Page 22 - 《中国药房》2021年13期
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业可持续化发展的必然选择。 学研3个阶段的合作网络的整体状况进行描述。其中，
3 我国医药制造业产学研合作网络结构演化 网络规模是指网络中包含的全部行动者的数量，一般整
3.1 合作网络拓扑结构演化 体网的规模越大，结构越复杂；网络密度是网络中存在
基于医药制造业产学研合作专利数据，分别构建 的合作关系数量与理论上可能存在的合作关系数量之
1998－2006年、2007－2012年和2013－2019年3个阶段 比，反映了网络中各个节点之间连接的紧密程度，体现
的机构间原始合作矩阵，利用 UCINET 6.681 软件呈现 了网络的凝聚水平；网络度数中心势反映了网络的总体
专利合作网络，如图 3～图 5 所示。各图中节点均表示 整合度，即整个网络的凝聚力能够在多大程度上围绕某
参与专利合作的机构（由于节点较多，仅显示度数中心 些特定点组织起来；平均路径长度是网络中连接任何两
度最大的10个机构名称）；节点之间的连线表明相应两 个点之间最短途径的平均长度，反映了整体网络的可达
机构间存在专利合作关系，且度数中心度越大则节点面 性；集聚系数反映了网络节点的聚集程度，是所有节点
积越大。 集聚系数的平均值，集聚系数越大，代表网络联系越紧
从产学研专利合作网络拓扑结构来看，1998－2019 密 。小世界网络被认为是客观世界众多复杂网络运
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年我国医药制造业产学研合作网络规模不断扩大，创新 动中最为有效的信息传递方式，一般具有较小的平均路
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主体数量日益增多。1998－2006年，合作网络中创新主 径长度和较大的集聚系数 。测量结果如表2所示。
体较少，行动者之间的合作关系也较少。2007－2012 医药制造业专利合作的网络规模从 1998－2006 年
年，创新主体及合作次数日渐增多，中国科学院上海药 的 335 个上升至 2013－2019 年的 2 364 个，说明随着时
物研究所、上海医药工业研究院、中国药科大学、复旦大 间的推移，越来越多组织机构间形成了专利合作关系。
学等与其他创新主体间合作频繁。2013－2019年，合作 从网络密度来看，随着网络规模的扩大，网络密度反而
网络规模迅速扩大，创新主体间合作更为频繁，深圳华 呈现出逐步下降的趋势，说明机构间联系的增长速度小
大基因科技有限公司、浙江大学、中国药科大学、清华大 于整体网络规模的增长速度，也反映出新机构的进入导
学等创新主体的重要性逐渐凸显。 致潜在连接边数远大于实际连接边数。以 2007－2012
3.2 网络整体指标演化分析 年为例，网络平均路径长度为6.875，意味着从一个行动
本研究选取网络规模、网络密度、网络度数中心势、 者到另一个行动者的平均最短距离为 6.875，即两节点
平均路径长度和集聚系数等指标对我国医药制造业产 间最少需要 6.875 步才能产生合作；网络集聚系数为
图3 1998－2006年医药制造业产学研合作网络结构
Fig 3 Industry-university-research cooperation network of pharmaceutical manufacturing industry from 1998 to
2006
·1552 · China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 13 中国药房 2021年第32卷第13期
