Page 105 - 《中国药房》2023年3期
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常被优先使用。                                            1.4 ADE数据分析
              利培酮为 SGAs 的代表药物之一,具有独特的中枢                          采用报告比值比(reporting odds ratio,ROR)法与英
          神经系统药理作用、较少的椎体外系副反应、良好的耐                           国药品和保健品管理局(Medicines and Healthcare Pro-
                                   [2]
          受性、明确的适宜剂量等优点 ,上市后逐渐成为临床应                          ducts Regulatory Agency,MHRA)综合标准法分别计算
          用广泛的抗精神病药物之一。但是,2015年加拿大卫生                         ROR 值、比例报告比(proportional reporting ratio,PRR)
                                                                       2
          部和澳大利亚医疗产品管理局先后发布信息要求限制                            值及卡方(χ)值等,筛选潜在的ADE信号——基于比例

          利培酮的适应证,尤其是限制其用于血管性和混合性痴                           失衡法四格表(表1),获取首要怀疑药物的目标ADE报
          呆患者,并修改了其说明书           [3―4] 。同时,医务人员在使用           告数及ADE发生的背景数等数据,根据公式(表2)计算
          该药时也发现其可导致严重粒细胞缺乏症、肝衰竭、与                           ROR值和PRR值      [9―10] 。将ROR法中95%置信区间(con‐
          梦游和失眠相关饮食失调症等药品不良反应(adverse                        fidence interval,CI)下限大于1且报告数不少于3例的事
                                                                                             2
                                                             件和MHRA综合标准法中PRR>2、χ >4且报告数不少
                          [5―7]
          drug reaction,ADR) 。基于此,本研究拟通过数据挖
                                                             于3例的事件定义为ADE信号            [9―10] 。所有统计分析均采
          掘技术检测近 5 年(2017-2021 年)真实世界中利培酮
                                                             用Microsoft Excel 2016软件完成。
          的药品不良事件(adverse drug event,ADE)信号并对其
                                                                          表1 比例失衡法四格表
          进行分析,从而为该药的临床安全应用提供参考。
                                                              药品类别           目标ADE数       其他ADE数       合计
          1 资料与方法                                             目标药物             a            b          a+b
          1.1 数据来源                                            其他药物             c            d          c+d
                                                              合计               a+c          b+d       a+b+c+d
              本研究数据来源于美国 FDA 不良事件报告系统
                                                                     表2 比例失衡法的计算公式及阈值
         (FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库,选
                                                              方法       计算公式                   阈值
          择其中2017年第1季度至2021年第3季度共 19个季度                       ROR法     ROR=(a/c)/(b/d)        当a≥3且ROR的95%CI下限大
                                                                                            1
          的数据,包括个人信息记录(DEMO)、不良事件记录                                    ROR 95%CI=exp[ln(ROR)±1.96  1 a  +  1 b  +  1 c  +  ] 于1时,则提示生成1个ADE信号
                                                                                            d
                                                              MHRA综合标准法 PRR=[a/(a+b)]/[c/(c+d)]  当a≥3、PRR>2且χ >4时,则提
                                                                                                       2
         (REAC)、药物使用记录(DRUG)、事件结局(OUTC)、不                                    )  2
                                                                          (ad - bc (a + b + c + d)
                                                                        2
                                                                       χ = (a + b)´(c + d)´(a + c)´(b + d)  示生成1个ADE信号
          良事件结果(OUTC)、不良事件来源(PRSP)、药物治疗
                                                             2 结果
          时间(THER)、药物适应证(INDI)7 个数据表,导入
                                                             2.1 ADE报告基本信息
          MySQL数据库。
                                                                 采用上述方法检索和收集,获得“首要怀疑药物”相
          1.2 数据收集与筛选
                                                             关 ADE 报告共计 6 900 469 份,其中以利培酮为首要怀
              以美国FDA批准药品及不良反应公众数据库(pub‐
                                                             疑药物的相关ADE报告共计101 181份,涉及患者33 179
          lic dashboard)中的药品名称为标准,通过 MySQL 数据
                                                             例。删除重复数据后,获得性别信息完整的病例30 316
          库对药品的商品名和通用名在“drug name”字段进行模
                                                             例,男女比例为 6.21∶1;年龄信息完整的病例比例为
          糊匹配,通过ID号删除重复数据,筛选出首要怀疑药物
                                                             40.41%,以<18 岁的患者居多。从报告者的来源来看,
          为利培酮的所有报告。利培酮的通用名为“risperi‐
                                                             以消费者上报的ADE最多,占比为69.74%;从报告国家
          done”,商 品 名 有“Perseris  Kit”“Risperdal”“Risperdal
                                                             来看,大多数报告来自美国,占比为79.72%;从给药途径
          Consta”“Risperidone”。
                                                             来看,患者采用最多的给药途径为口服,占比为83.71%。
          1.3 数据处理
                                                             利培酮相关ADE报告的基本信息见表3。
              美国 FAERS 数据库中的各项数据是采用国际医学                      2.2 利培酮ADE的PT层级检测结果
          科学组织理事会发布的《国际医学用语词典》(Medical                           经ROR法和MHRA综合标准法检测,利培酮PT层
          Dictionary for Regulatory Activities,MedDRA)中的首选   级共产生了 409 个 ADE 信号,共涉及 73 058 份 ADR 报
          术语(preferred terms,PT)进行编码 。本研究中的ADE               告、29 069例患者。按照检测结果的PRR值排序,排前5
                                       [8]
          采用 MedDRA 中的首选系统器官分类(system organ                  位的PT依次是男性乳腺发育、假性男性乳房发育症、体
          class,SOC)和PT进行归类分析。在MedDRA官方网站                    质量异常增加、高催乳素血症和Wellens综合征,具体情
         (https://www.meddra.org/)下载并运行 MedDRA Desk‐         况见表4。
          top Browsers 软件,将需要汉化的 PT 的英文名导入软                  2.3 利培酮ADE的SOC层级检测结果
          件,系统会自动输出中英文映射表。本研究中 SOC 和                             将上述 PT 层级检测结果映射到对应的 SOC,可得
          PT的中英文名称均参照该映射表。                                   利培酮的 ADE 信号共涉及 26 个 SOC。其中 ADE 报告


          中国药房  2023年第34卷第3期                                                 China Pharmacy  2023 Vol. 34  No. 3    · 351 ·
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