Page 91 - 《中国药房》2022年23期
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[12]
          评估工具 RoB 2.0 评估 RCT 研究的质量,采用纽卡斯
                                                                   通过数据库检索(n=2 120)
                                                   [13]
          尔-渥太华量表(the Newcastle-Ottawa scale,NOS) 评估               PubMed(n=791)
                                                                   Embase(n=923)
          非RCT研究的质量。                                               Cochrane library(n=406)
          1.7 统计学分析
                                                                                    重复文献剔除(n=884)
              使用 RevMan 5.4 软件进行 Meta 分析。由于本次
                                                                       阅读题目和摘要初筛
          Meta分析所关注的结局指标均为二分类变量,故采用比                                     (n=1 236)
          值 比(odds  ratio,OR)及 其 95% 置 信 区 间(95%CI),
                                                                                  题目和摘要无关(n=1 127)
          95%CI范围内不包含1认为差异具有统计学意义。采用                                              重复文献(n=25)
                                                                                  二期临床试验(n=6)
            2
                                                   2
          χ 检验对纳入研究的异质性进行分析,并结合I 统计量
                                                                      阅读全文复筛(n=78)
                                       2
          判断异质性大小:若 P<0.05 或 I >50% 提示纳入研究
          间存在统计学异质性,采用随机效应模型进行 Meta 分                                             综述(n=2)
                                                                                  无体质量相关亚组比较(n=67)
          析,否则采用固定效应模型。通过逐个剔除纳入数据合                                                重复文献(n=1)
                                                                                  会议摘要(n=2)
          成的研究来进行敏感性分析,以评价Meta分析结果的稳
          定性并确定异质性来源。检验水准α=0.05。                                       纳入定性分析的文献
                                                                          (n=6)
          2 结果
                                                                                     Web of Science二次检索
          2.1 文献筛选结果与纳入文献基本特征                                                         (n=248)全部排除
              本研究共检索到2 120篇相关文献,经逐层筛选,最
                                                                       纳入定量合成的文献
          终纳入 6 篇文献    [14―19] ,包括 3 项系列 RCT 汇总研究   [14,16,19]            (n=6)
          [Eriksson 等 [14]  报 告 了 3 项 RCT(RE-MODEL 、RE-                    图1 文献筛选流程图
                                                   [20]
                 [21]
                                             [16]
                                 [22]
          NOVATE 、RE-NOVATEⅡ );Pineo 等 报告了 2 项
                                                             0.70,95%CI(0.40,1.25),P=0.23];不按 BMI 进行亚组
          RCT(ADVANCE-2 、ADVANCE-3 );Turpie 等 报告
                                        [24]
                          [23]
                                                   [19]
                                                             分析时,Meta 分析结果显示,NOACs 可显著降低主要
                                          [26]
                                                      [27]
          了 4 项 RCT(RECORD1 、RECORD2 、RECORD3 、
                              [25]
                                                             VTE及VTE相关死亡率[OR=0.60,95%CI(0.43,0.83),
                    [28]
          RECORD4) ]和3项非RCT研究         [15,17―18] 。缺失的数据从
                                                             P=0.002]。结果见图3。
                                         [29]
          文献补充文件或早期的文章中收集 。文献筛选流程
                                                             2.3.2 NOACs与依诺肝素在不同BMI亚组的安全性 3
          见图1,纳入文献的基本特征见表1。
                                                             篇文献报道了不同BMI亚组下NOACs与依诺肝素的主
          2.2 纳入文献的质量评价结果
                                                             要 出 血 事 件 率 、主 要 + 临 床 相 关 非 主 要 出 血 事 件
              RCT 研 究 的 RoB  2.0 工 具 评 估 结 果 显 示 ,仅
                                                             率 [14,16,19] ,其中 2 篇文献 [14,16] 报道了不同 BMI 亚组下的主
          RECORD3 为有一定风险,其余 RCT 研究均为低风险                      要出血事件率,3篇文献          [14,16,19] 报道了不同BMI亚组下的
         (图 2)。非 RCT 研究的 NOS 评估结果显示,Krauss 等           [15]  主要+临床相关非主要出血事件率。Meta 分析结果显
          研究的 NOS 评分为 8 分,Rosencher 等 研究为 6 分,               示,在不同BMI亚组中,NOACs与依诺肝素的主要出血
                                            [17]
                [18]
          Tang等 研究为6分。                                       事件率、主要+临床相关非主要出血事件率比较,差异均
          2.3 Meta分析结果                                       无统计意义(P>0.05);不按BMI进行亚组分析时,Meta
          2.3.1 NOACs与依诺肝素在不同BMI亚组的有效性 2                     分析结果显示,NOACs与依诺肝素的主要出血事件率、
          篇文献报道了不同BMI亚组下NOACs与依诺肝素的主                         主要+临床相关非主要出血事件率比较,差异仍无统计
          要VTE及VTE相关死亡率         [14,16] 。Meta分析结果显示,在        学意义(P>0.05)(图略)。
          不同 BMI 亚组中,NOACs 在降低主要 VTE 及 VTE 相关                2.3.3 NOACs 及阿司匹林在正常/超重对比肥胖/病态
          死亡率方面与依诺肝素比较,差异均无统计学意义:正                           肥胖患者中的有效性和安全性 6 篇文献报道了正常/
          常体质量[OR=0.63,95%CI(0.26,1.51),P=0.30]、超重           超重对比肥胖/病态肥胖患者的总VTE率                 [14―19] 。Meta分
          [OR=0.48,95%CI(0.22,1.04),P=0.06]、肥 胖 [OR=         析结果显示,接受 NOACs 治疗的肥胖/病态肥胖患者与
                                               表1 纳入文献的基本特征
          第一作者及发表年份  研究设计类型            试验组        对照组        有效性结局             安全性结局
          Eriksson 2012 [14]  RCT汇总、RE-MODEL、RE-NOVATE、 达比加群酯(n=2 835) 依诺肝素(n=2 851) 主要VTE及VTE相关死亡率  主要出血事件率、主要+临床相关非主要出血事件率、总出血事件率
                     RE-NOVATE Ⅱ
          Krauss 2019 [15]  病例对照研究     利伐沙班(n=1 241)  无      总VTE率             主要出血事件率
          Pineo 2013 [16]  RCT汇总、ADVANCE-2、ADVANCE-3  阿哌沙班(n=4 236)  依诺肝素(n=4 228) 总VTE率、主要VTE及VTE相关死亡率 主要出血事件率、主要+临床相关非主要出血事件率
          Rosencher 2016 [17]  队列研究    达比加群酯(n=5 292) 无      症状性VTE及全因死亡率      主要出血事件率
          Tang 2021 [18]  病例对照研究       阿司匹林(n=1 578)  无      总VTE率             总出血事件率
          Turpie 2011 [19]  RCT汇总、RECORD 1、RECORD 2、  利伐沙班(n=6 183)  依诺肝素(n=6 200) 症状性VTE及全因死亡率  主要+临床相关非主要出血事件率
                     RECORD 3、RECORD 4


          中国药房  2022年第33卷第23期                                              China Pharmacy  2022 Vol. 33  No. 23    · 2897 ·
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