Page 110 - 《中国药房》2023年16期
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表1 MDM假阳性报警类型及解决方案
                              片剂医嘱确认
                                                              报警类型                  解决方案               关键技术环节
                                                              照片阴影误报 调整照相机光圈、曝光时间、背景光亮度、照片颗粒度，改变阴影边界、色 光 圈 、曝 光 时
                      1号ATC              2号ATC                        差、透明度，以提高药品的识别精度；调整部分药品照片的宽容度，以提高 间、亮度、色差、
                                                                      MDM对部分不规则药品（如边缘切角虚化）的通过率         透明度、宽容度
                                                              半片药品误报 升级软件。升级后的软件会自动对此类数据进行拆分，将1.5片拆成1片 软件数据拆分
                                连接装置                                  和0.5片，从而解决了假阳性报警问题；同时，技术人员将部分易报错的半
                                                                      片药品进行照片重录，并添加颜色识别功能
                                                              药片重叠、竖  调整皮带张紧度、均衡器抖动幅度及设备分离器高度，避免因抖动幅度过 皮带紧张度、均
                              MDM自动核对
                                                              立、并行误报  大使得质地松散的药品破碎，或因抖动幅度太小导致药片重合      衡器抖动幅度、
                                                                                                       分离器高度
                             药师校正错误药袋
                                                              条形码/二维码 调整药袋打印格式模板，将条形码宽度和二维码图片面积放大，从而降低 药袋打印格式
                                                              误报      图片上的印记密度，减少误报                    模板
                                                              信息传输错误 清理数据库内容，并设置定期清理时间点，减少数据积压所导致的软件运 数据库清理，过
                                 发放
                                                                      行错误；降低药袋过机速度，待单个病区的药品完全通过设备后再投放下 机速度
                                                                      一病区的药品，以降低差错可能
                     图3 我院自动核对模式流程
                                                              下药袋的平均核对用时和自动模式优化前后不同类型
          1.3 自动核对模式的优化                                       的假阳性报错情况；比较上述3个时间段内我院所有病
          1.3.1 硬件串联优化                                        区单剂量配方药袋的出门差错率（出门差错是指住院药
              该自动核对模式运行一段时间后，核对流程再造小                          房未能识别，送达临床后被护士发现并拦截的差错）。
          组发现，为了保证药袋在MDM内不会翻拧和卡顿，需要                           2.2 统计学方法
          在ATC与MDM的连接处设置1名药师手工将药袋投放                               采用SPSS 25.0软件对数据进行统计分析。对于连
          至MDM内，并且需要药师手工捋顺药袋，这不仅耗费人                           续变量，符合正态分布的数据以 x±s 表示，组间比较采
          力资源，而且不利于提高工作效率。为此，笔者发明了1                           用 t 检验；对于分类变量，数据以频数和率表示，组间比
          种住院药房用防药袋翻拧的连接装置 ，通过设置该连                            较采用χ 检验。检验水准α＝0.05。
                                           [8]
                                                                      2
          接装置与ATC输出口相匹配的MDM入口和斜坡坡度，                           2.3 运行效果
          即可使药袋顺畅地滑落入 MDM，可有效避免药袋在                            2.3.1 人工核对与自动核对模式的工作效率比较
          MDM 中卷曲、翻拧和卡顿。此项专利解决了硬件串联                               采用优化前的自动核对模式时，除心血管内科和肾
          不佳的问题，并节约了1名药师的人力资源。                                脏内科外，其余8个病区单剂量配方药袋的平均核对用
          1.3.2 假阳性报警问题解决                                     时均显著短于人工核对模式（P＜0.05）。进一步优化自
              该自动核对模式运行一段时间后，药师发现，MDM                         动核对模式后，所有病区单剂量配方药袋的平均核对用
          的假阳性报警次数较多。为此，核对流程再造小组详细                            时均显著短于人工核对模式（P＜0.05）；与优化前的自
          分析了假阳性报警的类型，并进行了针对性的改进（表                            动核对模式相比，每一单剂量配方药袋的平均核对用时
          1）。此外，核对流程再造小组还调整了 MDM 的核对界                         可缩短 0.43 s，且有一半病区药袋的平均核对用时显著
          面显示内容，使其只显示报警图片信息，使得提示内容                            短于优化前的自动核对模式（P＜0.05）。结果见表2。
          更加清晰、醒目。                                            2.3.2 自动核对模式优化前后不同类型假阳性报错情
          2 自动核对模式的运行效果评价                                     况比较
          2.1 分析样本和考察指标                                           自动核对模式优化后，假阳性报错药袋共692袋，占
              在我院10个病区（内科系统6个病区、外科系统4个                        报错总数的 92.76%，显著低于优化前的 96.83%（P＜
          病区）中，随机抽取每个病区每日长期医嘱各10次的单                           0.05）；具体的假阳性类型中，除药片重叠、竖立和条形
          剂量配方药袋核对结果作为分析样本，比较人工核对模                            码/二维码假阳性报错占比与优化前比较差异无统计学
          式（2020 年 7－12 月）、优化前的自动核对模式（2021 年                  意义外（P＞0.05），其余类型的假阳性报错占比均较优

          7－12 月）和优化后的自动核对模式（2022 年 7－12 月）                   化前显著降低（P＜0.05）。结果见表3。
                         表2 人工核对与自动核对模式下单剂量配方药袋的平均核对用时比较（x±s，s）
           时间段               心血管内科    肾脏内科    神经内科    风湿免疫科   心内监护    内分泌科     心脏外科    介入科     胸外科      骨科
           人工核对模式（n=12 543）  1.75±0.26  2.09±0.52  1.65±0.26  1.64±0.31  1.58±0.24  1.49±0.25  1.69±0.10  1.88±0.39  1.56±0.16  1.66±0.41
           优化前的自动核对模式（n=12 190）  1.54±0.22  1.71±0.20  1.33±0.16 a  1.42±0.14 a  1.35±0.21 a  1.27±0.13 a  1.39±0.06 a  1.41±0.18 a  1.30±0.18 a  1.25±0.09 a
           优化后的自动核对模式（n=13 100）  1.43±0.35 a  1.44±0.07 ab  1.31±0.17 a  1.21±0.08 ab  1.29±0.03 a  1.22±0.11 a  1.30±0.11 ab  1.16±0.12 ab  1.23±0.12 a  1.12±0.15 ab
             a：与人工核对模式比较，P＜0.05；b：与优化前的自动核对模式比较，P＜0.05。


          · 2020 ·    China Pharmacy  2023 Vol. 34  No. 16                            中国药房  2023年第34卷第16期
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