Page 8 - 《中国药房》2025年22期
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期，2024年7月5日国务院常务会议审议通过的《全链条                             假设2：非完全知识假设，即医疗机构与医保部门在
          支持创新药发展实施方案》指出，“要全链条强化政策保                           博弈过程中由于知识获取与判断能力的限制，无法做到
          障，统筹用好价格管理、医保支付、商业保险、药品配备                           完备无误。
          使用、投融资等政策，合力助推创新药突破发展”。探索                               假设3：策略惯性假设，即医疗机构与医保部门在信
          除 外 支 付 机 制 成 为 优 化 DRG/按 病 种 分 支 付 费               息不对称、有限理性下，具有一定的经验学习规律和行
         （diagnosis-intervention packet，DIP）支付方式、激励创新         为逻辑。
          技术使用的现实需要与必然趋势。                                         第二，局中人的行动策略有如下集合。
              当前学界对除外支付政策的研究主要聚焦在两方                               集合 1：医疗机构的行动策略集合 A＝{a1，a2}，即医
          面：一是除外支付政策的实践经验与关键机制梳理，明                            疗机构通过使用新技术提升诊疗能力，a1为使用创新技
          确其包含除外支付药品的遴选               [6，8―9] 、补偿 [10―11] 以及调  术，a2为不使用新技术。医疗机构使用创新技术的概率
            [12]
          整 三大关键机制。二是除外支付政策实施效果评价，                            为x，不使用的概率为1－x。
          国内外学者普遍认为除外支付政策能够在促进新药、新                                集合 2：医保部门的行动策略集合 S＝{s1，s2}，即医
          技术的创新发展方面取得成效               [13―15] ，但也同时存在新        保部门期望通过建立除外支付政策给予新技术额外补
          药、新技术滥用导致医保基金支出增加的风险                    [4，16] ，而科  偿，鼓励医疗机构使用新技术，使患者获得更高健康效
          学合理的制度设计是控制滥用风险、强化创新激励的关
                                                              用产出，s1为医保部门针对该新技术建立除外支付政策，
          键。我国除外支付政策的研究尚处于探索阶段，对关键
                                                              s2为不建立除外支付政策。医保部门建立除外支付政策
          机制的研究尚属空白。
                                                              的概率为y，不建立的概率为1－y。
              鉴于此，本文对 DRG 付费改革下除外支付政策进                            第三，支付函数满足以下假设。
          行了演化博弈与仿真分析。其中，演化博弈能动态刻画
                                                                  假设4（患者）：假设患者具有同质性，即所有患者所
          各主体在策略互动中的学习、模仿与演化过程，精准捕
                                                              患疾病以及疾病严重程度均相同，医疗机构收治的实际
          捉除外支付政策建立与否的医保部门与医疗机构的策
                                                              患者人数为 n（连续性变量），其中使用新技术治疗的患
          略稳定状态及影响因素；仿真分析则可基于演化博弈模
                                                              者人数为n0，使用传统技术治疗的患者人数为n－n0。
          型，通过设定不同参数场景进行模拟运算，直观呈现各                                假设 5（成本）：（1）对于医疗机构而言，假设特定病
          影响因素对政策演化结果的作用路径，弥补传统分析难
                                                              组治疗包括核心技术和其他辅助治疗技术及药物。其
          以量化动态过程的不足。本研究结合这两种方法，探究
          了除外支付政策建立与否的医保部门与医疗机构的策                             中，核心技术有传统技术与新技术两种可供选择，传统
                                                              技术单价为p1，新技术单价为p2，p1＜p2；其他辅助治疗技
          略稳定状态、影响因素及其作用路径，以期为我国各统
                                                              术及药物成本为 c，使用新技术可减少其他辅助治疗技
          筹地区探索完善除外支付政策提供参考。
          1 演化博弈模型的构建                                         术及药物成本，使用新技术后的其他辅助治疗技术及药
                                                              物成本为 mc（0＜m＜1，m 与新技术带来的增量效益有
              博弈论是研究理性决策主体在策略互动情境中决
          策与均衡结果的理论框架。演化博弈论则将博弈论与                             关），但需要开展新技术使用培训或引入相关设备，为此
                                                              付出的成本为 e。因此，使用传统技术治疗单个患者的
          动态演化过程相结合，以有限理性为基础，研究群体行
                                                              治疗总成本为c+p1，使用新技术治疗单个患者的治疗总
          为的演化规律与稳定状态 ，其基于博弈论、委托代理
                                 [17]
                                                              成本为 mc+p2，且 n0 （c+p1 ）－n0 （p2－mc）－e＜0。（2）对于
          理论和利益相关者理论，对相关方的博弈行为、博弈均
                                                              医保部门而言，基于该病组前3年历史数据测得该病组
                       [18]
          衡点进行分析 。本研究通过构建医保部门与医疗机
                                                              付费标准为 K1，若针对新技术建立除外支付政策，则使
          构之间的不完全信息非合作博弈模型，探究除外支付政
          策实施的影响因素及其作用路径。                                     用新技术时该病组需额外支付θp2，其中θ为新技术医保
          1.1 演化博弈模型框架                                        报销比例（0＜θ≤1），θp2n0＜Z，Z为该统筹地区可用于除
          1.1.1 模型假设及要素                                       外支付的基本医保基金额。此外，建立除外支付政策还
              在治疗过程中，医疗机构凭借其专业知识，对于是                          需要付出政策制定与实施成本g。
          否使用新技术具有主导地位。在此基础上，本研究构建                                假设 6（效用）：（1）对于医疗机构而言，其效用包含
          的医疗机构与医保部门两方的演化博弈模型有如下假                             两部分。一是患者治疗收入，假定医保部门制定的该病
          设和要素。                                               组的DRG付费标准为K1，若建立除外支付政策，则当医
              第一，博弈的局中人为医保部门和医疗机构。                            疗机构使用新技术时，可获得的付费标准为 K1+θp2；二
              假设1：有限理性假设，即医疗机构与医保部门在博                         是当医保部门建立除外支付政策，而医疗机构应使用而
          弈过程中受到医保等相关政策的影响，并在此前提下追                            未使用新技术时，在医保绩效考核时遭到扣分，政策惩
          求自身利益最大化。医保部门具有不建立除外支付政                             罚导致的损失为Rh。（2）对于医保部门而言，其效用也包
          策的动机与权利，医疗机构具有不使用新技术的动机与                            含两部分。一是患者健康效用产出，假定使用传统技术
          权利。                                                 患者的健康效用经货币化处理后为 b1，使用新技术患


          · 2754 ·    China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 22                            中国药房  2025年第36卷第22期
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