Page 77 - 《中国药房》2021年24期
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并伴有出血症状;纳入标准与 Gudbrandsdottir 等 报道 与DXM治疗后的缓解率及缓解后复发患者的生存曲线
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的Ⅲ期临床试验一致,所有患者按相应治疗路径(图 1) 来源于 Gudbrandsdottir 等 报道的Ⅲ期临床试验数据。
接受治疗:对照组患者接受DXM治疗,用法用量为每日 由于患者在不同时间点的复发率并不相同,本研究使用
40 mg,连续使用4 d,间隔3 d,以4周为1个周期,最多治 标准参数拟合法对采用RTX+DXM或DXM治疗后复发
疗6个周期。干预组患者在此基础上联用RTX,用法用 患者的生存曲线进行拟合,通过计算在不同周期下随时
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量为 375 mg/m ,每周 1 次,共治疗 4 周。两组患者若一 间变化的复发率来计算转移概率。脾切除术治疗后患
线治疗失败(血小板计数没有得到有效控制或仍有出血 者的平均缓解率和缓解后复发患者的生存曲线来源于
症状),转而进行脾切除术治疗,若手术治疗后复发可接 Wang 等 在我国开展的单中心临床试验。地西他滨治
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受地西他滨3.5 mg/m 治疗,每天1次,以3 d为1个周期, 疗后患者的缓解率来源于 Zhou 等 在我国开展的一项
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共治疗3个周期,每个周期之间间隔4周。 多中心前瞻性临床试验。考虑到Markov模型的无记忆
性,故为了避免模型过于复杂,本研究使用恒定的转移
失败 复发
对照组 DXM 脾切除术 地西他滨 概率即指数函数拟合的方式对后续治疗后复发患者的
生存曲线进行拟合。此外,由于上述临床研究中公布的
失败 复发 严重不良反应比例较低(1%~2%),故不良反应的发生
干预组 DXM+RTX 脾切除术 地西他滨
未包括在本研究模型的计算中。
图1 成人慢性ITP的治疗路径 对于两组经一线治疗后复发患者的KM曲线,本研
Fig 1 Treatment pathways of chronic ITP in adults 究采用参数分布进行拟合,备选的参数分布有指数分
布 、weibull 分 布 、log-logistics 分 布 、log-normal 分 布 、
1.2 模型设计
gompertz 分布、广义 gamma 分布等。本研究首先使用
采用Markov模型模拟患者的治疗过程。本研究设
Engauge Digitizer 12.0软件在复发患者的生存曲线上取
置模型循环周期与 DXM 的用药周期一致,即 4 周。考
点,然后使用 R 3.6.0 软件对其进行重构,最后再根据赤
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虑到Gudbrandsdottir等 研究纳入的患者主要是60岁左
池信息准则(Akaike information criterion,AIC)、贝叶斯
右的中老年人,根据 2019 年中国 60 岁人群预期寿命
信息准则(Bayesian information criterion,BIC)和视觉检
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(21.06年) ,本研究设定模型时限为20年,约为终身时
验的结果选择最优拟合分布。结果显示,log-normal 的
限。结局指标选用的是质量调整生命年(quality-adjusted
AIC和BIC值最小,是DXM+RTX组生存曲线的最优分
life year,QALY)。模型一共包括 8 个状态,即新诊断
布。对于DXM组生存曲线,虽然gompertz是最优分布,
ITP、药物治疗后缓解、药物治疗后复发(脾切除术)、手
术治疗后缓解、手术治疗后复发(地西他滨)、地西他滨 但是由于gompertz在计算时会产生逻辑错误,因此本研
治疗后缓解、观察以及死亡,Markov 模型示意图见图 究选用拟合优度仅次于 gompertz 分布且与之相近的
2。由图2可见,患者经治疗缓解后则停留在缓解状态, log-normal分布。考虑到Markov模型的无记忆性,为避
无缓解则转而进行下一步治疗;若患者接受地西他滨治 免模型过于复杂,本研究统一采用指数分布对两组患者
疗后再复发则进入观察状态,此时患者面临较高的出血 经后续治疗(包括脾切除术和地西他滨治疗)后复发的
风险。 生存曲线进行拟合外推。生存曲线最优分布选择及参
数取值见表1。
表1 生存曲线最优分布选择及参数取值
新诊断ITP 药物治疗后 药物治疗后复发
(DXM/RTX) 缓解 (脾切除术) Tab 1 Selection of optimal distribution and parame-
ter values of survival curve
生存曲线 最优分布 λ/μ γ/δ
观察 死亡
DXM log-normal 2.08 2.10
DXM+RTX log-normal 2.82 2.18
脾切除术 指数分布 -5.57
地西他滨治疗后 手术治疗后复发 手术治疗后 地西他滨 指数分布 -3.27
缓解 (地西他滨) 缓解
1.3.2 死亡率 本模型中采用的死亡率包括全因死亡
图2 ITP患者的Markov模型示意图 率和伴有出血风险的死亡率,只有观察状态和复发状态
Fig 2 Schematic diagram of Markov model of ITP pa- 中采用伴有出血风险的死亡率,其余状态中的死亡率均
tients 采用全因死亡率。全因死亡率来自 2019 年中国人群的
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1.3 参数来源 寿命表 ;伴有出血风险的死亡率根据流行病学调查结
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1.3.1 临床效果 模型中涉及的效果参数主要包括缓 果,假设其是全因死亡率的1.5倍 。
解率和复发率,均来源于对应的临床试验。RTX+DXM 1.3.3 成本 成本的确认需要根据所选择的研究角度
中国药房 2021年第32卷第24期 China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 24 ·3015 ·