Page 46 - 《中国药房》2022年10期
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校正决定系数(R adj )为 0.970 3,说明该模型能够适用于                           表4 BBD实验设计的因素与水平
                       2
        97.03%的效应值。由方差分析结果(表 3)可知,F 检验                       水平        A             B/h           C/mg
        的 P<0.001,说明该模型在统计学上具有显著性,能准                         -1       1∶1            1              6
                                                              0       2∶1            2              9
        确预测具有显著性的影响因素。采用Minitab 18软件绘
                                                              1       3∶1            3              12
        制标准化效应的帕累托(Pareto)图(图2A)和正态图(图
                                                                     表5 BBD实验设计的安排与结果
        2B)(正态图中不显著指标无标记),结合方差分析结果
                                                             试验号     A       B/h     C/mg     Y1/%    Y2/%
        可知,对EE影响较大的因素依次为F127-TPGS质量比、                         1      1∶1      1       9       69.18   3.90
        水化时间、Hyp投药量(P<0.001),而水化温度和聚合物                        2      3∶1      1       9       75.42   2.96
        质量浓度对EE无显著影响(P>0.05)。                                 3      2∶1      2       9       89.82   5.14
                                                              4      1∶1      2       12      58.29   4.93
                 表3 PB实验设计的方差分析结果                             5      2∶1      3       6       60.27   2.32
                                                              6      2∶1      2       9       88.45   5.02
         来源     自由度   调整后的偏差平方和   调整后的平均偏差平方和    F   P
         模型      5       0.049 3      0.009 9   72.86  <0.001  7     3∶1      2       12      50.91   2.86
         A       1       0.023 3      0.023 3  172.12  <0.001  8     2∶1      2       9       86.96   4.94
                                                              9      1∶1      3       9       66.78   3.81
         B       1       0.000 1      0.000 1    0.75  0.419
         C       1       0.011 0      0.011 0   81.55  <0.001  10    3∶1      3       9       67.10   3.78
         D       1       0.000 1      0.000 1    0.69  0.439  11     2∶1      3       12      59.73   4.45
                                                             12      2∶1      1       6       70.34   2.72
         E       1       0.014 8      0.014 8  109.20  <0.001
         残差误差    6       0.000 8      0.000 1                13      2∶1      1       12      60.75   3.17
         总离差     11      0.050 1                             14      2∶1      2       9       87.75   4.97
                                                             15      1∶1      2       6       49.93   1.92
         因素                                                  16      2∶1      2       9       90.50   5.13
                                                因素  名称
                                                A  F127-TPGS质量比  17  3∶1      2       6       65.06   2.52
           A                                    B C  聚合物质量浓度
                                                  Hyp投药量
                                                D  水化温度
                                                E  水化时间     软件对表5数据进行统计分析,得到Y1和Y2的二次多项
           E
                                                            式回归方程分别为:Y1=88.70+1.79A-2.73B-1.99C-
           C                                                                              2       2        2
                                                            1.48AB-5.63AC+2.26BC-12.90A -6.18B -19.75C
                                                               2
                                                                          2
           B                                               (R =0.996 3,R adj=0.991 6),Y2=5.04-0.31A+0.20B+
                                                            0.74C+0.23AB-0.67AC+0.42BC-0.77A -0.66B -
                                                                                                 2
                                                                                                         2
          D
                                                                 2
                                                            1.21C (R =0.992 9,R adj=0.983 8)。对回归方程进行
                                                                                2
                                                                    2
            0    2   4    6    8   10   12   14             方差分析,结果如表 6、表 7 所示,两个模型的 P 均小于
                          标准化效应                             0.000 1,说明该模型具有统计学意义。失拟项的 P>
                          A. Pareto图
                                                                                             2
                                                            0.05,说明模型拟合度良好。EE、DL的R adj分别为0.991 6、
           99
                                                 效应类型
                                                 不显著
                                                 显著         0.983 8,说明此模型与真实数据拟合程度良好,具有指
           95                                   因素  名称
           90                                   A  F127-TPGS质量比  导意义,可用于分析和预测最优工艺。采用 Design-
                                                B  聚合物质量浓度
           80                                   C D E  Hyp投药量  Expert 12软件绘制等高线图和三维响应面图,结果见图
                                                  水化温度
           70
                                                  水化时间
          百分比/%  60      C                                  3、图 4。由图 3、图 4 所示,A 与 C 的交互作用较强,等高
           50
           40
           30
           20         E                                     线图呈明显椭圆形。根据 Design-Expert 12 软件对上述
                 A                                          二次多项式回归方程求解,确定最优工艺为:F127-TPGS
           10
           5
                                                            质量比1.923∶1、水化时间2.014 h、Hyp投药量9.349 mg。
           1                                                在此条件下,模型预测的EE为88.00%,DL为5.14%。
            -15      -10      -5        0
                         标准化效应                              2.6 最优处方工艺的验证
                          B.正态图
                                                                根据软件预测结果,结合实际工艺的可行性,最终
          图2 PB实验设计的标准化效应Pareto图和正态图                        以 F127-TPGS 质量比 2 ∶ 1、水化时间 2 h、Hyp 投药量 9
        2.5 BBD响应面法优化Hyp-F127/TPGS的制备工艺                     mg进行3次验证实验。结果显示,3次验证实验得EE为
        2.5.1 BBD 实验设计       在 PB 实验的基础上,以 EE(Y1 )         (87.20±0.99)%,DL 为(5.02±1.20)%,与模型预测值
        和DL(Y2 )为评价指标,固定水化温度为50 ℃、聚合物质                      的偏差分别为 0.92%和 2.39%,表明所得最优处方工艺
        量浓度为 50 mg/mL,选择其余 3 个对 EE 有显著影响的                   稳定、可行。
        因素[即F127-TPGS质量比(A)、水化时间(B)、Hyp投药                   2.7 Hyp-F127/TPGS的质量评价
        量(C)]进行3因素3水平的分析实验。BBD实验设计的                         2.7.1  形态观察      Hyp-F127/TPGS 呈黄色,澄清透明;
        因素与水平见表4,实验设计的安排与结果见表5。                             在激光照射下,溶液中可见一条明显的光路,具有良好
        2.5.2 BBD 实验设计数据分析           使用 Design-Expert 12    的丁达尔效应(图5A)。将样品稀释至1 mg/mL,取10 μL
        ·1192 ·  China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 10                                 中国药房    2022年第33卷第10期
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