Page 20 - 《中国药房》2021年13期
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创新网络整体规模不断增大、网络密度不断下降 [3,10-13] 。 1 资料与方法
由于医药制造业创新投入占比最高,而产学研合作创新 1.1 数据来源
对产业发展发挥着重要作用,故逐渐受到学者的关注。 合作发明专利是知识共享和创新合作的有效方式,
王黎萤等 以信息通信技术(ICT)产业和制药产业在中 并被越来越多的学者应用于创新网络研究,可反映网络
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小板和创业板上市的 591 家科技型中小企业为研究对 中节点之间的合作创新情况。根据国家知识产权局发
象,分析地理接近性、社会接近性、技术接近性对不同模 布的《国际专利分类与国民经济行业分类参照关系表
式专利合作网络的合作创新程度的影响及差异。吴慧 (2018)》,医药制造业包含化学药品原料药制造、化学药
等 采用二次指派程序(QAP)方法研究上海市医药制 品制剂制造、中药饮片加工、中成药生产、生物药品制品
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造业数据,结果显示,产学研合作创新网络的行动者属 制造 。本研究根据医药制造业对应的国际专利分类
性与产学研合作创新关系、集群企业创新绩效呈正相 (IPC)代码,通过国家知识产权局专利检索及分析系统
关,网络的小世界特性与产学研合作创新关系、集群企 检索已申请并授权的发明专利数据(选择授权专利为数
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业创新绩效呈负相关。李树祥等 基于长江经济带医 据来源是因为其表明合作取得了实质性进展,更具有代
药企业数据对区域医药产业与城市的产业关联性进行 表意义)。本研究检索起止日期为1998年1月-2019年
分析,结果显示,长江经济带医药产业的空间分布以长 12 月,专利检索式为:申请(专利权)人=“大学”OR“学
江三角洲城市群为主,成渝城市群医药产业显现出重要 院”OR“公司”OR“集团”OR“企业”OR“厂”OR“医院”
影响力。(3)产学研合作网络结构对创新绩效的影响。 OR“研究院”OR“研究所”。通过清洗、筛选和去重,保留
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陈钰芬等 基于浙江省 ICT 产业合作网络进行分析,结 与研究相关的专利,最终获得 104 501 项专利。进一步
果显示,网络密度对创新绩效有促进作用,网络中心性 筛选申请人数量为2个及以上的产学研合作专利,对不
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对创新绩效有抑制作用。晁艺璇等 以全国ICT产业专 符合条件的产学研合作专利数据进行剔除,例如删除大
利为研究对象,结果显示,网络中心性对创新绩效有显 学与其所属企业、企业与其所属研究机构以及只有1个
著的促进作用,聚集系数对此作用有进一步的提升作 申请单位但有 2 个不同的关键词等不符合条件的数
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用,结构洞则起抑制作用。罗鄂湘等 以集成电路产业 据 ,最终获得4 680项产学研合作专利。
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企业合作网络为例进行研究,结果显示,结构洞与企业 1.2 研究方法
技术创新能力存在倒U型关系。闫艺等 以我国信息技 专利合作网络是由多个行动者和他们之间的关系
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术产业授权专利数据为例进行研究,结果显示,较短的 组成的复杂系统,而社会网络分析是研究社会复杂系统
产学研合作网络平均路径可促进企业创新,网络聚集系 的有效理论方法。不同于常规统计学处理的属性数据,
数与企业创新水平呈倒U型关系。 社会网络分析处理的是关系数据,分析单位是关系,是
已有研究为基于社会网络分析医药制造业产学研 对节点和边的分析(其中,点是指社会网络中的行动者,
专利合作网络奠定了基础,但仍存在以下不足:(1)在研 边是指行动者之间的关系) 。本文基于社会网络分析
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究视角方面,大多数研究或基于中药制药企业进行产学 方法,运用 UCINET 6.681 软件构建我国医药制造业专
研合作,或基于某一区域制药企业进行产学研合作,而 利合作网络,分析该网络的结构参数和演化规律。
缺乏从医药制造业整个产业层面的探讨。(2)大部分研 2 我国医药制造业产学研合作模式演化研究
究时间节点主要在 2013 年以前,2013 年后我国药物研 2.1 我国医药制造业授权专利整体情况分析
发政策发生了重大变化,即进一步鼓励药物创新,而医 1998-2019 年,以大学/企业/研究所为申请人的制
药制造业产学研合作创新网络的相关研究还未开展。 造业授权专利总量为104 501项,总体呈持续增长趋势,
(3)大部分研究从静态角度来分析产学研合作创新,未 如图 1 所示。1998-2006 年期间,专利数量较少,且增
以动态视角解释产学研合作网络的演化机制,更难以说 长缓慢,原因在于缺乏鼓励创新的药物研发政策,国家
明产业政策阶段变化对创新网络的影响。 对医药制造业不够重视,具备药物研发能力的大学、企
基于以上研究背景,本文利用社会网络分析方法, 业和科研院所数量较少且整体研发能力较弱。2007-
以我国医药制造业为研究对象,基于1998—2019年产学 2013年,专利数量增长迅速,2013年后出现小幅度降低,
研合作发明专利数据,构建产学研创新网络,分析创新 然后从2017年开始逐步攀升。这一变化的主要原因有:
网络拓扑结构,计算创新网络结构参数,并依据医药创 自2013年国家食品药品监督管理局发布《关于深化药品
新政策发展不同阶段动态分析其结构变化,以期为我国 审评审批改革进一步鼓励创新的意见》起,就拉开了我
医药制造业创新合作提供决策依据。 国药品审评审批制度的改革帷幕,如开展药物临床试验
·1550 · China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 13 中国药房 2021年第32卷第13期