Page 84 - 《中国药房》2025年22期
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案推荐及药物浓度-时间曲线图等功能,适用于复杂的 不 同 ;(3)万 古 霉 素 本 身 的 药 代 动 力 学 个 体 差 异
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临床管理;Gulou 虽界面简洁、操作便捷,但缺乏药物浓 显著 。
度-时间曲线图,更适用于快速、单次预测。此外,Smart‐ 在临床适用性方面,虽然 4 种个体化给药工具均为
Dose在特殊人群支持方面最为完善,细分了不同年龄段 免费开放,临床使用门槛较低;但其在功能完备性方面
及神经外科等科室模型,临床适配性更高。 存在显著差异:SmartDose 和 Pharmado 提供了相对完整
2.4.2 针对不同肾功能亚组患者 的解决方案,包括患者管理、多方案推荐、药物浓度-时
亢进组中4种个体化给药工具的预测值与实测值的 间曲线图等功能,更契合临床医生进行持续患者管理和
差值均值分别为-2.37 mg/L(SmartDose)、0.11 mg/L 方案优化的需求。其中,SmartDose 的操作界面更为简
(Pharmado)、-2.27 mg/L(Gulou)、-2.03 mg/L(Clin‐ 洁,并支持按患者类型(如幼儿/老年、神经外科)选择模
Calc);正常组分别为 0.37、4.50、3.05、0.51 mg/L,轻度损 型,提升了用户体验感和结果的可解释性。Gulou 缺乏
伤组分别为-1.13、4.34、2.94、-1.33 mg/L,中度损伤组 药物浓度-时间曲线图,ClinCalc 欠缺患者管理模块,这
分别为-2.60、9.26、9.20、7.22 mg/L,重度损伤组分别 两种工具更适用于单次、快速的初始方案预测,但在需
为-8.42、1.52、-0.23、-8.95 mg/L。在亢进组中 Phar‐ 要多次迭代调整或管理大量患者场景中的适用性受限。
mado的预测值与实测值差值最小,在正常及轻、中度损 值得注意的是,本研究中不同肾功能亚组分析结果显
示,Pharmado 在肾功能亢进患者中的预测偏差最小(平
伤组中 SmartDose 的预测值与实测值差值最小,在重度
均差值为0.11 mg/L);SmartDose和ClinCalc在肾功能正
损伤组中 Gulou 的预测值与实测值差值最小。结果
常及轻度损伤患者中的表现相对更优(肾功能正常患者
见图2。
的平均差值分别为 0.37、0.51 mg/L,轻度损伤患者分别
3 讨论
为-1.13、-1.33 mg/L);SmartDose 在肾功能中度损伤
本研究综合评估了4种万古霉素个体化给药工具的
患者中的预测效果最佳(平均差值为-2.60 mg/L);
预测准确性和临床适用性,结果显示,SmartDose的表现
Pharmado 和 Gulou 在肾功能重度损伤患者中的平均差
最优,尤其是在肾功能正常及轻、中度损伤患者中;Phar‐
值较小(分别为 1.52、-0.23 mg/L)。这表明,依据患者
mado 在肾功能亢进患者中的预测效果最佳,而 Phar‐
肾功能状态选择个体化给药工具,可能会显著提升万古
mado 和 Gulou 在肾功能重度损伤患者中的预测偏差相
霉素血药浓度的预测准确性。
对较小。
本研究存在以下局限性——(1)研究设计:作为单
在预测准确性方面,4 种个体化给药工具的总体预
中心回顾性研究,样本量相对有限且来自单一地区,可
测 准 确 性 均 较 低 ,其 中 SmartDose 的 整 体 性 能 最 佳
能引入选择偏倚并限制结果的普遍适用性;纳入人群基
(MAPE 为 46.40%,APE<30% 的患者比例为 46.56%), 础疾病谱较广(涉及心内、神外、骨科等多个科室),潜在
且其预测值与实测值的系统偏差(ME为-1.16 mg/L)相 的病理生理状态差异及合并症可能构成混杂因素。(2)
对较小;ClinCalc 和 Gulou 的预测准确性次之,而 Phar‐ 数据层面:依赖于电子病历记录,存在信息记录不一致
mado 则表现出显著的高估趋势(ME 为 4.02 mg/L,MPE 或缺失的风险;血清肌酐检测时间点与万古霉素血药浓
为57.69%,MAPE为75.44%),导致其达到APE<30%的 度检测采血时间的关联性并非完全同步,可能影响
患者比例最低(34.45%)。Bland-Altman 分析进一步证 eGFR计算的时效性和模型输入的准确性;Gulou需要输
实了上述结果,提示4种个体化给药工具的预测值与实 入白蛋白含量值,而其他工具未使用此参数,这种参数
测 值 均 存 在 一 定 偏 差 ,且 95%LoA 范 围 均 较 宽(> 输入的不对称性可能在各个体化给药工具间引入偏差。
200%),表明万古霉素谷浓度预测值与实测值存在较大 (3)人群限制:本研究在纳入研究对象时对接受肾脏替
的个体间变异。其原因可能为:(1)4种个体化给药工具 代治疗的患者进行了排除,但这类人群恰恰是万古霉素
内嵌入的PPK模型在结构、协变量选择及参数估计方面 TDM和精准给药需求最高、挑战最大的群体,因此本研
存在差异;(2)各个工具计算肌酐清除率所采用的公式 究结果无法直接外推至这类人群。
20 20 20 30 20
( mg/L ) 10 ( mg/L ) 15 ( mg/L ) 10 ( mg/L ) 20 ( mg/L ) 10 0
10
预测与实测差值/ -10 0 预测与实测差值/ 5 0 预测与实测差值/ 0 预测与实测差值/ -10 0 预测与实测差值/ -10
10
-20
-5
-20 -10 -10 -20 -30
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
A.亢进组 B.正常组 C.轻度损伤组 D.中度损伤组 E.重度损伤组
Ⅰ:SmartDose;Ⅱ:Pharmado;Ⅲ:Gulou;Ⅳ:ClinCalc。
图2 不同肾功能亚组中4种个体化给药工具的预测值与实测值的差值分布
· 2826 · China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 22 中国药房 2025年第36卷第22期

