Page 89 - 《中国药房》2024年19期
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1.6 统计学方法
                                                               通过数据库检索获得相关文献        通过其他途径检索获得相关
              本研究分析了以下 4 种基因模型:显性基因模型                               (n=1 324)           文献(n=0)
         (CC+TC/TT和GG+AG/AA)、隐性基因模型(CC/TT+TC
          和GG/AA+AG)、纯合子基因模型(CC/TT和GG/AA)和                                                删除重复发表的文献(n=294)
          杂合子基因模型(TC/TT 和 AG/AA)。采用 RevMan 5.3
                                                                          初筛后获得文献(n=1 030)
          软件进行 Meta 分析。521T>C 和 388A>G 多态性与降
          脂疗效的关系通过计算平均差(mean deviation,MD)及                                               阅读标题和摘要后排除文献
                                                                                              (n=990)
          其95%置信区间(confidence interval,CI)进行评估,与瑞
                                                                          复筛后获得文献(n=40)
          舒伐他汀相关 ADR 之间的关系则通过比值比(odds ra‐                                                    排除内容不符合的文献
                                               2
          tio,OR)及其 95%CI 确定。采用 q 检验和 I 检验分析研                                               (n=1);
                                                                                             排除不能提取或转化为所
          究间的异质性,若P≤0.10、I >50%,认为研究间异质性                                                     需数据的文献(n=6);
                                  2
                                                                                             排除评论、会议论文(n=
          较大,采用随机效应模型进行Meta分析;反之,则采用固                                      最终纳入文献(n=16)      17)
          定效应模型进行分析。对于临床异质性明显的研究,采
                                                                           图2 文献筛选流程图
          用亚组分析或敏感性分析进一步研究。采用漏斗图检
                                                                                                           2
                                                             型 进 行 分 析 ;纯 合 子 基 因 模 型 CC/TT(P=0.13,I =
          测研究是否存在发表偏倚。检验水准α=0.05。
                                                                                                    2
          2 结果                                               48%)和隐性基因模型CC/TT+TC(P=0.34,I =10%)结
          2.1 文献筛选流程及结果                                      果的异质性较小,采用固定效应模型进行分析。结果显
              初检共获得相关文献1 324篇;删除重复文献后,按                      示,在杂合子基因模型下,与TT基因型患者相比,TC基
          照纳入与排除标准阅读标题、摘要和全文,最终纳入 16                         因型患者的LDL-C变化率显著提高,差异有统计学意义
          篇文献   [1,7―21] 。文献筛选流程见图 2;纳入文献的基本信                [MD=-5.14,95%CI(-9.74,-0.53),P=0.03];其余 3
          息见表1。                                              种基因模型下,各基因型患者LDL-C变化率的差异无统
          2.2 纳入文献的质量评价结果                                    计学意义(P>0.05),详见图3~图6。
              16篇文献的质量评分≥6分,其中14篇评分≥7分,                      2.3.2 521T>C多态性与总胆固醇变化率的关系
          说明文献质量可靠。质量评价结果见表1。                                    5 项研究   [1,7―8,11,14] 报道了 521T>C 多态性与总胆固
          2.3 SLCO1B1基因521T>>C多态性与瑞舒伐他汀疗效                    醇变化率的关系。杂合子基因模型TC/TT(P=0.090 0,
                                                               2
                                                                                                           2
          的关系                                                I =58%)和显性基因模型 CC+TC/TT(P=0.000 6,I =
          2.3.1 521T>C多态性与LDL-C变化率的关系                        83%)结果的异质性较大,采用随机效应模型进行分析;
                                                                                              2
              7 项 研 究 [1,7―8,11,14,19―20]  报 道 了 521T>C 多 态 性 与  纯合子基因模型CC/TT(P=0.270 0,I =17%)和隐性基
                                                                                          2
          LDL-C 变化率的关系。杂合子基因模型 TC/TT(P=                      因模型 CC/TT+TC(P=0.410 0,I =0)结果的异质性较
          0.000  8,I =79%)和 显 性 基 因 模 型 CC+TC/TT(P=          小,采用固定基因模型进行分析。结果显示,在纯合子
                   2
                  2
          0.000 5,I =77%)结果的异质性较大,采用随机效应模                    基因模型下,与 TT 基因型患者相比,CC 基因型患者的
                                               表1 纳入文献的基本信息
          第一作者及年份     国家     年龄/岁   患者数(男性/女性)/例                   研究对象  用药剂量  随访时间  基因位点  基因平衡  结局指标  NOS评分/分
          田余 2019 [1]  中国     -       247(147/100)  血脂异常患者      10 mg/d  6个月   521T>C、388A>G  是  ①②③④⑤   7
          张昀赟 2016 [7]  中国  66.2±10.6  62(34/28)  高脂血症患者        10 mg/d  1、6周     521T>C    -   ①②③④⑤    7
          马占青 2020 [8]  中国  48.5±7.8  150(65/85)  高脂血症患者        10 mg/d   6周      521T>C    是    ①②③④    6
          贺红祥 2020 [9]  中国  52.5±5.4  108(40/68)  高脂血症患者        10 mg/d  2个月      521T>C    -     ⑤      7
          刘扬 2021 [10]  中国   32~90    267(172/95)  接受瑞舒伐他汀治疗的患者   -       -       521T>C    是     ⑤      8
          韩伟超 2022 [11]  中国  60.7±11.49  150(121/29)  心脏病患者     10 mg/d  6个月   521T>C、388A>G  是  ①②③④⑤   9
          王仲朝 2016 [12]  中国  60.5±8.4  152(-)   高脂血症患者          10 mg/d   8周      521T>C    -     ⑤      7
          谢东德 2023 [13]  中国  64.37±3.44  268(148/120)  动脉粥样硬化性心血管疾病患者  10 mg/d  6个月  521T>C、388A>G  是  ⑤  7
          张丹 2020 [14]  中国  63.5±11.1  157(90/67)  高脂血症患者         -       8周   521T>C、388A>G  是  ①②③④⑤   9
          Ramakumari 2018 [15]  印度  63  202(131/71)  高脂血症患者     10 mg/d   12年     521T>C    是     ⑤      8
          Merćep 2022 [16]  克罗地亚  -   217(98/119)  接受瑞舒伐他汀治疗的患者  5~40 mg/d  2年    521T>C    -     ⑤      8
          Liu 2017 [17]  中国   -       403(333/70)  冠心病患者          -      6个月   521T>C、388A>G  是   ⑤      7
          Bai 2019 [18]  中国   -       758(576/182)  冠状动脉疾病患者    5、10、20 mg  2年  521T>C、388A>G  是  ⑤      7
          Hu 2012 [19]  中国  55.7±11.1  247(100/147)  高脂血症患者     10 mg    ≥4周   521T>C、388A>G  -   ①      7
          Lee 2013 [20]  中国  55.9±11.6  276(131/145)  高脂血症患者    10 mg    ≥4周   521T>C、388A>G  -   ①      7
          Zakria 2023 [21]  巴基斯坦  53.46±9.94  166(85/81)  心血管病患者  10 mg   2年   521T>C、388A>G  是   ⑤      6
             ①:LDL-C水平的变化率;②:总胆固醇水平的变化率;③:TG水平的变化率;④:HDL-C水平的变化率;⑤:阿托伐他汀相关ADR的发生概率。


          中国药房  2024年第35卷第19期                                              China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 19    · 2399 ·
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