Page 45 - 《中国药房》2023年21期

续表2
芦荟大黄素-8-O- 大黄酸-8-O-β-D- 大黄酚-8-O-β-D- 大黄素-8-O- 大黄素甲醚-8-O-β-D-
生产企业 样品编号 芦荟大黄素 大黄酸 大黄素 大黄酚 大黄素甲醚 土大黄苷
葡萄糖苷 葡萄糖苷 葡萄糖苷 葡萄糖苷 葡萄糖苷
h h1 0.212 1 0.089 5 1.106 7 0.744 5 0.153 4 0.029 9 0.100 5 0.021 9 0.115 7 0.058 4 未检出
h2 0.208 9 0.089 9 1.114 5 0.698 9 0.152 9 0.030 7 0.092 3 0.021 4 0.124 5 0.059 0 未检出
h3 0.214 6 0.090 6 1.108 9 0.737 4 0.160 7 0.022 5 0.111 0 0.020 3 0.110 9 0.065 6 未检出
h4 0.211 1 0.087 9 1.112 0 0.771 8 0.152 3 0.025 6 0.122 7 0.019 8 0.122 2 0.069 1 未检出
h5 0.206 8 0.085 6 1.189 4 0.762 8 0.156 4 0.027 7 0.101 9 0.025 6 0.104 9 0.064 3 未检出
2.2 主成分分析 将40批样品中11个指标成分的含量测定结果导入
2.2.1 相关性分析 SIMCA 14.1 软件进行标准化处理，生成二维散点图，详
在进行主成分分析前，先利用 SPSS 25.0 软件进行 见图2。由图2可知，40批样品可分成4类：a和d企业的
KMO 检验和 Bartlett检验，得 KMO 值为 0.635（＞0.5）提 样品分别自成一类，f、b、g、e 企业的样品为一类，c、h 企
示可以进行主成分分析；Bartlett 检验结果显示，P＜ 业的样品为一类。
0.001，提示各变量间存在显著的相关性，可进行因子分
4
析及各变量间的共性评价。
2
2.2.2 特征值和方差贡献率分析
t[2] 0
利用SPSS 25.0软件对样品中11个指标成分进行主 －2
成分分析，结果见表 3。由表 3 可知，前 3 个主成分的累 －4
计方差贡献率为95.533%，可反映样品中11个指标成分 －6
－8 －6 －4 －2 0 2 4 6 8
的大部分信息，因此提取这3个主成分对40批次样品中 t[1]
11个指标成分的含量进行综合分析，进而对该复方制剂 图2 主成分分析的散点图
进行质量评价 [7―8] 。 2.3 聚类分析
采用SPSS 25.0软件，将40批次样品中11个指标成
表3 主成分的特征值、方差贡献率及累计方差贡献率
分的含量经标准化处理后，以瓦尔德法、欧氏距离为度
主成分 特征值 方差贡献率/% 累计方差贡献率/%
1 5.467 49.704 49.704 量标准进行聚类分析，输出垂直方向谱系图，结果见图
2 3.950 35.905 85.609 3。由图3可知，当欧氏距离为14时，40批次样品可聚为
3 1.092 9.924 95.533
4类：a和d企业的样品分别自成一类，f、b、g、e企业的样
2.2.3 不同生产企业样品的综合评价 品为一类，c、h 企业的样品为一类。聚类分析结果与主
采用 SPSS 25.0 软件，根据“成分矩阵”中各主成分 成分分析结果一致。
欧氏距离
对应的载荷，选择菜单中“转换”“计算变量”，得到特征 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26
向量，根据特征向量矩阵建立主成分分析模型。F1、F2、 f1
f2
f5
F3为 3 个主成分的得分，计算公式为：F1＝向量 1C1+向 f3
f4
量 2C2+向量 3C3+……向量 11C11，其中 C1、C2、C3……C11分 b2
b5
b1
别为 11 个指标成分标准化后的变量。F2、F3同法计算。 b4
b3
g1
以各主成分的方差贡献率对主成分得分进行加权平均， g2
g3
得到综合得分（F）：F＝49.704F1+35.905F2+9.924F3，结果 g4
g5
e4
见表 4。由表 4 可知，综合得分排前 3 名的分别为 d、c、h e5
e1
企业样品，表明这3家生产企业投料用大黄药材的指标 e3
e2
d2
成分含量接近，且质量较优。 d3
d1
d4
表4 8个生产企业样品的主成分分值、综合得分及排序 d5
a1
生产企业 F 排序 a2
F 1
F 2
F 3
a3
d 1.995 －0.525 0.625 86.512 1 a4
a5
c 0.487 1.247 －1.081 58.252 2 c2
c5
h 0.284 1.063 －0.911 43.242 3 c1
c3
a －0.984 1.239 1.762 13.064 4 c4
h1
g 0.125 －0.832 0.661 －17.100 5 h2
e －0.065 －0.605 0.286 －22.115 6 h3
h5
f －0.988 －0.493 －0.466 －71.433 7 h4
b －0.855 －1.093 －0.875 －90.425 8 图3 8家生产企业40批次样品的聚类分析树状图
中国药房 2023年第34卷第21期 China Pharmacy 2023 Vol. 34 No. 21 · 2599 ·