Page 113 - 《中国药房》2025年23期
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风险不明确。10项研究采用分配隐藏 [9―10,12―13,15―20] ,为低 2.3.3 鼻塞评分改善幅度
风险;2项研究未描述分配隐藏方法 [11,14] ,为风险不明确。 4 项研究报道了鼻塞评分改善幅度 [15―18] ,各研究间
2
7项研究对受试者和研究人员实施盲法 [9―10,13,15,17―18,20] ,为 无统计学异质性(P=0.32,I =14%),采用固定效应模
低风险;2项研究未报告盲法实施情况 [11―12] ,为高风险;3 型分析。结果显示,与对照组比较,试验组患者的鼻塞
项研究虽提及盲法,但描述不完整 [14,16,19] ,为风险不明 评分降低幅度更大[MD=0.55,95%CI(0.40,0.70),P<
确。所有研究的结果数据均完整,均无报告偏倚及其他 0.000 01],详见图6。
偏倚 [9―20] ,均为低风险。结果见图2、图3。
图6 鼻塞评分改善幅度的Meta分析森林图
2.3.4 鼻痒评分改善幅度
4 项研究报道了鼻痒评分改善幅度 [15―18] ,各研究间
有统计学异质性(P=0.09,I =54%),采用随机效应模
2
图2 偏倚风险条形图
型分析。结果显示,与对照组比较,试验组患者的鼻痒
评分降低幅度更大[MD=0.49,95%CI(0.36,0.62),P<
0.000 01],详见图7。
图7 鼻痒评分改善幅度的Meta分析森林图
图3 偏倚风险总图 2.3.5 TNSS改善幅度
2.3 Meta分析结果 8 项研究报道了 TNSS 改善幅度 [9―15,19] ,各研究间无
2
2.3.1 喷嚏评分改善幅度 统计学异质性(P=0.25,I =22%),采用固定效应模型
4 项研究报道了喷嚏评分改善幅度 [15―18] ,各研究间 分析。结果显示,与对照组比较,试验组患者的TNSS降
2
无统计学异质性(P=0.30,I =18%),采用固定效应模 低幅度更大[MD=0.15,95%CI(0.04,0.27),P=0.01],详
型分析。结果显示,与对照组比较,试验组患者的喷嚏 见图8。
评分降低幅度更大[MD=0.48,95%CI(0.39,0.58),P<
0.000 01],详见图4。
图4 喷嚏评分改善幅度的Meta分析森林图 图8 TNSS改善幅度的Meta分析森林图
2.3.2 流涕评分改善幅度 2.3.6 TOSS改善幅度
4 项研究报道了流涕评分改善幅度 [15―18] ,各研究间 3 项研究报道了 TOSS 改善幅度 [11—12,16] ,各研究间无
2
2
无统计学异质性(P=0.14,I =45%),采用固定效应模 统计学异质性(P=0.29,I =19%),采用固定效应模型
型分析。结果显示,与对照组比较,试验组患者的流涕 分析。结果显示,与对照组比较,试验组患者的TOSS降
评分降低幅度更大[MD=0.43,95%CI(0.33,0.53),P< 低幅度更大[MD=0.17,95%CI(0.10,0.25),P<0.000 01],
0.000 01],详见图5。 详见图9。
图5 流涕评分改善幅度的Meta分析森林图 图9 TOSS改善幅度的Meta分析森林图
中国药房 2025年第36卷第23期 China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 23 · 2987 ·

