Page 16 - 《中国药房》2022年7期

团队 ，他们通过文本挖掘对区域科技创新政策进行量 表1 33项中医药事业政策研究样本
[3]
化评价。随后，多项研究应用该模型开展了多个领域的 编号 政策名称 发布时间
P1 国务院办公厅关于印发中医药健康服务发展规划（2015－2020 2015年4月
研究，包括创新政策、发展政策以及公共管理的量化评
年）的通知
价等。当前PMC指数模型在政策分析中的应用正在快 P2 国务院办公厅印发关于加快中医药特色发展若干政策措施的通 2021年1月
速增长。从研究趋势来看，医药领域应用该模型呈现出 知
P3 国务院关于扶持和促进中医药事业发展的若干意见 2009年4月
快速增长的态势，包括慢病管理等医药卫生政策都已纳
P4 国务院关于印发中医药发展战略规划纲要（2016－2030年）的 2016年2月
[4]
入该研究模型的范围 。 通知
[5]
根据Omnia Mobilis学者的假设 ，PMC指数主要用 P5 中共中央、国务院关于促进中医药传承创新发展的意见 2019年10月
P6 中医药法 2016年12月
来“评估任何政策模型的一致性水平、确定任何政策模 P7 卫生部 国家民委关于继承、发扬民族医药学的意见 1983年7月
型的优势和劣势”，研究内容的关键在于以“一项学术或 P8 国务院办公厅转发卫生部、国家民族事务委员会关于加强全国 1984年11月
民族医药工作的几点意见的通知
[6]
实证研究工作”的“政策建模”量化地进行政策评价 ，最
P9 国家中医药管理局、国家民族事务委员会、卫生部等关于切实加 2007年10月
后通过多维度分析政策的内部异质性和优劣水平，以 强民族医药事业发展的指导意见
PMC 曲面图直观展示政策各项维度的优势和缺陷 。 P10 国家中医药管理局、国家民族事务委员会、国家发展和改革委员 2018年7月
[7]
会等关于加强新时代少数民族医药工作的若干意见
PMC 模型研究一般包含 4 个步骤：（1）变量选取及参数 P11 安徽省中医药条例 2020年6月
识别；（2）构建多投入产出表；（3）计算PMC指数；（4）构 P12 北京市中医药条例 2021年5月
P13 甘肃省中医药条例 2021年7月
建PMC曲面图。
P14 广西壮族自治区发展中医药壮医药条例 2009年3月
2 样本选取 P15 贵州省中医药条例 2021年7月
为保证查全率，本研究检索以下数据库或网站：（1） P16 河北省中医药条例 2018年1月
P17 黑龙江省中医药条例 2020年10月
在中国知网检索中医药事业发展相关政策文献，从文献 P18 湖北省中医药条例 2019年11月
中收集政策；（2）通过政府官方网站、政府信息公开、政 P19 湖南省实施《中华人民共和国中医药法》办法 2020年11月
P20 吉林省中医药发展条例 2021年1月
策专题等检索相关政策文件；（3）通过“北大法宝”等专
P21 江苏省中医药条例 2020年10月
业数据库检索相关政策文本；（4）利用百度等搜索引擎 P22 江西省中医药条例 2021年1月
进行最后的查缺补漏。本研究纳入的政策文本类型主 P23 内蒙古自治区蒙医药中医药条例 2010年10月
P24 宁夏回族自治区中医药条例（2020修订） 2021年1月
要是法律法规、纲要、规划、方案、意见、公告等文件，其 P25 山东省中医药条例 2021年1月
他文件（诸如讲话、会议）均不计入。最后按照一致性要 P26 山西省发展中医药条例 2013年10月
求，最终确定了 33 项中医药事业政策作为政策研究样 P27 陕西省中医药条例 2010年4月
P28 上海市中医药条例 2021年5月
本，其中有 10 项国家级政策、23 项地方性政策，具体见 P29 深圳经济特区中医药条例 2010 年7月修订
表1。 P30 四川省中医药条例 2019年12月修订
P31 黔东南州人民政府关于加快推进苗侗民族医药产业创新发展的 2016年5月
3 PMC指数模型的构建 意见
3.1 变量选取及参数识别 P32 黔南布依族苗族自治州民族医药保护发展条例 2018年8月
利用 ROSTCM文本挖掘分析软件对表1中的33项 P33 黔西南布依族苗族自治州民族医药保护与发展条例 2021年1月
政策文本进行初步处理，通过提取高频词，建立中医药
事业政策的社会网络知识图谱 （图 1）。根据社会网
[8]
络知识图谱及高频关键词分布状况、相关政策研究成
[9]
果、Ruiz Estrada 的变量设置方法以及政策分析文献中
对指标的设定 [10－12] ，来构建中医药事业政策评价指标
体系。
设置一级变量10项（X1～X10）、二级变量46项。具
体来说，一级变量包括 X1 政策性质（包含 4 项二级变
量）、X2发布时间（包含3项二级变量）、X3激励方式（包
图1 中医药事业政策文本挖掘网络图
含4项二级变量）、X4政策评价（包含5项二级变量）、X5
政策级别（包含3项二级变量）、X6政策领域（包含3项二 3.2 构建多投入产出表
级变量）、X7政策目标（包含7项二级变量）、X8政策类型 在 PMC 指数模型构建过程中，多投入产出表为衡
（包含 3 项二级变量）、X9 政策内容（包含 14 项二级变 量10个主要变量的分析框架，每个主变量由N个子变量
量）、X10政策公开，详细内容见表2。 组成（详细内容可参照表3）。由于二级变量具有相同的

·778 · China Pharmacy 2022 Vol. 33 No. 7 中国药房 2022年第33卷第7期