Page 42 - 《中国药房》2023年3期

用 Pearson 相关性分析，不符合正态分布时采用 Spear‐ 制时间样品 90% 以上的特征信息。以平方欧氏距离为
man相关性分析，结果见表2。相关性分析结果显示，乌 测度，进行层次聚类分析（hierarchical clustering analy‐
梅炭样品粉末的水分、水溶性浸出物、枸橼酸、鞣质含量 sis，HCA），结果见图5。由图5可知，乌梅炭炮制过程样
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与L 、a 、b 、E 均呈显著正相关（P＜0.001）。 品可聚为 2 类：炮制 0～30 min 的样品聚为一类，炮制
表2 色度值与内在质量的相关性分析结果 40～60 min的样品聚为另一类。
水分 水溶性浸出物 枸橼酸 鞣质 0 min
色度值 2 10 min
20 min
相关系数 P 相关系数 P 相关系数 P 相关系数 P 30 min
1.5 40 min
L * 0.891 ＜0.001 0.681 0.001 0.712 ＜0.001 0.829 ＜0.001 1 50 min
60 min
a * 0.908 ＜0.001 0.836 ＜0.001 0.786 ＜0.001 0.886 ＜0.001 0.5 0
b * 0.917 ＜0.001 0.703 ＜0.001 0.738 ＜0.001 0.805 ＜0.001 t[2] －0.5
E * 0.891 ＜0.001 0.694 ＜0.001 0.741 ＜0.001 0.836 ＜0.001 －1
－1.5
－2
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2.4.2 内在质量-色度值回归分析 以色度值L 、a 、b 为 －2.5
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自变量，以乌梅炭的水分、水溶性浸出物、枸橼酸、鞣质 －8 －6 －4 －2 0 2 4 6
t[1]
为因变量，利用SPSS 19.0软件进行回归分析，结果见表 图4 乌梅炭炮制过程样品的PCA得分图
3。结果显示，乌梅炭中水溶性浸出物和鞣质含量均有 Group 1
Group 2
Group 3
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82.5% 是受外观颜色指标 L 、a 、b 控制的。因 b 是样品 100 Group 4
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色度值中的关键成分，故进一步以颜色指标 b 为自变 80
60
量，以乌梅炭的水分、水溶性浸出物、枸橼酸、鞣质含量 t[12] 40
为因变量，利用SPSS 19.0软件进行回归分析，建立内在质 20
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量（Y）-b 的回归方程，结果见表 4。结果显示，乌梅炭的 0
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水分、水溶性浸出物含量与 b 成显著的线性关系（P＜ S3-50 S2-60 S3-60 S3-40 S1-60 S2-50 S3-30 S1-50 S1-40 S2-40 S3-0 S3-10 S2-0 S2-10 S2-20 S2-30 S1-20 S1-30 S1-10 S1-0 S3-20
0.05）。因水溶性浸出物在一定程度上是受外观颜色指 图5 乌梅炭炮制过程样品的HCA图
标值控制的，故可通过乌梅炭颜色快速预测乌梅炭中的 2.5.2 偏最小二乘法判别分析 对乌梅炭炮制过程样
水分与水溶性浸出物含量。 品进行偏最小二乘法判别分析（partial least squares dis‐
表3 内在质量-色度值的回归分析结果 criminant analysis，PLS-DA），结果见图 6。由图 6 可知，
指标 R R 2 调整后的R 2 标准估算的误差 乌梅炭炮制过程样品可聚为2类，聚类结果与HCA结果
水分 0.880 0.774 0.734 1.628 一致。进一步对该模型中 8 个指标的变量投影重要性
水溶性浸出物 0.908 0.825 0.794 2.540
枸橼酸 0.772 0.596 0.524 2.634 （variable importance of projection，VIP）进行分析，结果见
鞣质 0.908 0.825 0.794 0.092 图7。选择VIP＞1的指标作为乌梅炭炮制过程中的重要
表4 内在质量-b*的回归分析结果 质量指标 ，本研究选择VIP＞1且排名前2位的指标。结
[11]
非标准化 标准 标准化系数 果显示，得到水溶性浸出物和水分是乌梅炭炮制过程中的
指标 模型 t P 回归方程
系数B 误差 β 重要质量指标；b 是乌梅炭炮制过程中的重要颜色指标。
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水分 常量 －7.425 1.660 －4.472 ＜0.001 Y＝－7.425+0.666b *
b 0.666 0.084 0.875 7.894 ＜0.001 0 min
10 min
2 20 min
水溶性浸出物 常量 13.924 4.518 3.082 0.006 Y＝13.924+0.905b * 1.5 30 min
40 min
b 0.905 0.230 0.671 3.941 0.001 1 50 min
60 min
0.5
枸橼酸 常量 1.922 3.040 0.632 0.535 0
b 0.628 0.155 0.682 4.060 0.001 t[2] －0.5
－1
鞣质 常量 －0.066 0.132 －0.499 0.623 －1.5
b 0.039 0.007 0.803 5.872 ＜0.001 －2
－2.5
2.5 乌梅炭颜色与内在质量的多元统计分析 －8 －6 －4 －2 0 2 4 6
t[1]
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本研究以乌梅炭炮制过程中样品的L 、a 、b 、E 和水 图6 乌梅炭炮制不同时间样品的PLS-DA图
分、水溶性浸出物、枸橼酸及鞣质含量8个变量为指标，
采用SIMCA 14.1软件进行多元统计分析。 2
2.5.1 主成分分析和层次聚类分析 对乌梅炭不同炮制 1.5
VIP[2] 1
时间样品进行主成分分析（principal component analysis， 0.5
2
2
PCA），2 个主成分参数 R 为 0.918、Q 为 0.807，均大于 0
0.5，表明此模型为优质模型，PCA得分图见图4。由图4 －0.5 水溶性浸出物 水分 鞣质 b L E a 枸橼酸
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可知，2个主成分的作用显著，可用于反映乌梅炭不同炮 图7 乌梅炭炮制不同时间样品中各指标的VIP值
· 292 · China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 3 中国药房 2023年第34卷第3期