Page 33 - 《中国药房》2024年1期

基于G1-熵权法的正交实验设计对比BP神经网络优化香芩解热

颗粒水提工艺
Δ

程炳铎 1， 2， 3＊ ，罗丽琴 ，李元增 1， 2， 3 ，姜 婕 1， 2， 3 ，陈怡莹 1， 2， 3 ，赵 济 ，薛 蕊 ，马云淑 1， 2， 3 # （1.云南中医药大
1， 2
1， 2
1， 2
学中药学院，昆明 650500；2.云南省傣医药与彝医药重点实验室，昆明 650500；3.云南省高校外用给药系统
与制剂技术研究重点实验室/云南省南药可持续利用研究重点实验室/云南省药食同源饮品工程中心，昆明
650500）

中图分类号 R917 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2024）01-0027-06
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2024.01.05

摘 要 目的 优化香芩解热颗粒的水提工艺。方法 以加水倍数、提取时间、提取次数为考察因素，以连翘酯苷A、黄芩苷、连翘
苷、千层纸素A-7-O-β-D-葡萄糖醛酸苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素含量和出膏率为评价指标，设计3因素3水平的正交实验，并
利用G1-熵权法对上述指标进行综合评分，得正交实验优化的水提工艺。以9组正交实验结果为测试和训练数据，以加水倍数、提
取时间、提取次数为输入节点，以综合评分为输出节点，利用BP神经网络建模进行网络模型优化和水提工艺寻优。验证并比较两
种方法所得水提工艺参数，确定香芩解热颗粒的最佳水提工艺。结果 香芩解热颗粒经正交实验优化后的水提工艺为加水倍数8
倍、提取次数3次、提取时间1 h，综合评分为96.84分（RSD为0.90%）。BP神经网络建模优化后的水提工艺为加水倍数12倍、提取
次数4次、提取时间0.5 h，综合评分为92.72分（RSD为0.77%），略低于正交实验所得工艺。结论 本研究成功优化了香芩解热颗
粒的最佳水提工艺，具体为加水倍数8倍、提取次数3次、提取时间1 h。
关键词 香芩解热颗粒；水提工艺；G1-熵权法；正交实验；BP神经网络

Optimization of water extraction technology of Xiangqin jiere granules by orthogonal design based on G1-
entropy weight compared with BP neural network
1， 2
1， 2
1， 2
CHENG Bingduo 1， 2， 3 ，LUO Liqin ，LI Yuanzeng 1， 2， 3 ，JIANG Jie 1， 2， 3 ，CHEN Yiying 1， 2， 3 ，ZHAO Ji ，XUE Rui ，
MA Yunshu 1， 2， 3 （1. School of TCM， Yunnan University of Chinese Medicine， Kunming 650500， China；
2. Yunnan Key Lab of Dai and Yi Medicine， Kunming 650500， China；3. Key Laboratory of External Drug
Delivery System and Preparation Technology Research in Universities of Yunnan Province/Yunnan Provincial Key
Laboratory of Sustainable Utilization of Southern Medicine/Engineering Research Center for Medicine and Food
Homologous Beverage of Yunnan Province， Kunming 650500， China）

ABSTRACT OBJECTIVE Optimizing the water extraction technology of Xiangqin jiere granules. METHODS The orthogonal
test of 3 factors and 3 levels was designed， and comprehensive scoring was conducted for the above indexes by using G1-entropy
weight to obtain the optimized water extraction technology of Xiangqin jiere granules with water addition ratio， extraction time and
extraction times as factors， using the contents of forsythoside A， baicalin， phillyrin， oroxylin A-7-O-β-D-glycoside， wogonoside，
baicalein and wogonin， and extraction rate as evaluation indexes. BP neural network modeling was used to optimize the network
model and water extraction process using the results of 9 groups of orthogonal tests as test and training data， the water addition
multiple， decocting time and extraction times as input nodes， and the comprehensive score as output nodes. Then the two analysis
methods were compared by verification test to find the best water extraction process parameters. RESULTS The water extraction
technology optimized by the orthogonal test was 8-fold water， extracting 3 times， extracting for 1 h each time. Comprehensive
score was 96.84 （RSD＝0.90%）. The optimal water extraction
Δ 基金项目 国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目 technology obtained by BP neural network modeling included
（No.国中医药人教函〔2023〕85号）；云南省科技厅重点研发计划项目 12-fold water， extracting 4 times， extracting for 0.5 h each
（No.202103AC100005）；云南省傣医药与彝医药重点实验室开放课题
time. The comprehensive score was 92.72 （RSD＝0.77%），
（No.202210SS2204） which was slightly lower than that of the orthogonal test.
＊第一作者 硕士研究生。研究方向：中药制剂工艺与生产。
CONCLUSIONS The water extraction technology of Xiangqin
E-mail：1397042383@qq.com
# 通信作者 教授，博士生导师，博士。研究方向：中药药剂学。 jiere granules is optimized successfully in the study， which
E-mail：yunshuma2@126.com includes adding 8-fold water， extracting 3 times， and

中国药房 2024年第35卷第1期 China Pharmacy 2024 Vol. 35 No. 1 · 27 ·