Page 111 - 《中国药房》2024年10期
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表2 ABCB1 C1236T与有效率相关性的Meta分析结果                     酰胺+表柔比星+5-氟尿嘧啶+紫杉醇或环磷酰胺+表柔
                                异质性                          比星+紫杉醇+曲妥珠单抗或环磷酰胺+表柔比星+5-氟
          基因模型         纳入研究数/项          效应模型   OR(95%CI)  P
                               I /%  P                       尿嘧啶+曲妥珠单抗+紫杉醇方案               [15,18] 的等位基因模型
                                2
          等位基因模型(T vs. C)  4 [3―4,12―13]  52  0.10  随机效应模型  1.27(0.78,2.05) 0.34                          [18]
          显性模型(TC+TT vs. CC)  4 [3―4,12―13]  56  0.08  随机效应模型  1.40(0.58,3.39) 0.46  (T vs. C)和隐性模型(TT vs. TC+CC)以及非洲地区 、
                                                                        [18]
          隐性模型(TT vs. TC+CC)  4 [3―4,12―13]  0  0.39  固定效应模型  1.36(0.84,2.20) 0.21  样本量<100 的隐性模型(TT vs. TC+CC)均与发生周
         表3 ABCB1 C3435T与有效率相关性的Meta分析结果                     围神经病变有关(P<0.05)。
                                 异质性                         表6 3种基因型与神经毒性发生率相关性的Meta分析
          基因模型         纳入研究数/项          效应模型   OR(95%CI)  P
                               I /%  P                            结果
                                2
          等位基因模型(T vs. C)  5 [3―4,12―14]  73  <0.01 随机效应模型  0.98(0.54,1.77) 0.94    纳入研  异质性
          显性模型(TC+TT vs. CC)  5 [3―4,12―14]  57  0.05 随机效应模型  1.58(1.00,2.51) 0.05  基因型  基因模型  究数/项 I /% P  效应模型  OR(95%CI)  P
                                                                                         2
          隐性模型(TT vs. TC+CC)  5 [3―4,12―14]  68  0.01 随机效应模型  0.78(0.29,2.06) 0.62
                                                              ABCB1 C1236T  等位基因模型(T vs. C)  4 [15,17―19]  0 0.87 固定效应模型 1.42(1.09,1.86) 0.01
         表4 ABCB1 G2677T/A 与有效率相关性的 Meta 分析                           显性模型(TC+TT vs. CC)  4 [15,17―19]  1 0.38 固定效应模型 1.14(0.74,1.77) 0.55
                                                                      隐性模型(TT vs. TC+CC)  4 [15,17―19]  35 0.20 固定效应模型 2.24(1.27,3.96)<0.01
               结果
                                                              ABCB1 C3435T  等位基因模型(T vs. C)  4 [15,17―19]  0 0.81 固定效应模型 1.15(0.87,1.51) 0.32
                                  异质性                                 显性模型(TC+TT vs. CC)  4 [15,17―19]  0 0.92 固定效应模型 1.14(0.76,1.71) 0.54
          基因模型           纳入研究数/项        效应模型   OR(95%CI)  P
                                 I /%  P                              隐性模型(TT vs. TC+CC)  4 [15,17―19]  0 0.88 固定效应模型 1.29(0.79,2.09) 0.31
                                  2
          等位基因模型(T/A vs. G)  4 [3,11,13―14]  25  0.26 固定效应模型 1.12(0.82,1.53) 0.47  ABCB1 G2677T/A 等位基因模型(T/A vs. G)  3 [15,17,19]  0 0.82 固定效应模型 1.24(0.92,1.69) 0.16
          显性模型(GT/A +T/AT/A vs. GG)  5 [3,11―14]  0  0.78 固定效应模型 1.48(0.85,2.56) 0.16  显性模型(GT/A +T/AT/A vs. GG) 3 [15,17,19]  0 0.94 固定效应模型 1.24(0.79,1.94) 0.34
          隐性模型(T/AT/A vs. GT/A+GG)  4 [3,11,13―14]  25  0.26 固定效应模型 1.04(0.66,1.65) 0.87  隐性模型(T/AT/A vs. GT/A+GG) 3 [15,17,19]  0 0.79 固定效应模型 1.48(0.84,2.62) 0.17
         表5 3种基因型与骨髓抑制发生率相关性的Meta分析                              ②ABCB1 C3435T:4 项研究报道了 ABCB1 C3435T
               结果                                            与神经毒性发生率的相关性            [15,17―19] 。结果显示,3种基因
                                 纳入研  异质性                    模型均与发生神经毒性无关(P>0.05),详见表6。亚组
          基因型     基因模型                    效应模型   OR(95%CI)  P
                                究数/项 I /% P
                                      2
          ABCB1 C1236T  等位基因模型(T vs. C)  3 [3,16,19]  1 0.40 固定效应模型 0.98(0.77,1.25) 0.86  分析结果显示,无论样本量是否≥100、使用何种治疗方
                  显性模型(TC+TT vs. CC)  3 [3,16,19]  0 0.78 固定效应模型 1.08(0.69,1.71) 0.73  案,3种基因模型均与发生神经毒性无关(P>0.05)。
                  隐性模型(TT vs. TC+CC)  3 [3,16,19]  0 0.41 固定效应模型 0.91(0.63,1.30) 0.59  ③ ABCB1  G2677T/A:3 项 研 究 报 道 了 ABCB1
