Page 73 - 《中国药房》2021年24期
P. 73

江;S5、S7~S8、S12~S13聚为一类,其药材生品的产地                             10
                                                                     9
        均为吉林。以上结果提示,不同产地酒五味子饮片的化
                                                                     8
        学成分存在差异。结果见图4。                                               7
                                                                     6
                            平方Euclidean距离
                  0    5     10    15    20   25                    特征值  5
                S1                                                   4
                S4                                                   3
                S2                                                   2
                S3                                                   1
                S14                                                  0
                S9
                                                                        1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 13 141516171819 20
                S10
                                                                                    主成分
                S11
                S8                                         图 5   酒五味子饮片指纹图谱中 20 个共有峰的主成分
                S13
                S5                                               碎石图
                S7                                         Fig 5 Principal component gravel map of 20 common
                S12
                S6                                                peaks in the fingerprints of wine-processed
                S15
                                                                  S. chinensis decoction pieces
             图4 15批酒五味子饮片的聚类分析树状图
        Fig 4 Cluster analysis dendrogram of 15 batches of  成分能代表酒五味子饮片指纹图谱中 20 个共有峰的主
               wine-processed S. chinensis decoction pieces  要信息(因第4主成分反映的峰信息未知且数量少,故仅
                                                           对前3个主成分进行后续散点图分析)。
        2.3 主成分分析
                                                                     表4 酒五味子饮片的主成分矩阵
            利用 SPSS 22.0 软件,将 15 批酒五味子饮片指纹图
                                                           Tab 4  Component matrix of wine-processed S. chinensis
        谱中20个共有峰的相对峰面积进行标准化处理,再通过
                                                                  decoction pieces
        主成分法进行因子分析。总方差解释结果显示,共有 4                                                     主成分
        个主成分的特征值大于1,方差贡献率分别为47.031%、                        共有峰峰号        1        2         3         4
        15.546%、13.743%、9.061%,累计方差贡献率为85.381%。              1         -0.608   -0.071      0.227    0.308
                                                             2          0.884     0.221   -0.260     0.189
        结果见表3。
                                                             3          0.591     0.143   -0.588    -0.108
        表3 酒五味子饮片前4个主成分的特征值和方差贡献率                            4          0.425   -0.083    -0.003     0.891
        Tab 3 Eigenvalues and variance contribution rates of  5         0.759   -0.573    -0.122     0.195
               the first 4 principal components in wine-     6          0.709     0.422     0.260   -0.396
                                                             7         -0.288     0.788     0.344   -0.399
               processed S. chinensis decoction pieces       8          0.870   -0.004    -0.353    -0.060
         主成分       特征值        方差贡献率,%      累计方差贡献率,%         9         -0.166     0.807   -0.133     0.399
         1         9.406         47.031        47.031       10          0.852   -0.195    -0.381    -0.139
         2         3.109         15.546        62.576       11         -0.247     0.730     0.144    0.497
         3         2.749         13.743        76.319       12          0.614     0.437     0.472    0.
         4         1.812          9.061        85.381       13          0.777     0.300   -0.274     0.035
                                                            14          0.892   -0.176      0.212    0.028
            以15批酒五味子饮片指纹图谱中20个共有峰的相
                                                            15          0.913   -0.012      0.088   -0.095
        对峰面积为变量,利用SPSS 22.0软件绘制碎石图,详见                       16          0.827     0.080     0.335   -0.012
        图 5。由图 5 可知,前 4 个主成分之间的坡度较陡,其余                      17          0.754     0.124     0.503   -0.130
        主成分之间的坡度较缓,表明这 20 个主成分中,前 4 个                       18          0.583   -0.178      0.613    0.232
                                                            19          0.793     0.408   -0.366     0.073
        主成分具有主导作用。                                          20          0.403   -0.381      0.742    0.074
            以15批酒五味子饮片指纹图谱中20个共有峰的相                            由表3中的特征值和表4中的成分矩阵结果计算主
        对峰面积为变量,利用 SPSS 22.0 软件进行成分矩阵分                     成分载荷矩阵(U):Ui=Ai/√λi(式中,λ为特征值,A 为成
        析,详见表4。由表4可知,第1主成分主要反映峰1~3、                        分矩阵,i=1~3)。将酒五味子饮片指纹图谱中 20 个
        5~6、8、10、12~17、19 对应成分的信息,其中峰 1 为 5-               共有峰的相对峰面积进行标准化处理得到 X1~X20,根
        羟甲基糠醛、峰 2 为五味子醇甲、峰 5 为五味子醇乙、峰                      据 U1、U2、U3和 X1~X20计算主成分得分(Y):Y1=U1(1) X1+
        10为五味子酯乙、峰13为五味子甲素,其余峰未知;第2                        U1(2) X2+……+ U1(20) X20;Y2=U2(1) X1+U2(2) X2+……+U2(20) X20;
        主成分主要反映峰7、9、11对应成分的信息,其中峰9为                        Y3=U3(1)X1+ U3(2)X2+……+U3(20)X20。以第 1、第 2、第 3 主
        五味子酯甲,其余峰未知;第3主成分主要反映峰18、20                        成分的因子得分(Y1、Y2、Y3 )为变量,利用SPSS 22.0软件
        对应成分的信息,其中峰18为五味子乙素、峰20为五味                         绘制15批酒五味子饮片的散点图(空间中距离较近的为
        子丙素;第4主成分主要反映峰4对应成分的信息,该峰                          同类样本 ),详见图 6。由图 6 可知,S1~S4、S14 为一
                                                                    [18]
        未知。这表明通过因子分析降维处理后所提取的4个主                           类,S5~S13、S15为一类;按照其在空间中的分散程度分


        中国药房    2021年第32卷第24期                                            China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 24  ·3011 ·
   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78