Page 29 - 《中国药房》2022年13期

基于 PMC 指数模型的我国按疾病诊断相关分组付费政策量化

评价 Δ

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陈嘉歆 ，吴婷婷，付蔓霞，侯艳红 ，吴 方（中国药科大学国际医药商学院，南京 211198）
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中图分类号 R95 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2022）13-1559-06
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.13.05

摘 要 目的 对我国现有的按疾病诊断相关分组（DRGs）付费政策进行量化评价，为政策的制定和完善提供参考。方法 采用文
本挖掘法对 2017－2022 年国家和各省级医疗保障局发布的 58 份与 DRGs 付费相关的政策文件进行处理，建立 DRGs 付费政策
PMC指数评价模型，并通过10个一级变量和40个二级变量对9项典型DRGs付费政策进行量化评价分析。结果 在9项政策中，
优秀级5项，可接受级4项，PMC指数平均值为6.882，总体处于可接受水平，但仍有较大改进空间。通过对比2项代表性政策发
现，其中1项PMC指数平均值较低的主要原因为受限于城市发展水平，从而在面临政策转变时对监督管理、激励约束两方面的考
虑有所欠缺。结论 目前我国DRGs付费政策框架已基本成形，可从延长政策时效、总结推广试点城市的成功经验等方面进一步
完善。
关键词 疾病诊断相关分组；付费政策；PMC指数模型；量化评价

Quantitative evaluation for payment policy of diagnosis-related groups in China based on PMC index model
CHEN Jiaxin，WU Tingting，FU Manxia，HOU Yanhong，WU Fang（School of International Pharmaceutical
Business，China Pharmaceutical University，Nanjing 211198，China）

ABSTRACT OBJECTIVE To quantitatively evaluate the existing payment policies of diagnosis-related groups（DRGs）in China，
so as to provide reference for the formulation and improvement of policies. METHODS Totally 58 documents related to DRGs
payment issued by the national and provincial medical security bureaus from 2017 to 2022 were processed by text mining method.
PMC index evaluation model of DRGs payment policy was established. Nine typical DRGs payment policies were quantitatively
evaluated and analyzed by 10 primary variables and 40 secondary variables. RESULTS Among the 9 policies，5 were excellent and
4 were acceptable. The average score of PMC index was 6.882. Generally，there was still room for improvement because of the
acceptable level. By comparing the two representative policies，it was found that the main reasons was a lack of consideration in
terms of supervision and management，incentives and constraints when facing policy changes，reason of the lower level of urban
development. CONCLUSIONS Although DRGs payment policy in China is basically perfect，there is still a lot of room for
improvement in terms of extending the time limit of the policy，summarizing and spreading the successful experience of pilot cities.
KEYWORDS diagnosis-related groups；payment policy；PMC index model；quantitative evaluation

[1]
[4]
2020 年我国 65 岁及以上老龄人口达到 1.9 亿人 ， 分入诊断相关的组别以确定公立医院的补助金额 ，从
老龄化时代的到来让医疗保险短期和长期收支平衡均 而实现医保机构从被动买单到主动控制的转变 ，这为
[5]
难以保持，医保支付方式改革日益受到关注。为实现 医疗服务付费、监测和管理提供了一个具有可比性的
医疗卫生事业的可持续发展，深化医保支付制度改革， 基础 。
[6]
进一步规范医疗服务行为，我国于 2016 年提出要将现 目前，针对 DRGs 付费进行研究的文献可以大致分
有的医保支付方式转变为按疾病诊断相关分组（diag- 为两大类：一是研究DRGs付费的实施对医保机构 、医
[7]
nosis-related groups，DRGs）付费 [2－3] 。DRGs通过将患者 院 [8－9] 、医务人员 、具体 DRGs 付费试点城市和试点医
[10]
Δ 基金项目 基于首诊响应差异性的基层医疗资源配置优化研究 院 [11－13] 等主体的影响，分析促进或阻碍政策实施的因
（No.19YJC630183） 素；二是综合运用文献综述法、德尔菲法、数理统计方
＊第一作者 硕士研究生。研究方向：管理药学。电话：025-
法、层次分析法和熵值法等，评价DRGs付费中指标权重
86185038。E-mail：3321041228@stu.cpu.edu.cn
的合理性 [14－15] 。
# 通信作者 副教授，硕士生导师，博士。研究方向：公共管理。电
话：025-86185038。E-mail：1020092084@ cpu.edu.cn PMC（policy modeling consistency）指数模型作为公

中国药房 2022年第33卷第13期 China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 13 ·1559 ·