Page 122 - 《中国药房》2021年20期

literatures were included. The NOS scores of included literatures were 4-6，and all of them were retrospective case-control study；
the patients were divided into case group （resistance infection） and control group （susceptible infection or non-infection）；
mortality，length of stay and medical expenditure were commonly applied as the measurement indexes. In the included studies，the
mortality of patients infected with AbR bacteria was 0.7-12.0 times that of patients infected with susceptible bacteria；the mean or
medium value of total length of stay was 0.9-2.5 times that of patients infected with susceptible bacteria；the mean or medium of
total medical expenditure was 1.0-2.7 times that of patients with susceptible bacteria infection. The differences in these indicators
were greater between patients infected with AbR infections and those without becterial infections. CONCLUSIONS：Bacterial drug
resistance could increase the health and economic burden. However，the existing relevant studies were mainly single center
researches，the sample representation was insufficient；the research design did not adjust for time-dependent bias；the repeatability
was low，and the perspective of evalution was limited. It is urgent to carry out multicenter studies with higher quality to
comprehensively evaluate the health and economic burden caused by AbR in China.
KEYWORDS Bacterial drug resistance；Health burden；Economic burden；Literature；Systematic review；China

细菌耐药已成为全球关注的卫生健康领域焦点，也 治费用。
是当今世界面临的最紧迫的公共卫生问题之一。细菌 1.2 文献检索策略
耐药会增加患者感染机会，加重其临床症状，延长住院 文献检索策略由本课题组成员共同商定。计算机检
时间，增加医疗卫生资源消耗。相比敏感菌感染，耐 索中国知网、万方数据、维普网、PubMed、Scopus、Medline
药菌感染会增加更多的死亡和患病概率以及治疗成 和EconoLite等数据库，收集细菌耐药负担的相关研究，
本 [1－2] 。有文献报道，以当前的发展趋势，到2050 年，全 检索文献的发表时间为2016年1月1日－2020年8月10
球将有 1 000 万人死于细菌耐药，且全球因细菌耐药造 日。中文检索词为“抗菌药物”“耐药”“负担”“死亡率”等；
[2]
成的累计成本将达到 100 万亿美元 。可见，科学测算 英文检索词为“antibiotic”“resistance”“burden”“mortality”
细菌耐药负担、合理配置医疗资源，已成为各国遏制细 等。以PubMed为例，文献检索策略如图1所示。
菌耐药的重要抓手之一。 #1 enterococci* [Title/Abstract] OR escherichia [Title/Abstract] OR streptococc* [Title/Abstract] OR
目前已有部分研究对细菌耐药带来的健康和经济 staphylococc* [Title/Abstract] OR klebsiella [Title/Abstract] OR pseudomonas [Title/Abstract] OR
负担的相关研究方法、结果及质量进行了综述 [1－3] ，然而 neisseria [Title/Abstract] OR chlamydia [Title/Abstract] OR clostridi* [Title/Abstract] OR
mycobacteri* [Title/Abstract] OR "gram-positive" [Title/Abstract] OR "gram-negative"[Title/Abstract]
尚缺乏基于我国背景的相关文献综述。为了解我国细
#2 susceptib* [Title/Abstract] OR nonsusceptib* [Title/Abstract] OR resistan*[Title/Abstract]
菌耐药所致健康和经济负担的测算研究情况，本课题组 #3 "antibiotic" [Title/Abstract] OR "antimicrobial" [Title/Abstract] OR "multidrug" [Title/Abstract] OR
拟通过收集文献，分析我国细菌耐药的健康和经济负担 "microbial-drug"[Title/Abstract]
情况、测算方法以及研究质量，以期为我国细菌耐药负 #4 excess [Title/Abstract] OR associated [Title/Abstract] OR attributable [Title/Abstract]
#5 burden [Title/Abstract] OR morbidity [Title/Abstract] OR mortality [Title/Abstract] OR cost*[Title/
担的测算研究提供科学依据，为国家遏制细菌耐药的政
Abstract]
策制定提供参考。 #6 economic [Title/Abstract] OR clinical [Title/Abstract] OR global [Title/Abstract]
1 资料与方法 #7 #1AND #2AND #3AND #4AND #5AND #6

1.1 纳入与排除标准 图1 PubMed检索策略示例
1.1.1 纳入标准 本研究的纳入标准包括：（1）中文和 Fig 1 PubMed retrieval strategy
英文论著；（2）研究数据来自中国；（3）任何研究设计类 1.3 文献筛选与资料提取
型的原始研究；（4）研究对象为人类。 文献筛选和资料提取分别由本文第一和第二作者
1.1.2 排除标准 本研究的排除标准包括：（1）评论、通 独立开展，完成后由这两位作者对纳入文献和提取资料
信、病例汇报、会议摘要、综述等文献；（2）研究内容与细 进行交叉核对，意见不一致时征求本文通信作者的意
菌耐药无关的文献；（3）研究病原菌为寄生虫、真菌、结 见。使用 EndNote 8.0 文献管理工具，依次通过阅读题
核分枝杆菌、艾滋病毒、流感病毒等的文献；（4）未评价 目、摘要和全文进行文献筛选，剔除不符合纳入标准的
细菌耐药负担的文献；（5）不包含对照组（敏感菌感染或 文献。完成筛选后，使用 Excel 2019 对纳入文献进行资
无感染）的文献。 料提取。提取资料包括：第一作者、发表时间、题目、研
1.1.3 研究对象 细菌感染的患者，不包括结核分枝杆 究时长、研究类型与设计、研究指标、研究结果等。
菌感染患者。 1.4 文献质量评价
1.1.4 测算指标 测算指标包括死亡率、住院时长和诊 研究采用Newcastle-Ottawa（NOS）量表评价队列和

·2544 · China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 20 中国药房 2021年第32卷第20期