Page 119 - 《中国药房》2022年10期
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        性(P=0.91,I =0),采用固定效应模型进行 Meta 分析,                  表3 两组患者术后6 h时VAS评分的敏感性分析结果
        详见图5。Meta分析结果显示,试验组术后有镇痛需求                                         异质性
                                                            被剔除文献                   效应模型     MD(95%CI)  P
                                                                               2
        的患者比例显著低于对照组[OR=0.14,95%CI(0.04,                                  P    I /%
                                                            Niruthisard 2007 [9]  <0.000 01  94  随机效应模型 -1.08(-1.73,-0.43)  0.001
        0.50),P=0.003]。
                                                            何国栋2015 [10]  <0.000 01  89  随机效应模型 -1.18(-1.73,-0.63) <0.000 1
                                                            刘野2015 [11]  <0.000 01  94  随机效应模型 -1.03(-1.77,-0.30)  0.006
                                                            劳惠丽2011 [12]  <0.000 01  89  随机效应模型 -0.86(-1.40,-0.32)  0.002
                                                            徐晓栋2012 [13]  <0.000 01  93  随机效应模型 -1.15(-1.77,-0.52)  0.000 3
                                                            李颖2011 [14]  <0.000 01  94  随机效应模型 -1.03(-1.68,-0.38)  0.002
                                                            张楠楠2014 [20]  <0.000 01  92  随机效应模型 -0.87(-1.45,-0.28)  0.004
        图 5  两组术后有镇痛需求患者比例的 Meta 分析森                       表4 两组患者术后12 h时VAS评分的敏感性分析结果
             林图                                                            异质性
                                                            被剔除文献              2    效应模型     MD(95%CI)  P
        2.3.5  吗啡使用剂量       2项研究报道了患者的吗啡使用                                P    I /%
                                                            Niruthisard 2007 [9]  <0.000 01  85  随机效应模型 -1.02(-1.46,-0.58) <0.000 01
                                                2
        剂量  [8-9] ,各研究间无统计学异质性(P=0.60,I =0),采               何国栋2015 [10]  0.000 3  77  随机效应模型 -1.10(-1.47,-0.73) <0.000 01
        用固定效应模型进行Meta分析,详见图6。Meta分析结                        刘野2015 [11]  <0.000 01  85  随机效应模型 -1.01(-1.50,-0.53) <0.000 1
                                                            劳惠丽2011 [12]  0.001  73  随机效应模型 -0.84(-1.19,-0.50) <0.000 01
        果显示,试验组患者的吗啡使用剂量显著低于对照
                                                            徐晓栋2012 [13]  <0.000 01  84  随机效应模型 -1.06(-1.48,-0.64) <0.000 01
        组 [MD=- 17.75,95% CI(- 20.93,- 14.56),P<            李颖2011 [14]  <0.000 01  85  随机效应模型 -0.97(-1.42,-0.52) <0.000 1
        0.000 01]。                                          毛海花2011 [15]  <0.000 01  83  随机效应模型 -0.88(-1.28,-0.48) <0.000 1
                                                            张楠楠2014 [20]  <0.000 01  85  随机效应模型 -0.97(-1.44,-0.49) <0.000 1
                                                           2.5  发表偏倚分析
                                                               以患者术后 12 h 时的 VAS 评分(纳入研究最多)为
                                                           指标进行发表偏倚分析。结果显示,Egger’s 检验的结
           图6   两组患者吗啡使用剂量的Meta分析森林图                       果为 0.87,且倒漏斗图对称性良好,提示本研究存在发

        2.3.6  恶心发生率       6 项研究报道了患者的恶心发生                 表偏倚的可能性较小。结果见图8。
        率 [7,10-11,16,18-19] ,各研究间无统计学异质性(P=0.70,I =                 0
                                                     2
        0),采用固定效应模型进行 Meta 分析,详见图 7。Meta
                                                                    0.1
        分析结果显示,两组患者的恶心发生率比较差异无统计
                                                                   ( MD )
        学意义[OR=0.68,95%CI(0.43,1.08),P=0.10]。                       0.2
                                                                   SE  0.3

                                                                    0.4
                                                                    0.5
                                                                           -2   -1   0    1    2
                                                                                    MD
                                                                图8    患者术后12 h时VAS评分的倒漏斗图
            图7 两组患者恶心发生率的Meta分析森林图
                                                           3 讨论
        2.4  敏感性分析
                                                               目前,妇科良性肿瘤(如卵巢囊肿、子宫肌瘤、畸胎
            分别以患者术后 4 h 时的 VAS 评分、术后 6 h 时的
                                                           瘤等)的发生率在中青年妇女中呈逐年上升的趋势,而
        VAS评分、术后12 h时的VAS评分为指标进行敏感性分
                                                                                             [23]
                                                           手术是治疗妇科良性肿瘤的主要措施 。由于心理和
        析,逐一剔除纳入研究后,结果显示,剔除后的合并效应
                                                           生理因素,导致患者因手术及术后疼痛而引发睡眠紊
        值均未发生明显改变,提示本研究结果基本稳定,结果
                                                           乱、抑郁、烦躁、血压升高、心率加快,甚至心律失常、心
        见表2~表4。
                                                           肌缺血等症状,严重影响其预后,延长其住院时间,增加
        表2 两组患者术后4 h时VAS评分的敏感性分析结果
                                                           医疗费用     [24-26] 。因此,完善的镇痛不仅需要减轻术后疼
                       异质性
         被剔除文献                  效应模型     MD(95%CI)  P      痛及术后并发症,还应有助于患者更快地恢复正常生理
                      P    I /%
                           2
         刘野2015 [11]  <0.000 01  87  随机效应模型 -1.95(-2.60,-1.31) <0.000 01  功能、提高其围术期的医疗舒适感。手术切口部位局部
         毛海花2011 [15]  <0.000 01  95  随机效应模型 -1.34(-2.14,-0.55)  0.001  组织的损伤和炎症反应使疼痛介质不断产生、聚集,从
         贾旭琴2011 [16]  <0.000 01  96  随机效应模型 -1.47(-2.34,-0.60)  0.001  而导致外周和中枢痛觉感受器敏化,引起痛觉过敏,进
         阎军2013 [17]  <0.000 01  96  随机效应模型 -1.80(-2.90,-0.69)  0.001
         黄东升2013 [19]  <0.000 01  96  随机效应模型 -1.73(-2.79,-0.66)  0.001  而产生疼痛,且这种改变一旦发生则难以逆转,因此减
         张楠楠2014 [20]  <0.000 01  96  随机效应模型 -1.60(-2.53,-0.67)  0.000 7  少或抑制疼痛介质的产生可消除或减轻神经末梢的过


        中国药房    2022年第33卷第10期                                            China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 10  ·1261 ·
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