Page 115 - 《中国药房》2024年2期
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中共有连线158条)。由图2、表2可见,发文量最多的作 2018-2019年。日本近年来发文量较多,其主要关注药
者是Wolf,高达12篇,且该作者与其他作者存在密切合 品不良反应和药物相互作用等安全性信息。
作关系,尤其与高产作者 Curtis(排名第 2)和 Bailey(排
名第3)合作密切,其团队形成了该领域最大的作者合作
网络。该团队先后围绕改进“以患者为中心的标签
(patient-centered label,PCL)”及“通用药物时刻表(Uni‐
versal medication schedule,UMS)”等开展了一系列研
究。表 2 中,发文量排名第 4 和第 8 的 Dores 和 Sasaki 的
研究团队则通过汇总药物不良事件和药品上市后安全
性监测结果为老年患者的用药信息提供了依据。
A.国家(地区)合作图谱
B.机构合作图谱
2014 2016 2018 2020 2022 年份
图2 药品说明书适老化研究的作者合作网络图谱 图3 药品说明书适老化研究来源国家(地区)和机构合
作网络图谱
表2 药品说明书适老化研究发文量排前 10 位的作者
及共被引作者 表3 药品说明书适老化研究发文量排前10位的国家
排名 作者 发文量/篇 共被引作者 共被引次数 排名 国家 发文量/篇 平均年 排名 国家 发文量/篇 平均年
1 Wolf 12 Wolf 92 1 美国 191 2017 6 意大利 12 2016
2 Curtis 5 Davis 73 2 日本 41 2019 7 荷兰 11 2017
3 Bailey 4 Bailey 44 3 中国 30 2018 8 韩国 10 2019
4 Dores 4 Shrank 34 4 德国 15 2016 9 巴西 9 2018
5 Kripalani 4 Kripalani 32 5 加拿大 13 2017 10 英国 9 2016
6 Perez-Vilar 4 Yin 28
7 Riley 4 Baker 23 表4 药品说明书适老化研究发文量排前10位的机构
8 Sasaki 4 Dowse 21 排名 科研机构 发文量/篇 平均年 排名 科研机构 发文量/篇 平均年
9 Shin 4 Holden 21
1 美国西北大学 16 2016 6 美国哈佛大学 6 2014
10 Vaillancourt 4 Weiss 15 2 美国食品和药物管理局 10 2018 7 美国纽约大学 6 2017
2.4 国家(地区)和机构合作关系分析 3 美国范德堡大学 10 2015 8 美国加利福尼亚大学旧金山分校 6 2015
4 美国埃默里大学 7 2016 9 美国密歇根大学 6 2017
335篇文献共来自51个国家(地区)的819个研究机
5 美国科罗拉多大学 7 2019 10 美国北卡罗来纳州立大学 6 2017
构,选取发文量较高的国家(地区)和研究机构绘制合作
网络图谱,结果见图3。图3中,节点代表国家(地区)或 2.5 爆发性关键词及聚类分析
机构,连线代表存在合作关系,不同颜色代表不同的文 对关键词进行突现和聚类分析可初步分析该领域
献研究内容。发文量排名前10位的国家(地区)和研究 的发展动向和研究热点。本研究从335篇文献的关键词
机构见表3、表4。高产国家(地区)中,美国、德国、加拿 中提取到共现关键词292个,出现频次较高的前20个关
大、意大利、荷兰和英国等发达国家在药品说明书适老 键词见表 5。采用对数似然率算法(log-likelihood ratio,
化研究领域与其他国家(地区)的合作较为密切,且对该 LLR)从纳入文献的标题中提取聚类命名,共得到 12 个
领域关注较早,相关文献发表平均年分布在2016-2017 聚类。详见图 4。图中节点代表共现关键词,节点越大
年。其中,美国发文量高达 191 篇,约占总发文量的 代表共现频次越多;“#”代表聚类名称,数字越小代表聚
57.0%(191/335),远超其他国家(地区),且与 14 个国家 类规模越大,相关研究数量越多;颜色代表年份。图4中
(地区)存在密切的合作关系。由表 4 可见,发文量为 5 的红色节点为突现关键词,表明其在某一时间段的出现
篇以上的高产机构均隶属于美国,高产作者 Wolf 和 频次突然增加,可反映该领域的研究热点与趋势。突现
Curtis所在的美国西北大学发文量最多。日本、中国、巴 关键词的具体情况见图5。聚类0#reporting system data‐
西和韩国等国家对该领域的关注较晚,平均年分布在 base(报告系统数据库)规模最大,代表了该领域的重要
中国药房 2024年第35卷第2期 China Pharmacy 2024 Vol. 35 No. 2 · 233 ·