Page 58 - 《中国药房》2026年6期

基于多成分定量的清热消癥方质量评价及标志性成分筛选
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陈佳惠 ，罗 琼 ，蔚丽君 ，王跃武 ，李 君 ，刘成东 ，郝佳佳 ，牛利文 （1.包头市第三医院药剂科，内蒙古
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包头 014040；2.内蒙古医科大学药学院，呼和浩特 010110；3.呼和浩特市中医蒙医医院中医肾病科，呼和浩特
010110）
中图分类号 R917 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2026）06-0740-06
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2026.06.08
摘 要 目的 综合评价清热消癥方的质量，并筛选影响该方质量的潜在标志性成分。方法 采用高效液相色谱-串联质谱
（HPLC-MS/MS）技术测定清热消癥方中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、刺芒柄花苷、金丝桃苷、异槲皮苷、黄芩苷、黄芩素、隐丹参酮、丹参
酮ⅡA、丹参酮Ⅰ、洋川芎内酯 A、阿魏酸的含量；以上述成分含量为变量，采用 OriginPro 2024 及 SIMCA 14.1 软件进行聚类分析
（CA）、主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘-判别分析（OPLS-DA），并以变量重要性投影（VIP）值＞1且P＜0.05为标准筛选影响
清热消癥方质量的标志性成分；运用熵权-逼近理想解排序（TOPSIS）法和灰色关联分析（GCA）法对20批样品的质量进行综合评
价。结果 上述 11 种成分的含量分别为 7.993～72.866、4.542～31.228、727.666～1 901.884、496.846～1 293.279、1 995.501～
6 779.150、54.500～241.280、150.302～304.339、79.698～189.206、257.118～682.418、5.498～21.687、7.524～26.935 μg/g。CA、PCA、
OPLS-DA结果显示，20批样品聚为两类，Q1、Q3、Q4、Q7～Q9、Q12、Q15、Q16聚为一类，其余聚为一类；阿魏酸、丹参酮ⅡA、黄芩
苷、隐丹参酮、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、刺芒柄花苷的VIP值＞1且P＜0.05。熵权-TOPSIS法和GCA法结果显示，欧氏贴进度最优解
和相对关联度排前 11 位的样品包括 Q2、Q5、Q6、Q10、Q11、Q13、Q14、Q17～Q20。结论 所建 HPLC-MS/MS 法快速准确、灵敏度
高，结合化学模式识别分析及熵权-TOPSIS 法、GCA 法可用于综合评价清热消癥方的质量。阿魏酸、丹参酮ⅡA、黄芩苷、隐丹参
酮、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、刺芒柄花苷可能为影响该方质量的标志性成分；Q17等11批样品的整体质量较优。
关键词 清热消癥方；化学模式识别分析；熵权-逼近理想解排序法；灰色关联分析法；标志性成分

Quality evaluation of Heat-clearing and symptom-relieving formula based on multi-component
quantification and screening of marker components
CHEN Jiahui ，LUO Qiong ，WEI Lijun ，WANG Yuewu ，LI Jun ，LIU Chengdong ，HAO Jiajia ，NIU Liwen 3
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（1. Dept. of Pharmacy， Baotou Third Hospital， Inner Mongolia Baotou 014040， China；2. School of Pharmacy，
Inner Mongolia Medical University， Hohhot 010110， China；3. Dept. of Traditional Chinese Medicine
Nephrology， Hohhot Traditional Chinese and Mongolian Medicine Hospital， Hohhot 010110， China）
ABSTRACT OBJECTIVE To systematically evaluate the quality of the Heat-clearing and symptom-relieving formula and screen
potential marker components that influence the quality of the formula. METHODS The contents of 11 components （calycosin-7-O-
β-D-glucoside， ononin， hyperoside， isoquercitrin， baicalin， baicalein， cryptotanshinone， tanshinone ⅡA， tanshinone Ⅰ， senkyunolide
A， ferulic acid） in the Heat-clearing and symptom-relieving formula were determined by high-performance liquid chromatography-
tandem mass spectrometry （HPLC-MS/MS）. Using the contents of the aforementioned components as variables， cluster analysis
（CA）， principal component analysis （PCA）， and orthogonal partial least squares-discriminant analysis （OPLS-DA） were
conducted using OriginPro 2024 software and SIMCA 14.1 software； marker components affecting the quality of the Heat-clearing
and symptom-relieving formula were then screened based on the criteria of variable importance in the projection （VIP） value＞1
and P＜0.05. The comprehensive evaluation of 20 batches of samples was carried out using the entropy weight-technique for order
preference by similarity to ideal solution（TOPSIS） and grey correlation analysis （GCA） methods. RESULTS The contents of the
above 11 components were 7.993-72.866， 4.542-31.228， 727.666-1 901.884， 496.846-1 293.279， 1 995.501-6 779.150， 54.500-
241.280， 150.302-304.339， 79.698-189.206， 257.118-682.418， 5.498-21.687， 7.524-26.935 μg/g. CA， PCA and OPLS-DA results
showed that 20 batches of samples were grouped into 2 categories. Q1， Q3， Q4， Q7-Q9， Q12， Q15， Q16 were grouped into one
category， and the rest were grouped into another category； VIP values of ferulic acid， tanshinone ⅡA， baicalin， cryptotanshinone，
calycosin-7-O-β-D-glucoside and ononin were all greater than 1 （P＜0.05）. Both the entropy weight-TOPSIS and GCA methods
showed that the samples ranked in the top 11 according to the
Δ 基金项目 内蒙古自治区自然科学基金项目（No.2025MS08135）
＊第一作者 主管药师，硕士研究生。研究方向：中药质量控制方 euclidean distance and relative correlation degree were Q2，
法研究。E-mail：752296653@qq.com Q5， Q6， Q10， Q11， Q13， Q14， Q17-Q20. CONCLUSIONS
# 通信作者 主任医师。研究方向：中医药质量评价。E-mail： The established HPLC-MS/MS method is rapid， accurate and
714456564@qq.com highly sensitive. Combined with chemical pattern recognition

· 740 · China Pharmacy 2026 Vol. 37 No. 6 中国药房 2026年第37卷第6期