Page 112 - 《中国药房》2023年13期

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1 771 亿元 ，给医保基金和患者造成了沉重的负担。 组内病例住院费用的一致性越高，分组效果越好。RIV
DRG支付方式在我国引进之初便被寄予厚望，作为用于 是子集离均差平方和与总体离均差平方和的比值，即
n
n
控制医疗费用不合理增长的工具，其在恶性肿瘤治疗领 RIV＝å（Xi－Xij ）/å（Xi－X）×100% 。式中，Xi 是第 i
2
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2
域发挥的效果对我国医保控费具有重要的指导意义。 j = 1 i = 1
而药物治疗作为恶性肿瘤治疗的主要方式之一，控制其 个病例的住院费用，i＝1、2、3……n；X 是所有样本病例
高昂的治疗费用也成为了检验DRG控费效果的重要指 的平均住院费用；Xij是第 i 个病例所在第 j 个 DRG 病组
标。本研究以某大型“三甲”综合医院实施DRG付费方 的平均住院费用，j＝1、2、3……10；RIV 值越大，则同病
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式前后各1年的恶性肿瘤患者病案数据为基础，对DRG 组内异质性越强，分组效果越好 。
分组的科学性进行研究，进而分析 DRG 支付下各组的 1.2.2 结构变动度分析
费用控制情况，旨在为优化 DRG 付费相关决策提供参 使用SPSS 26软件对2021、2022年的住院费用进行
考，同时为DRG支付下合理用药管理提供思路。 Mann-Whitney U 检验。结果显示，2021、2022 这 2 个年
1 资料与方法 度的住院费用差异具有统计学意义（P＜0.001）。应用
1.1 资料来源 结构变动度分析法，使用结构变动值（value of structure
本研究的资料来源于 DRG 付费试点城市某大型 variation，VSV）、结构变动度（degree of structure varia‐
“三甲”综合医院自建的 DRGs 全流程质控平台，选取该 tion，DSV）、结构变动贡献率 3 个指标分析样本 DRG 病
医院实施 DRG 付费前后各 1 年的数据进行清洗和整理 组住院费用的构成及变动情况。VSV 是指病组住院费
后，使用 Excel 2019 和 SPSS 26 软件进行统计分析。其 用中各项费用构成比的期末值减去期初值的差值，即
中，病例出院时间为2021年1月1日－2021年8月31日 VSV＝Ym1－Ym0。式中，Ym1、Ym0分别表示期末（2022 年）、
的界定为 DRG 付费实施前，出院时间为 2022 年 1 月 1 期初（2021年）的第m项费用，m＝1、2、3……9。DSV是
日－2022年8月31日的界定为DRG付费实施后。从原 指住院费用中各项费用构成比的期末值减去期初值的
始数据中筛选出临床诊断为恶性肿瘤的住院患者，分组 差值的绝对值之和，即 DSV＝∑|Ym1－Ym0|。结构变动贡
器为 CHS-DRG（1.0 修订版）。排除临床诊断与编码不 献率等于各项费用VSV的绝对值除以DSV，即结构变动
符、费用数据缺失或不完整的病例，以及病例数过少的 贡献率＝|Ym1－Ym0|/DSV。结构变动贡献率的值越大，说
病 组（DRG 编 码 为 RF11、RF13、RF15、RU21、RU23、 明该项费用构成比变化对住院费用结构变动影响越大 [8―9] 。
RU25的病组每年病例数均不大于5例），最终纳入DRG 1.2.3 新灰色关联分析
编码为 RC11、RC13、RC15、RD19、RE11、RE13、RE15、 使用新灰色关联分析法分析实施DRG付费后病例
RW21、RW23、RW25共10个病组的31 222例病例（2021 的各项住院费用与住院总费用之间的关联程度，探究各
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年的病例有15 081例，2022年的病例有16 141例），住院 项住院费用对总费用的影响程度 。新灰色关联分析
费用包括检验费、检查费、手术费、医疗费、药品费、耗材 法省去了灰色关联分析法中数据无量纲化处理环节，避
费、护理费、管理费和其他费 9 项。样本 DRG 病组病例 免无量纲化处理对关联指标结果的影响，使分析结果更
统计情况见表1。 加真实、准确 。新灰色关联度计算过程为：（1）设定参
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表1 样本DRG病组病例统计情况 考数列与比较数列。以各个DRG病组的次均住院费用
DRG 病例数（占比/%） 为参考数列[Z0 （q）]；以各项构成费用为比较数列[Zm （q）]。
病组名称
病组 2021年 2022年 其中，q＝1、2、3……10，表示 DRG 病组数量，下同；m＝
RC11 恶性增生性疾患放射治疗，伴严重合并症或并发症 49（0.32） 139（0.86） 1、2、3……9，表示费用项数，下同。（2）计算得到差序数
RC13 恶性增生性疾患放射治疗，伴一般合并症或并发症 119（0.79） 136（0.84）
RC15 恶性增生性疾患放射治疗，不伴合并症或并发症 116（0.77） 111（0.69） 列。按公式 Δm （q）＝|Zm （q）－Z0 （q）|计算差序数列，并得
RD19 恶性增生性疾患的介入和/或射频治疗 137（0.91） 63（0.39） 到差序数列的最大值 Δmax （q）和最小值 Δmin （q）。（3）计算
RE11 恶性增生性疾患的化学和/或靶向、生物治疗，伴严重并发症或合并症 2 094（13.89） 3 588（22.23） 关联系数。按公式 λm （q）＝[Δmin （q）+ρΔmax （q）/Δm （q）+
RE13 恶性增生性疾患的化学和/或靶向、生物治疗，伴并发症或合并症 6 243（41.40） 6 868（42.55） ρΔmax （q）]计算关联系数，式中ρ为分辨系数，ρ∈（0，1]；本
RE15 恶性增生性疾患的化学和/或靶向、生物治疗，不伴并发症或合并症 5 931（39.33） 4 752（29.44）
n
1
RW21 恶性增生性疾患维持性治疗，伴严重并发症或合并症 145（0.96） 186（1.15） 研究参考相关研究 ，令ε＝Δmax （q）/ å Δm （q），ρ 根据ε
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RW23 恶性增生性疾患维持性治疗，伴并发症或合并症 180（1.19） 217（1.34） n q = 1
RW25 恶性增生性疾患维持性治疗，不伴并发症或合并症 67（0.44） 81（0.50） 的计算结果在（0，1]范围内进行动态取值。（4）计算新灰
合计 15 081（100） 16 141（100） 1 n
色关联度。按公式 γm＝ å λm （q）计算新灰色关联度，
1.2 研究方法 n q = 1
1.2.1 变异系数分析 n＝10。
使用变异系数（coefficient of variation，CV）和总体 2 结果
变异降低系数（reduction in variance，RIV）对实施 DRG 2.1 恶性增生性疾患的分组效果
付费后各病组的分组效能进行评价。CV＝病组住院费 对2022年内RC11等10个DRG病组的分组情况进
用标准差/该病组住院费用均值；CV值越小表示同个病 行分析发现，除RW21病组的CV＞1外，其他9个病组的

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