          ABCB1 C3435T  等位基因模型(T vs. C)  3 [3,16,19]  59 0.04 随机效应模型 0.91(0.59,1.43) 0.69  G2677T/A 与神经毒性发生率的相关性 [15,17,19] 。结果显
                  显性模型(TC+TT vs. CC)  3 [3,16,19]  51 0.09 随机效应模型 0.95(0.51,1.74) 0.86
                  隐性模型(TT vs. TC+CC)  3 [3,16,19]  51 0.09 随机效应模型 1.00(0.64,1.55) 0.99  示,3 种基因模型均与发生神经毒性无关(P>0.05),详
          ABCB1 G2677T/A 等位基因模型(T/A vs. G)  3 [3,16,19]  16 0.31 固定效应模型 0.95(0.73,1.23) 0.70  见表 6。亚组分析结果显示,无论使用何种治疗方案,3
                  显性模型(GT/A +T/AT/A vs. GG) 3 [3,16,19]  3 0.39 固定效应模型 0.83(0.50,1.36) 0.45  种基因模型均与发生神经毒性无关(P>0.05)。
                  隐性模型(T/AT/A vs. GT/A+GG) 3 [3,16,19]  14 0.33 固定效应模型 1.00(0.69,1.46) 1.00
                                                                (3)超敏反应发生率——①ABCB1 C1236T:2 项研
              ②ABCB1 C3435T:3 项研究报道了 ABCB1 C3435T            究报道了 ABCB1 C1236T 与超敏反应发生率的相关
          与骨髓抑制发生率的相关性            [3,16,19] 。结果显示,3 种基因      性 [16,19] 。结果显示,3种基因模型均与发生超敏反应无关
          模型均与发生骨髓抑制无关(P>0.05),详见表5。亚组                      (P>0.05),详见表7。亚组分析结果显示,患者发生皮肤
          分析结果显示,当样本量≥100时,患者的中性粒细胞计                         不 良 反 应 与 隐 性 模 型(TT  vs.  TC+CC)有 关
                                                    [19]
          数减少与隐性模型(TT vs. TC+CC)有关(P<0.05) ;当               (P=0.04)  [16,19] 。
          样本量<100、使用多西他赛+表柔比星+环磷酰胺时,患
                                                             表7 3种基因型与超敏反应发生率相关性的Meta分析
          者的白细胞计数减少与等位基因模型(T vs. C)和显性
                                                                  结果
          模型(TC+TT vs. CC)均有关(P<0.05) 。                                             纳入研  异质性
                                          [16]
                                                              基因型    基因分型                     效应模型   OR(95%CI)  P
              ③ ABCB1  G2677T/A:3 项 研 究 报 道 了 ABCB1                                 究数/项 I /%  P
                                                                                         2
          G2677T/A 与骨髓抑制发生率的相关性             [3,16,19] 。结果显    ABCB1 C1236T  等位基因模型(T vs. C)  2 [16,19]  0  0.53 固定效应模型 1.13(0.89,1.43) 0.31
                                                                     显性模型(TC+TT vs. CC)  2 [16,19]  0  0.92 固定效应模型 1.16(0.75,1.79) 0.51
          示,3 种基因模型均与发生骨髓抑制无关(P>0.05),详                              隐性模型(TT vs. TC+CC)  2 [16,19]  4  0.39 固定效应模型 1.19(0.84,1.69) 0.32
          见表 5。亚组分析结果显示,当样本量<100 时,患者的                        ABCB1 C3435T  等位基因模型(T vs. C)  2 [16,19]  32  0.18 固定效应模型 0.93(0.73,1.20) 0.59
                                                                     显性模型(TC+TT vs. CC)  2 [16,19]  32  0.19 固定效应模型 0.87(0.63,1.21) 0.41
          中性粒细胞计数减少与等位基因模型(T/A vs. G)有关
                                                                     隐性模型(TT vs. TC+CC)  2 [16,19]  0  0.79 固定效应模型 1.11(0.64,1.92) 0.72
                  [16]
         (P=0.04) 。                                           ABCB1 G2677T/A 等位基因模型(T/A vs. G)  2 [16,19]  71 <0.01 随机效应模型 0.72(0.43,1.21) 0.21
             (2)神经毒性发生率——①ABCB1 C1236T:4 项研                          显性模型(GT/A +T/AT/A vs. GG) 2 [16,19]  71 <0.01 随机效应模型 0.85(0.58,1.25) 0.41
                                                                     隐性模型(T/AT/A vs. GT/A+GG) 2 [16,19]  46  0.08 固定效应模型 1.06(0.73,1.53) 0.76
          究报道了 ABCB1 C1236T 与神经毒性发生率的相关
          性 [15,17―19] 。结果显示,等位基因模型(T vs. C)和隐性模                 ②ABCB1 C3435T:2 项研究报道了 ABCB1 C3435T
          型(TT vs. TC+CC)与发生神经毒性有关(P<0.05),详                 与超敏反应发生率的相关性            [16,19] 。结果显示,3种基因模
          见表6。亚组分析结果显示,样本量≥100               [15,17] 、使用环磷   型均与发生超敏反应无关(P>0.05),详见表7。亚组分


          中国药房  2024年第35卷第10期                                              China Pharmacy  2024 Vol. 35  No. 10    · 1257 ·
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