Page 54 - 《中国药房》2026年9期

体回归效应的显著性，并以此评估色度值对上述8种成 中腺苷等 8 种成分的含量和色度值数据导入 SPSS 26.0
分含量的影响，结果见表3。 软件，采用主成分分析（principal component analysis，
表3 酸枣仁中8种成分含量的方差分析结果 PCA）法（以特征值大于1为标准）提取主成分，得到前2
成分 模型 平方和 自由度 均方 F P 个主成分的累计方差贡献率为86.96%，表明这2个主成
腺苷 回归 1.339 3 0.446 7.075 0.016
残差 0.442 7 0.063 分可以反映原始变量的大部分信息。其中，第1主成分
木兰花碱 回归 0.653 3 0.218 10.284 0.006 主要反映腺苷、木兰花碱、斯皮诺素、6″ ′ -阿魏酰斯皮诺
残差 0.148 7 0.021
斯皮诺素 回归 0.619 3 0.206 6.739 0.018 素、酸枣仁皂苷 A、白桦脂酸、L*、a*、E*ab 的信息；第 2
残差 0.214 7 0.031 主成分主要反映亚油酸、油酸、b*的信息。由前2个主成
6″ ′ -阿魏酰斯皮诺素 回归 0.348 3 0.116 8.319 0.010
残差 0.098 7 0.014 分建立坐标系，得到不同炒制时间点酸枣仁样品的PCA
酸枣仁皂苷A 回归 0.006 3 0.002 7.187 0.015 得分散点图（图 5）。图 5 中显示，酸枣仁生品与不同炒
残差 0.002 7 0.000
白桦脂酸 回归 5.564 3 1.855 8.484 0.010 制时间点样品可明显聚为 2 类：Q0 聚为一类，Q1～Q10
残差 1.530 7 0.219 聚为一类。
亚油酸 回归 0.089 3 0.030 1.238 0.366
残差 0.168 7 0.024
油酸 回归 0.230 3 0.077 0.806 0.529 4
残差 0.667 7 0.095
2
当以L*、a*、b*为自变量时，腺苷、木兰花碱、斯皮诺 t[2] 0
素、6″ ′ -阿魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷A、白桦脂酸、亚油 －2
2
酸、油酸的含量与以上色度值模型的 R 分别为 0.752、 －4
－6
0.815、0.743、0.781、0.755、0.784、0.347、0.257，表明上述 －10 －8 －6 －4 －2 0 2 4 6 8
t[1]
8 种成分的含量与 L*、a*、b*的模型拟合程度分别为
图5 11份酸枣仁样品中8种成分含量与色度值的PCA
75.2%、81.5%、74.3%、78.1%、75.5%、78.4%、34.7%、 得分散点图
25.7%。 亚 油 酸 、油 酸 含 量 验 证 回 归 式 的 F 分 别 为
2.5.2 8种成分含量与色度值的聚类热图分析
1.238、0.806，P＞0.05，说明亚油酸、油酸含量与色度值
将 11 份酸枣仁样品（Q0～Q10）中腺苷等 8 种成分
所构成的多元线性回归方程不具有统计学意义；腺苷、
的含量和色度值数据导入 Origin 2024 软件进行聚类热
斯皮诺素、6″ ′ -阿魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷 A、白桦脂
图分析（cluster heatmap analysis，CHA），结果见图6。从
酸、木兰花碱含量验证回归式的 F 分别为 7.075、6.739、
图 6 中树状结构可以看出，Q0 聚为一类，Q1～Q10 聚为
8.319、7.187、8.484、10.284，P＜0.05，说明上述 6 种成分
一类；当炒制进程推进至 Q7、Q8 阶段时，腺苷、木兰花
含量与色度值所构成的多元线性回归方程具有统计学
碱、斯皮诺素等特征成分显著富集（对应CHA中正关联
意义。以上结果表明，腺苷、木兰花碱、斯皮诺素、6″ ′ -阿
值，蓝色区域），而油酸、亚油酸等成分含量同步降低（对
魏酰斯皮诺素、酸枣仁皂苷 A、白桦脂酸的含量受酸枣
应 CHA 中负关联值，紫色区域），由此推测 Q7、Q8 可作
仁粉末色度值的影响较大，可通过分析酸枣仁粉末色度
值，初步预测该药材中上述 6 种成分的含量。腺苷等 6 为判断炮制终点的特征样品。该聚类结果与 PCA 结果
种成分含量与色度值的回归方程见表4。 较为一致，说明酸枣仁炮制品的色度值与其成分含量可
表4 腺苷等6种成分含量与色度值的回归方程 能存在一定的相关性，且在 Q7、Q8 即炒制 9～10 min 时
成分 回归方程 其关联程度最高。
腺苷 Y＝39.354－0.393L*－0.036a*－0.629b* 2.5.3 8种成分含量与色度值的偏最小二乘判别分析
木兰花碱 Y＝29.964－0.032L*－0.120a*－0.341b*
斯皮诺素 Y＝31.017－0.038L*－0.190a*－0.388b* 使用SIMCA 13.0软件对11份酸枣仁样品中腺苷等
6″ ′ -阿魏酰斯皮诺素 Y＝23.817－0.255L*－0.167a*－0.281b* 8种成分的含量和色度值进行偏最小二乘判别分析（par‐
酸枣仁皂苷A Y＝3.234－0.035L*－0.026a*－0.038b*
白桦脂酸 Y＝110.743－1.070L*+0.437a*－2.144b* tial least squares discriminant analysis，PLS-DA）并绘制
2.5 酸枣仁中腺苷等 8 种成分含量与色度值的多元统 变量重要性投影（variable importance in projection，VIP）
2
计分析 得分图（图 7、图 8）。模型拟合参数显示，R X＝0.948，
2
2
2.5.1 8种成分含量与色度值的主成分分析 R Y＝0.950，Q ＝0.836，均大于0.5，说明该模型解释能力
将酸枣仁生品与不同炒制时间点样品（Q0～Q10） 和预测能力均较强，拟合效果良好。为防止所建立的

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