Page 21 - 《中国药房》2025年22期
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日益增加;另一方面,不少学者指出,没有付费的药学服 1.2.1 问卷设计
[4]
务是不可持续的 。消费者拥有选择各类药店和执业药 在文献研究 [4,8―11] 和专家咨询的基础上设计自制问
师的自主权,量化消费者对社会药房用药指导服务付费 卷,问卷内容分为3个部分:第一部分为受访者的社会学
的意愿支付水平,是优化药学服务模式和制定收费政策 人口学信息;第二部分为构建的3个社会药房用药指导
的关键依据。意愿支付阈值是指个体为获得相应服务 假设场景及衍生题,场景1为基础型服务(仅口头用药指
愿意支付的最大金额,反映了消费者对服务的主观价值 导),场景2为强化型服务(口头+书面用药指导),场景3
[5]
评价,已广泛应用于卫生健康领域的健康服务估值中 。 为延伸型服务(居家药学服务,在基础型服务的基础上
目前国外对于社会药房药学服务支付意愿研究较 增加“送货上门”“个性化慢病管理”等便利性内容),3个
[4]
[5]
多 ,而国内多聚焦医疗机构的药学服务领域 ,针对社 场景均分为“愿意支付”和“不愿意支付”两种;第三部分
会药房,尤其是针对西北地区居民支付意愿的调查较为 为受访者对社会药房用药指导服务支付意愿的影响因
匮乏。本研究以乌鲁木齐市居民为研究对象,通过构建 素,均为选做题。
3种社会药房用药指导服务假设场景量化居民的支付意 1.2.2 数据收集
愿,以期为社会药房服务优化及用药指导服务收费的设 经过前期预调研和调研员培训后,正式调研于2025
年 4-6 月展开,以面对面线下调研为主、问卷星线上调
立提供数据支撑。
1 资料与方法 查为辅的方式进行。线下问卷由经过培训的有社会药
房实习经历的药学本科生向受访者发放并当场回收问
1.1 调查对象
卷。线下调研均在抽取的14个社区内开展,选择社区公
选择乌鲁木齐市的成年居民为研究对象,采用分层
园、社区活动中心、住宅小区出入口等居民集中区域,避
配额抽样方法:第一阶段,按照行政区域分层,将乌鲁木
免在医院或社会药房调研以减少场景偏差。
齐市按行政区域划分为七区一县,依照各区域人口占比
1.2.3 变量解释
进行分层。在每个区随机抽取 1~2 个社区,共抽取 14
本研究中被解释变量为受访者对社会药房用药指
个社区。第二阶段,按照配额抽样方法,依据乌鲁木齐
导服务的支付意愿。除受访者基本信息外,本研究根据
市第七次人口普查数据,先确定全市不同性别、年龄组
既往文献 [4,8―11] 选取解释变量,包括受访者健康相关特
别和各区人口占比,再结合计划调研的总样本量,根据
征、认知与态度。其中,健康相关特征包括受访者是否
总样本量乘以占比计算得出各区人口数以及不同性别、
患有慢性病、是否服用慢性病药物、是否为医疗从业者
年龄组需要调研的人数,确保本研究受访者的性别、年
或家中是否有医疗从业者、是否曾向社会药房药师寻求
龄比例与乌鲁木齐市第七次人口普查数据的相应比例
用药指导服务、前往社会药房的频率;认知与态度包括
基本一致。 受访者是否知道社会药房药师这个职业,对社会药房用
1.1.1 纳入与排除标准 药指导服务的了解程度、满意程度、接受程度,获取社会
本研究受访者的纳入标准:(1)年龄≥18 岁;(2)受 药房用药指导服务的方便程度,社会药房用药指导服务
访者知情同意并完全理解问卷内容;(3)居住在调查区 对受访者健康的帮助程度。
域并参与该地社会生活>6个月的常住居民。 1.3 统计学方法
本研究受访者的排除标准:经调研员详细解释后仍 线下纸质版问卷采用双人核对录入企业版问卷星
不能理解调研目的与内容,无法做出权衡选择者。 的方式进行数据汇总。线上、线下问卷数据汇总后导至
1.1.2 样本量计算 Excel 2024 进行数据清理与校对,同时,剔除无效问卷
本研究为二分式选择问题,因此,样本量的计算公 (逻辑题错误、核心题漏答等)。应用 SPSS 26.0 软件进
式采用比例估计法 。计算公式如下: 行统计分析,采用二元 Logistic 回归进行单因素和多因
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Z ´ P ´(1 - P) 素分析。检验水准α=0.05。
2
N=
E 2 2 结果
式中, N 为样本量;Z 为统计量,当置信水平设置为 2.1 受访者的社会学人口学信息
90% 时,Z=1.645;P 为预期回答“愿意支付”的比例,取 本次调研共发放问卷579份,回收有效问卷576份,
P=0.5;E 为允许的误差范围,为±5%。通过预调研校 有效回收率为 99.48%;第三部分问卷为选做题,共回收
准预计问卷有效回收率为 80%,将相应数值代入公式, 有效问卷 434 份,有效回收率为 74.96%。576 名受访者
最终确定本研究的最小样本量为339。 中,男女性别比例较为均衡(278/298),主要为18~30岁
1.2 研究方法 的年轻受访者(257 人,44.62%),本科学历者最多(190
在常用的支付意愿评估方法中,条件价值估计法 人,32.99%);工作情况方面,主要为在职人员(201 人,
(contingent valuation method,CVM)尤其适合评估消费 34.90%)和学生(141人,24.48%);参与的医保类型方面,
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者对某一明确服务的支付意愿 ,故本研究采用CVM考 仅30人(5.21%)无任何医保;年收入方面,≤10 000元的
察受访者对社会药房用药指导服务的支付意愿。 有192人(33.33%),≥70 001元的有138人(23.96%)。
中国药房 2025年第36卷第22期 China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 22 · 2767 ·

