Page 99 - 《中国药房》2025年17期

的条形码，再扫描待加药品溯源码。若系统识别其为所 表1 2023年12月－－2025年3月ATC分包的差错数据
需添加的药品，屏幕将自动切换至药品加药界面，并展 时间 月分包数/包 月分包差错数/包 分包差错率/‰
2023年12月 305 123 65 0.213
示该药品的图片以供药师再次核对。此时，药师需录入
2024年1月 298 645 58 0.194
药品的批号、有效期和数量。若扫描药品溯源码后，屏 2024年2月 294 951 69 0.234
2024年3月 316 875 68 0.215
幕弹出“错误”提示，则表示扫描结果与所需药品不符，
2024年4月 322 856 75 0.232
药师需重新查找正确药品。 2024年5月 334 739 76 0.227
3 前置智能化精准加药及核对系统的应用效果 2024年6月 256 106 59 0.230
2024年7月 328 095 70 0.213
该系统于2024年8月正式应用。为探索应用效果， 2024年8月 301 911 12 0.040
本研究抓取系统应用前后各8个月的人力投入、加药时 2024年9月 284 872 9 0.032
2024年10月 291 126 9 0.031
间和分包差错等数据，运用 SPSS 24.0 软件进行分析。 2024年11月 312 685 10 0.032
对相关数据进行描述性分析和呈现，并采用 t 检验对比 2024年12月 318 974 8 0.025
2025年1月 305 682 7 0.023
平均每个药品的预加药时间、整片药品外摆时间和ATC 2025年2月 286 841 7 0.024
临时加药时间的差异是否具有统计学意义。为进一步 2025年3月 317 846 8 0.025
分析系统应用对分包效能的影响，调取分包差错数、差 误。其中，机器差错指 ATC 本身存在的客观差错，医嘱
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错占比和差错率等数据，并对差错率进行χ 检验。检验 错误指机器无法识别医嘱中药品剂量而产生的系统差
水准α＝0.05。此外，对该系统在优化药品库存管理、效 错，其余3项则是药师人为因素导致的分包差错。基于
期维护和批号更新等方面的作用进行阐述。 差错类型，参考MDM的核对结果以及人工复核结果，查
3.1 节省时间和人力成本 询分包差错药品的分包轨迹，分析差错环节并进行归

在原来的预加药流程中，要加入储药盒的拆零药品 纳，详细界定各类差错的具体内容，并统计各项差错的
需经双人核对。应用该系统后，由于采用系统双扫码核 药品分包数，进行对比分析。
对方式，只需要1名药师即可完成操作，简化了流程，节 如表2所示，系统应用前后的各8个月内，ATC调配
约了预加药时间（即核对药品、将药品信息录入系统以 过程中发生的分包差错数分别为540、70包，差错率分别
及将药品加入储药盒内的总时间）。系统应用前后的各 为0.220‰、0.029‰（P＜0.001）；药师人为因素导致的差
8个月内，平均每个药品的预加药时间分别为（122.42± 错率分别为0.116‰、0.001‰（P＜0.001），差错占比分别
3.04）、（80.13±1.95） s（P＜0.001）。 为52.593%、2.857%。值得一提的是，应用系统后的8个
在整片药品外摆环节和ATC临时加药环节，同样采 月内，未再发生预加药品错误和 ATC 临时加药错误，表
用扫码核对的方式验证需加药品的准确性，系统替代人 明该系统在规避人为加药差错风险方面具有成效。此
工进行核对时，药师人数由原来的2名减至1名，平均每 外，系统应用前后的各8个月内，在机器差错类型中，“药
个药品的整片药品外摆时间和 ATC 临时加药时间分别 袋中出现碎药”和“药袋存在异物”的差错数分别为90、3
由（10.35±0.54） s 缩 短 至（7.28±0.44） s（P＜0.001）、 包和 70、0 包。出现这一现象的原因可能是预加药流程
（19.65±0.66） s缩短至（14.83±0.59） s（P＜0.001），工作 的优化使得药师加强了药品核对意识，从而有效分离了
效率得到显著提升。 碎药和其他异物，提前排除了导致机器差错的潜在人为
3.2 提高分包的准确性，减少人为因素错误 因素。
如表 1 所示，对 2023 年 12 月至 2025 年 3 月的 ATC χ 检验分析结果显示，系统应用前后，机器差错类
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分包的差错数据进行统计，结果显示，在 2024 年 8 月更 型中“药袋中出现碎药”和“药袋存在异物”，以及药师人
新并应用前置智能化精准加药及核对系统后，差错率由 为因素导致的3个差错类型的差错率的差异均具有统计

上个月的 0.213‰ 降至 0.040‰。随着药师对流程和系 学意义（P＜0.001）。这表明新系统应用后降低了人为
统的日趋熟悉，2024 年 11 月以后，分包差错率稳定在 因素导致分包差错的风险。综上所述，前置智能化精准
0.025‰及以下。 加药及核对系统的应用提高了ATC的效能，降低了分包
为进一步评估新系统应用后ATC的效能变化，本研 差错率，为药品调剂的准确性和安全性提供了有力保障。
究系统归纳并分析了调配过程中的差错类型，根据药品 3.3 优化药品库存管理、效期维护和批号更新
分包的各个环节，将其分为5大类，即机器差错、医嘱错 该系统增加了对已拆零的非整片药品的数量统计
误、预加药品错误、ITDT 加药错误和 ATC 临时加药错 和查询功能，有效避免了人工计数的差错，减少了人工

中国药房 2025年第36卷第17期 China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 17 · 2173 ·