Page 90 - 《中国药房》2023年5期
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肾性贫血是慢性肾脏病的常见并发症之一，其发病                          1.2 纳入与排除标准
          率随慢性肾脏病的进展而增加，内源性促红细胞生成素                                本研究的纳入标准：（1）文献类型为“论著”和“病例
          缺乏是引起肾性贫血的主要原因 。目前临床治疗肾性                            报道”；（2）研究主题与中药治疗肾性贫血相关；（3）干预
                                      [1]
          贫血的主要药物有促红细胞生成素刺激剂、铁剂等，但                            措施以中药作为治疗手段；（4）结局指标不限。本研究
          因以上药物副作用大，临床使用受限                 [2―3] 。中医认为肾       的排除标准：治疗手段为中成药的研究。由2位研究者
          性贫血的早期病机多为脾肾亏虚、气血生成不足所致，                            根据纳入、排除标准对检索记录背靠背逐条筛选，完成
                                        [4]
          主要归为“肾劳”“虚劳”“血劳”范畴 。现代中医专家认                         后再逐条核对，通过讨论解决分歧。
          为，此病为本虚标实之证，脾肾亏虚为本，病位在脾肾，                           1.3 数据提取与清洗
                                  [5]
          同时与心、肝、肺等脏腑相关 。随着对中医药研究的深                               运用 Excel 软件建立中药治疗肾性贫血数据库，由
          入，研究者发现，中药治疗肾性贫血具有靶点多、副作用                           其中1位研究者提取数据，内容包括标题、第一作者、文
          较少等特点，与化学药相比治疗费用相对低廉，药物的                            献类型、用药方式、中医证型、处方名称和具体中药名称
                                                                                                     [10]
          有效性及安全性得到临床试验的验证且易于被患者接                             等。再通过查询2020年版《中国药典》（一部） 及《中药
                                                                     [11]
          受 [6―7] 。但是，中药治疗肾性贫血的临床试验研究多为                       大辞典》 ，对处方中的中药名称进行规范化处理，但是
          随机对照试验、病例报道及回顾性研究，虽然中药治疗                            保留因不同炮制方法导致药性差别较大的中药，如甘草
          效果明确，但是临床治疗上涉及的方药品种较多，样本                            与炙甘草、地黄与熟地黄等，将筛选的中药性味、归经、
          量较小，缺乏对方药信息的整体掌握。此外，现阶段肾                            功效录入Excel表格中，再对药物性味中的四气、五味和
                                                                                             [12]
          性贫血的临床诊疗指南和专家共识均未指出中药在肾                             归经分布进行分析，并按照《中药学》 中药类型对不同
          性贫血治疗领域的作用。因此，研究中药治疗肾性贫血                            功效的药物进行分类。最终结果由另一位研究者进行
          的用药规律十分重要。                                          数据核对。
              数据挖掘是从大量数据中揭示出隐含的、先前未知                          1.4 数据分析
          的并有潜在价值信息的过程 ，利用数据挖掘的方法可                                运用 R 语言对数据进行统计分析。将整理好的数
                                   [8]
          分析中药治疗肾性贫血的数据信息、发现临床用药规                             据导入 R 语言的集成开发环境 RStudio，基于 Apriori 算
          律、提出更精准的用药方案、总结中医诊疗经验等。R语                           法 ，运 用 R 软 件 开 发 的“arules”“arulesViz”“RColor‐
          言是一套完善、有效的可编程语言，具有强大的数据分                            Brewer”“shinythemes”等函数进行关联规则分析。关联
          析功能，相较于算法较为固定的中医传承辅助平台系                             规则分析中，可通过支持度、置信度和提升度3个指标衡
          统，R语言覆盖领域多且针对不同数据类型可设计个性                            量数据的关联性。支持度指 X 药和 Y 药同时使用的概
          化、精准化的研究方案 。本研究通过筛选中英文数据                            率；置信度是条件概率，指在使用X药的前提下，Y药同
                              [9]
          库收录的关于肾性贫血中药疗法的研究，并通过R语言                            时被使用的概率；提升度指在使用 X 药的前提下，Y 药
          进行数据挖掘，发现中药治疗肾性贫血的用药规律，进                            同时被使用的概率与使用 Y 药的概率之比，提升度＞1
          而得到临床治疗该疾病的核心组方，以期为相关研究者                            表示正相关性越高，为有效规则             [13―14] 。运用围绕中心点
          提供新的研究思路和参考。                                        划分算法对数据进行层次聚类分析并绘制树状图以反
          1 资料与方法                                             映中药治疗肾性贫血的组方规律。
          1.1 文献检索与数据来源                                       2 结果
              系 统 检 索 PubMed、the  Cochrane  Library、Web  of   2.1 纳入研究文献
          Science、中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据                           初步筛选文献 6 263 篇，删除重复文献 1 287 篇，根
          库等中英文数据库。中文检索词包括“肾性贫血”“肾贫                           据题目和摘要删除文献 4 438 篇，根据纳入和排除标准
          血”“中药”“中医”“中西医”“祖国医学”“传统医学”“中                       仔细阅读全文后删除270篇，最终纳入268篇文献，且均
          草药”等，英文检索词包括“renal anemia”“traditional              为中文文献。
          Chinese medicine”“TCM”“herbs”等。以中国知网为例，             2.2 单味中药使用频次分析结果
          检索式如下：“（（SU＝‘中医’ OR SU＝‘中药’ OR SU＝                      对纳入文献涉及的全部方药中的中药使用频次（即
         ‘中医药’ OR SU＝‘中西医’ OR SU＝‘祖国医学’ OR                    所有文献的全部方剂中该药物出现的次数）进行统计分
          SU＝‘传统医学’ OR SU＝‘中草药’） OR （TI＝‘方’                   析，结果显示，共有169味中药，总使用频次3 919次。其
          OR TI＝‘剂’ OR TI＝‘汤’ OR TI＝‘丸’ OR TI＝‘颗              中使用频次≥100 次的中药有 9 味，分别为黄芪（n＝
          粒’ OR TI＝‘散’ OR TI＝‘液’）） AND （（SU＝‘肾’               291）、当归（n＝284）、白术（n＝212）、大黄（n＝181）、茯
          AND SU＝‘贫血’） OR （SU＝‘肾性贫血’OR SU＝‘肾                  苓（n＝162）、熟地黄（n＝156）、党参（n＝146）、丹参（n＝
          贫血’））”。检索年限为建库起至2022年6月22日，将所                       141）、川芎（n＝125）；使用频次≥30 次的中药有 35 味，
          有数据库的检索记录导入EndNote软件。                               占总中药味数的20.7%，结果见图1；使用频次＜10次的


          · 592 ·    China Pharmacy  2023 Vol. 34  No. 5                               中国药房  2023年第34卷第5期
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