品种之间的相互影响则相对
            1 000                                            较弱。事实上，医院内多数药品的品种用量保持着相对
             800
           月度用量/g  600                              UCL      稳定的态势。鉴于此，本研究选定以药品品种月度消耗
             400
             200
              0                                     CL       量作为监测对象。
                                                                 在实践过程中，制定重点监控药品品种目录时应保
                 2022年1月  2022年4月  2022年7月  2022年10月  2023年1月  2023年4月  2023年7月  2023年10月  2024年1月  2024年4月  持充分的弹性，避免机械地局限于按品种进行归类。为

                              B. MR控制图                       了满足更为精准的监控需求，分组时可以考虑加入更多
            1 200                                            的维度，如剂型、治疗目的等。以阿司匹林为例，不同规
           月度用量/g  900                              UCL      格的阿司匹林，如阿司匹林肠溶片（100 mg/片）和阿司匹
             600
                                                    CL
             300
              0                                     LCL      林片（0.5 g/片），虽然其主要成分相同，但因剂量差异，导
                                                             致其具有不同的适应证。因此，在需要同时监测上述 2
                 2022年1月  2022年4月  2022年7月  2022年10月  2023年1月  2023年4月  2023年7月  2023年10月  2024年1月  2024年4月  种不同规格的阿司匹林时，应分别建立控制图。类似情

                             C. EWMA控制图                      况还存在于注射用胸腺五肽等其他药品。
             注：虚线左侧为建模阶段的结果，虚线右侧为实践阶段结果。                         在实际应用中，本课题组发现SPC图在大多数药品
           图5 住院药房美罗培南用量的DMDC模型控制图                           品种的用量监测上展现出了良好的适用性，但有少数药
          制图显示，从2024年3月开始，数据点低于LCL，表明住                       品品种在尝试构建 DMDC 模型时失败。失败的主要原
          院药房亚胺培南西司他丁钠的用量出现了显著的持续                            因有以下2点：（1）这些药品的用量不具备随机特性，即
          下降。因此，住院药房美罗培南用量增加的另一部分原                           其用量变化不符合 SPC 图所基于的随机波动假设；（2）
          因是医生用美罗培南替代了亚胺培南西司他丁钠治疗                            可用以分析的月度数据量少于 16 个月。其中第 2 点又
                                                             可以细分为2种情况：首先是原始可用的月度用量数据
          复杂重症感染。
                                                             本身不足16个；其次是在剔除离异值后，剩余的月度数
            1 500
                                                    UCL δ＝3.50  据量少于 16 个。对于上述无法有效使用 SPC 方法进行
           月度用量/g  500                              UCL δ＝3.00  监测的药品品种，建议继续采用传统的监测方法，如曲
                                                    UCL δ＝3.25
            1 000
                                                    CL
              0                                     LCL      线法等进行监测。
                 2022年1月  2022年4月  2022年7月  2022年10月  2023年1月  2023年4月  2023年7月  2023年10月  2024年1月  2024年4月  值得注意的是，为了更早地识别出潜在的月度用量
                              A. X控制图                        显著变化品种，可以考虑将每月的监测时间提前。具体
             600                                    UCL      的实施方法是：在每个月的固定日期，如每月的15日、20
           月度用量/g  400                              CL       日 和 25 日 ，将 截 至 当 日 的 月 度 用 量 数 据 提 前 代 入
             200
                                                             DMDC 模型进行分析。这样能够更加及时地掌握药品
              0                                              月度用量情况，确保在早期发现并应对潜在的用量异常
                 2022年1月  2022年4月  2022年7月  2022年10月  2023年1月  2023年4月  2023年7月  2023年10月  2024年1月  2024年4月  问题。而当发现可疑药品品种时，应深入分析可能原


                              B. MR控制图                       因。这既需要对流行病状况、季节变化、政策调整以及
             800                                    UCL      管理要求等外部因素进行考量，同时也需要通过合理用
           月度用量/g  700                              CL       药点评，深入剖析临床用药的合理性。点评结果应上报
             600
             500
             400                                    LCL      至医务科，以便及时采取相应的应对措施。
                                                                 在实际操作中，笔者观察到大多数药品品种并不是
                 2022年1月  2022年4月  2022年7月  2022年10月  2023年1月  2023年4月  2023年7月  2023年10月  2024年1月  2024年4月  按照预期设想逐级触发预警，而是直接越过最高警戒

                             C. EWMA控制图                      线，这导致分级预警的预期效能未能充分展现。究其原
             注：虚线左侧为建模阶段的结果，虚线右侧为实践阶段结果。                     因，主要在于本研究目前仅实施了月度药品品种用量监
         图6 住院药房亚胺培南西司他丁钠用量的 DMDC 模                          测。若未来能提升监测频率，分级预警机制的功能有可
               型控制图                                          能得到更加充分的发挥和展现。


          中国药房  2024年第35卷第19期                                              China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 19    · 2333 ·
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