Page 18 - 《中国药房》2024年19期
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5×10 6 6 UCL δ＝3.50 异值。经过多次剔除后，剩余的月份数量低于16个，已
UCL δ＝3.25
月度用量/mg 3×10 6 6 CL 不再适合建模。因此，住院药房美托洛尔2022－2023年
4×10
UCL δ＝3.00
2×10
1×10
0 6 LCL 的月度用量不具有随机特性，不能建立DMDC模型。但
图2显示，门诊药房的美托洛尔月度用量具有良好的随
2022年1月 2022年4月 2022年7月 2022年10月 2023年1月 2023年4月 2023年7月 2023年10月 2024年1月 2024年4月 机性。由此可知，门诊和住院患者的美托洛尔用药存在
A. X控制图 差异。
3×10 6 UCL 2.3.3 住院药房美罗培南的用量监测
月度用量/mg 2×10 6 6 CL 美罗培南属于特殊使用级的碳青霉烯类抗菌药物，
1×10
0 本研究以住院药房美罗培南的用量监测为例，展示药品
异动原因的可行性探究方法。在此次建模过程中共涉
2022年1月 2022年4月 2022年7月 2022年10月 2023年1月 2023年4月 2023年7月 2023年10月 2024年1月 2024年4月 及其1个品规和3个产品。这3个产品的计量单位均统
B. MR控制图 一为 g。图 4 展示了初次建模的 X 控制图，结果提示住
3.5×10 6 6 UCL 院药房美罗培南在 2023 年 7 月的用量为离异值。剔除
月度用量/mg 2.5×10 6 6 CL 该离异值后，重新建立模型，结果见图 5。从图 5 可知，
3.0×10
2.0×10
1.5×10 6 LCL 在 X 控制图中，虚线左侧的所有数据点均在控制界内，
表明所建模型可用于实践。仔细观察 EWMA 控制图，
2022年1月 2022年4月 2022年7月 2022年10月 2023年1月 2023年4月 2023年7月 2023年10月 2024年1月 2024年4月 可发现自2023年6月后，数据点均在CL上侧，且偏移随
C. EWMA控制图 着时间推移逐渐增大，表明住院药房美罗培南的月度用
注：虚线左侧为建模阶段的结果，虚线右侧为实践阶段结果。 量在持续正向偏移均值，但不显著。
图2 门诊药房美托洛尔用量的DMDC模型控制图 1 200
5×10 5 5 UCL δ＝3.00 月度用量/g 900 UCL δ＝3.00
600
CL
月度用量/mg 3×10 5 5 CL 300 0 LCL
4×10
2×10
1×10 5 LCL 2022年1月 2022年4月 2022年7月 2022年10月 2023年1月 2023年4月 2023年7月 2023年10月
2022年1月 2022年4月 2022年7月 2022年10月 2023年1月 2023年4月 2023年7月 2023年10月 注：2023年7月的月度用量为离异值。
A. X控制图 图4 住院药房美罗培南用量在建模阶段的X控制图
15×10 4 UCL 图5虚线右侧部分展示了住院药房美罗培南用量的
月度用量/mg 10×10 4 4 CL DMDC模型在实际应用中的结果。在X控制图中，2024
5×10
0 年 1 月的住院药房美罗培南用量超过了 UCL δ = 3.50 ，模型
2022年1月 2022年4月 2022年7月 2022年10月 2023年1月 2023年4月 2023年7月 2023年10月 发出红色警告信号，表明该月的用量与过往有着显著差
异。MR控制图同样对2024年1月的住院药房美罗培南
B. MR控制图 用量发出了红色警告信号，指示其在该月的用量与上月
4.5×10 5 5 UCL 相比存在显著波动。更为值得注意的是， EWMA控制图
月度用量/mg 3.5×10 5 5 5 CL 也发出了红色警告信号，表明该药的用量持续偏离已达
4.0×10
3.0×10
2.5×10
2.0×10
1.5×10 5 5 LCL 到显著水平，需要引起高度关注。
2022年1月 2022年4月 2022年7月 2022年10月 2023年1月 2023年4月 2023年7月 2023年10月 量通常会有所增加，因此住院药房美罗培南用量的增加
由于冬季是感染性疾病的高发季节，抗菌药物的用
C. EWMA控制图 与季节相关。在我院，特殊使用级的碳青霉烯类抗菌药
注：X控制图提示，2022年12月、2023年7月以及2023年10－12月的
物为美罗培南和亚胺培南西司他丁钠。相较于后者，美
月度用量为离异值。
图3 住院药房美托洛尔用量的DMDC模型初步控制图 罗培南在价格上具有明显的优势，这主要得益于该药在
2022年纳入了集采药品目录，因此医生在选药时会倾向
用量基本呈随机波动状态；但从 2023 年 1 月开始，其月 于使用美罗培南。该结论可由图6进一步佐证。图6展
度 用 量 呈 持 续 上 升 趋 势 ，且 有 4 个 月 的 用 量 超 过 示了住院药房亚胺培南西司他丁钠用量的 DMDC 模型
UCL δ = 3.00 。该趋势在EWMA控制图中显示得更加明显。 实践结果。从 X 控制图中可以清晰地看到，自 2023 年
剔除X控制图提示的5个离异值，再次建模，依然存在离 11 月开始，该药的用量持续低于 CL。此外， EWMA 控
· 2332 · China Pharmacy 2024 Vol. 35 No. 19 中国药房 2024年第35卷第19期
