Page 56 - 《中国药房》2026年6期

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1 500 0.598，表明该模型的解释能力和预测能力均较好 。由
1 400 27 OPLS-DA 的得分图（图 3A）可知，S1～S8、S9～S13、S14
1 300
1 200 16 25 分别处于不同象限。聚类分析和OPLS-DA这两种分析
1 100 12 15 17 18 19 22 23 24 26 结果均表明，野生与人工栽培药材在化学成分方面存在
1 000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 20 21 R
900 S14 显著差异，且S14号样本具有极为独特的化学轮廓。通
S13
800
U/mV 700 S12 过提取变量重要性投影（variable importance in the pro‐
S11
[14]
600 S10 jection，VIP）＞1 的色谱峰（图 3B）发现，迷迭香酸（峰
S9
500 S8
400 S7 17）、绿原酸（峰 6）、咖啡酸（峰 7）、三裂鼠尾草素（峰
S6
300 27）、木犀草素（峰20）、阿魏酸（峰10）、槲皮素-3-O-β-D-
S5
200 S4
100 S3 吡喃葡萄糖苷酸（峰13）及峰8、5对应成分的VIP均大于
S2
0 S1 1，可能是影响硬尖神香草质量的差异性标志物。
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120
t/min 80
S14
2：新绿原酸；6：绿原酸；7：咖啡酸；10：阿魏酸；13：槲皮素-3-O- 40
β-D-吡喃葡萄糖苷酸；17：迷迭香酸；18：金合欢素；19：丹酚酸B；20：木 S1 S8 S2
犀草素；21：迷迭香酸甲酯；22：迷迭香酸乙酯；23：β-谷甾醇；24：芫花 1.010 84＊t[2] 0 S9 S10 S12 S3 S5 S4 S6
S7
素；25：山柰素；27：三裂鼠尾草素。 －40 S13 S11
图2 14批硬尖神香草的叠加指纹图谱和对照图谱（R） －80
间有一定的关联性，提示不同产地、不同采收时间、不同 －150 －100 －50 0 50 100
1.010 57＊t[1]
种植方式的药材质量存在一定差异。14 批硬尖神香草 A. OPLS-DA得分图
样品的聚类分析热图可扫描本文首页二维码查看“增强
3.5
出版”板块中的附图5。 3.0
2.3.6 指纹图谱的相关性分析 2.5
2.0
为进一步探究硬尖神香草各成分间的关联程度，本 VIP值 1.5
研究基于 14 批硬尖神香草样品的 27 个共有峰峰面积， 1.0
0.5
采用 OriginPro 2025b 软件进行 Pearson 相关性分析。结 0
果显示，各成分之间存在较为复杂的相关性网络：在全 －0.5
17 6 8 7 27 20 5 10 13
部351组相关性数据中，正相关的有301组、负相关的有 峰号
50 组，其中 150 组相关性显著（P＜0.05）；大部分色谱峰 B. VIP图
图3 14批硬尖神香草OPLS-DA 统计图
之间呈显著正相关，如峰 2（新绿原酸）、峰 3、峰 5、峰 6
（绿原酸）、峰7（咖啡酸）、峰17（迷迭香酸）、峰23（β-谷甾 2.4 硬尖神香草的Q-Marker筛选
醇）、峰 24（芫花素）、峰 27（三裂鼠尾草素）（P＜0.05）。 综合网络药理学、体外实验验证、化学计量学分析
14 批硬尖神香草样品的相关性分析图可扫描本文首页 可知，迷迭香酸、新绿原酸、咖啡酸、三裂鼠尾草素、木犀
二维码查看“增强出版”板块中的附图6。 草素、阿魏酸、槲皮素-3-O-β-D-吡喃葡萄糖苷酸、金合欢
2.3.7 指纹图谱的主成分分析 素、丹酚酸B、绿原酸可能是硬尖神香草抗哮喘气道重塑
使用SPSS 29.0软件对14批硬尖神香草指纹图谱中 的Q-Marker。其中，槲皮素-3-O-β-D-吡喃葡萄糖苷酸不
27个共有峰的峰面积进行标准化处理，并进行主成分分 仅是区分药材质量的差异性标志物，更是经细胞实验证
析。结果显示，以特征值＞1为提取标准，共提取5个主 实具有抗哮喘活性的核心药效成分，因此可将其作为硬
成分，累计方差贡献率达91.0%。以载荷绝对值＞0.5为 尖神香草的关键Q-Marker。
筛选标准可知，第 1 主成分对应峰 1、2、4～13、16、18、 3 讨论
20、23、27，第 2 主成分对应峰 1、3、10、17、18、21～23、 Q-Marker 是保障药材临床药效稳定可控的核心指
25、27，第 3 主成分对应峰 2、3、13、14、19、20、26，第 4 主 标，其筛选需兼顾“理论关联性、药效有效性、化学可测
成分对应峰19、26，第5主成分对应峰15。 性”三大原则。本研究围绕硬尖神香草Q-Marker的筛选
2.3.8 指纹图谱的正交偏最小二乘-判别分析 与确证，通过网络药理学预测、细胞实验验证、指纹图谱
以14批硬尖神香草指纹图谱中27个共有峰峰面积 分析 3 个层面，共同指向并确证其潜在 Q-Marker，旨在
为变量，采用 SIMCA-P 14.1 软件进行正交偏最小二乘- 为该药材质量控制与临床应用提供科学依据。
判 别 分 析（orthogonal partial least-squares discriminant 首先，本研究通过网络药理学构建“硬尖神香草-哮
analysis，OPLS-DA）分析。结果显示，模型的解释能力 喘-成分-靶点”网络，结合分子对接技术预测了其抗哮喘
2
2
2
参数（R X、R Y）为 0.741、0.826，预测能力参数（Q ）为 的潜在Q-Marker活性成分及核心靶点。结果显示，木犀
· 738 · China Pharmacy 2026 Vol. 37 No. 6 中国药房 2026年第37卷第6期