Page 10 - 《中国药房》2025年22期

表3 g+θp2n0＞＞2Rg （b2－b1 ）下的演化博弈系统稳定性结果 1.0
0.9
n 0[（mc+p 2）－（c+p 1）]+e＞θn 0p 2+2R h n 0[（mc+p 2）－（c+p 1）]+e＜θn 0p 2+2R h
平衡点 0.8
Tr（J） Det（J） 稳定性 Tr（J） Det（J） 稳定性
0.7
A － + ESS － + ESS
0.6
B ± － 不存在 + + 不稳定 y
0.5
C ± － 不存在 ± － 不存在
0.4
D + + 不稳定 ± + 不存在 0.3
E 0 鞍点 0 鞍点 0.2
通过上述分析可知，平衡点A（0，0）始终为稳定点， 0.1
0
而平衡点 D（1，1）仅在 n0[（mc+p2 ）－（c+p1 ）]+e＜θn0p2+ 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0
x
2Rh时为该演化博弈的稳定点。 图1 初始状态下医保部门和医疗机构的策略演化图
2 演化博弈模型稳定性仿真及参数敏感性分析
2.1 稳定性仿真 2.1.2 初始策略对演化稳定状态的影响
2.1.1 初值策略稳定性分析 在初始演化路径下，首先分析单方初始策略（即医
由上分析可知，只有当 n0[（mc+p2 ）－（c+p1 ）]+e＜ 保部门在DRG支付方式改革推行之初同步建立除外支
θn0p2+2Rh时，医保部门建立除外支付政策、医疗机构使 付政策的意愿；医疗机构在不考虑 DRG 支付的影响下
用新技术，才存在多方达成共赢的平衡点。为更直观地 对创新技术的使用意愿）变动对演化稳定状态的影响，
反映除外支付政策与新技术使用的动态演化机制，本研 发现双方趋于一致稳定结果的时间随着初始概率的增
究基于实证分析与等式平衡原则 [19―21] ，以 H 市达芬奇机 加而减少，即便概率低于0.3，双方均未趋向一致。演化
器人手术这一创新技术为例对模型中的参数进行赋值 稳定状态变化见图2。
并展开数值分析。 1.0 1.0
y＝0.3
0.9 x＝0.1 0.9 y＝0.1
x＝0.3
H市是较早推行DRG付费并在2020年率先出台除 0.8 x＝0.5 0.8 y＝0.5
x＝0.7
y＝0.7
x＝0.9 y＝0.9
外支付政策试点方案的城市。据实地调查，2020年达芬 0.7 0.7
0.6
0.6
奇机器人手术治疗共涉及6个病组，各病组中使用新技 概率x 0.5 概率y 0.5
0.4
0.4
术的病例数占比范围为[0.02，0.45]，取平均值 n0＝0.25 0.3 0.3
0.2 0.2
作为初始值，剔除新技术后的治疗成本与传统技术治疗 0.1 0.1
0 0
成本比值范围为[0.6，0.9]，取平均值 m＝0.8 作为初始 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5
时间t 时间t
值，并以 m＝0.6、0.7、0.9 进行敏感性分析。由于无法获 A.医疗机构 B.医保部门
得新技术单价，本研究以“新技术病组平均费用－剔除 图2 单方初始策略变动对演化稳定状态的影响
新技术后的病组平均费用”测算新技术单价，6个病组加
国内外实践经验均表明，DRG付费方式对于新技术
权平均得到达芬奇机器人手术的单价为 4.15 万元（即
使用具有一定的阻碍作用，故本研究认为在 DRG 付费
p2＝4.15），使用新技术治疗的总成本为 7.85 万元（即
改革全面推行的现实情况下，医疗机构对于新技术使用
mc+p2＝7.85），6 个病组使用传统技术治疗的平均总成
的意愿较低，仅探究了x＜0.5的情况下双方初始策略同
本范围为[3.66，5.80]，加权平均治疗总成本为 5.05 万元
（c+p1＝5.05）。H 市对达芬奇机器人手术这一新技术， 时变动对演化稳定状态的影响（图 3）。结果显示，即使
医疗机构最初不愿意使用新技术，只要医保部门愿意建
以 70% 作为起点，采用依次递减的方式制定补偿比例，
而对于其他纳入除外支付政策的新技术则采用 70% 的 立除外支付政策，即可推动新技术在医疗机构的应用，这
说明除外支付政策对于新技术的使用具有激励作用。
统一补偿比例，并制定退坡机制（即随着新技术的使用，
1.0 1.0
新技术额外补偿比例逐渐下降，2021年调整为60%），因 0.9 x＝0.1 0.9 x＝0.1
x＝0.3
x＝0.3
x＝0.5 x＝0.5
此取θ＝0.7作为初始值，并以θ＝0.4、0.6、0.8、1.0进行敏 0.8 y＝0.1 0.8 y＝0.9
y＝0.3
y＝0.7
y＝0.5
y＝0.5
0.7
0.7
感性分析。当前我国对于应使用而未使用新技术导致 概率 0.6 概率 0.6
0.5
0.5
的患者获益损失并未明确制定惩罚措施，但英国等国家 0.4 0.4
0.3 0.3
均在 DRG 支付基础上建立了按绩效付费的机制，将医 0.2 0.2
0.1 0.1
疗机构收入的 2.5% 与绩效考核结果直接挂钩，可以认 0 0
0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5
为，当治疗效果未达标时，医院可能遭受收入2.5%的损 时间t 时间t
A.医保部门低意愿 B.医保部门高意愿
[22]
失 ，因此本研究取 Rh＝2.5 作为初始值。对于其他参 图3 双方初始策略同时变动对演化稳定状态的影响
数，则基于等式平衡原则，在满足n0[（mc+p2 ）－（c+p1 ）]+
e＜θn0p2+2Rh的条件下，采用随机数设置。按照以上参 2.2 参数敏感性分析
数初始值，采用 MATLAB 2024 软件将初始状态演化过 2.2.1 补偿比例θ对演化稳定状态的影响
程进行可视化呈现（图 1），双方的策略收敛于（0，0）和 分别取θ＝0.4、0.6、0.8、1.0，探究补偿比例变化对医
（1，1）两个均衡点。 疗机构和医保部门行为的影响。在（0.3，0.3）初始策略
· 2756 · China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 22 中国药房 2025年第36卷第22期