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表7 两组患者临床相关症状发生率的亚组分析结果                                         Meta-analysis estimates,given named study is omitted
                                                                         lower CI limit  estimate  upper CI limit
        Tab 7 Subgroup analysis results of the incidence of      Borghaei 2015
                                                                 Brahmer 2015
               clinically relevant symptoms in 2 groups
                                                                 Carbone 2017
                                 异质性检验                         Fehrenbacher 2016
         指标          治疗方案 纳入研究数         效应模型  RR(95%CI)  P
                                 P  I ,%                         Helimann 2018
                                     2
         所有级别恶心发生率   ICIs  9 [14-18,20-21,23-24]  <0.001  94  随机效应模型 0.29(0.17,0.49) <0.001  Herbst 2020
                     ICIs+化疗 9 [25-33]  0.81  0  固定效应模型 1.13(1.04,1.22) 0.002  Mok 2019
         所有级别呕吐发生率   ICIs  8 [14-16,18,20-21,23-24]  <0.001  92  随机效应模型 0.26(0.12,0.56) 0.001  Reck 2016
                                                                 Ritmeyer 2017
                     ICIs+化疗 9 [25-33]  0.82  0  固定效应模型 1.19(1.03,1.36) 0.01
         所有级别腹泻发生率   ICIs  10 [14-18,20-24]  <0.001  78  随机效应模型 0.68(0.51,0.91) 0.01  Rizvi 2020
                                                                    Wu 2019
                     ICIs+化疗 9 [25-33]  0.02  54  随机效应模型 1.43(1.19,1.71) <0.001
                                                                        0.72  0.73    0.75     0.77   0.78
         所有级别脱发发生率   ICIs  8 [14-17,20-22,24]  0.14  37  固定效应模型 0.02(0.01,0.03) <0.001
                     ICIs+化疗 7 [25,27-28,30-33]  0.27  20  固定效应模型 1.11(1.01,1.21)  0.03  A.单用ICIs亚组
         所有级别周围神经病变发生率 ICIs  5 [14-16,20-21]  0.002  76  随机效应模型 0.10(0.03,0.33) <0.001  Meta-analysis estimates,given named study is omitted
                     ICIs+化疗 5 [25,28,30-31,33]  0.03  59  随机效应模型 1.06(0.81,1.38) 0.68  lower CI limit  estimate  upper CI limit
                                                                  Gandhi 2016
         重度恶心发生率     ICIs  9 [14-18,20-21,23-24]  0.20  27  固定效应模型 0.29(0.15,0.56) <0.001
                                                                Govirkian 2017
                     ICIs+化疗 9 [25-33]  0.94  0  固定效应模型 1.49(0.97,2.27) 0.07
                                                                Hellrnena 2019
         重度呕吐发生率     ICIs  8 [14-16,18,20-21,23-24]  0.72  0  固定效应模型 0.18(0.08,0.44) <0.001
                                                                   Joite 2020
                     ICIs+化疗 9 [25-33]  0.83  0  固定效应模型 1.09(0.68,1.75) 0.73
                                                                  Langer 2016
         重度腹泻发生率     ICIs  10 [14-18,20-24]  0.12  36  固定效应模型 0.67(0.42,1.07) 0.09
                     ICIs+化疗 9 [25-33]  0.30  16  固定效应模型 1.88(1.35,2.63) <0.001  Lynch(a)2012
         重度脱发发生率     ICIs  8 [14-17,20-22,24]  0.82  0  固定效应模型 0.13(0.03,0.56) 0.006  Lynch(b)2012
                     ICIs+化疗 6 [25,27-28,30,32-33]  -  -  -  0.34(0.04,3.21) 0.34  Paz-Ares,L 2020
         重度周围神经病变发生率  ICIs  5 [14-16,20-21]  0.98  0  固定效应模型 0.10(0.02,0.41) 0.002  Socinski 2018
                     ICIs+化疗 5 [25,28,30-31,33]  0.81  0  固定效应模型 1.44(0.76,2.73) 0.27  West 2019
        对照组比较仍有显著性差异[RR=0.78,95%CI(0.75,                               1.00  1.02     1.03      1.05  1.06
                                                                             B.使用ICIs+化疗亚组
        0.80),P<0.001];在使用 ICIs+化疗亚组中,Govindan
                                                           图4    不同亚组患者总体所有级别AEs发生率的敏感性
          [28]
        等 和Hellmann等    [29]  的研究对异质性影响较大,去掉这                    分析图
        两项研究后,各研究间的异质性改变较明显(P=0.35,                        Fig 4  Sensitivity analysis charts of the incidence of to-
         2
        I =10%),试验组患者的总体所有级别AEs发生率与对                              tal AEs at all-grade in different subgroups
        照组比较无显著性差异[RR=1.01,95%CI(0.99,1.03),
                                                                    0
        P=0.32],详见图4。
                                                                   0.02
        2.5  发表偏倚分析
            以总体所有级别 AEs 发生率为指标绘制倒漏斗                              ( log[RR] )  0.04
        图。结果显示,单用 ICIs 亚组和使用 ICIs+化疗亚组 vs.                       SE  0.06
        对照组的倒漏斗图两侧基本对称;Egger’s 检验结果显                               0.08
        示,PICIs=0.808,PICIs+化疗=0.343,提示本研究存在发表偏                    0.10
                                                                     0.2     0.5    1      2        5
        倚的可能性较小,详见图 5、图 6。以其余指标进行的发                                                 RR
        表偏倚分析所得结果相似(图略)。                                                    A.单用ICIs亚组 vs. 对照组
        3 讨论                                                        0
            ICIs 在用于治疗各种肿瘤的临床研究中表现出显                               0.05
        著疗效,其主要通过阻断 PD-1/PD-L1、CTLA-4 信号通                        ( log[RR] )
        路来解除肿瘤细胞的免疫耐受状态,从而产生抗肿瘤活                                   0.10
                                                                 SE
          [5]
        性 。随着PD-1(如纳武单抗和帕博利珠单抗)和PD-L1                              0.15
       (如阿特珠单抗、度伐利尤单抗和阿维单抗)等多种ICIs
                                                                   0.20
        被批准用于恶性肿瘤的治疗,使得患者的总生存期和无                                     0.2     0.5    1      2        5
                                                                                    RR
        进展生存期得到极大改善 。其中,纳武单抗、帕博利                                           B.使用 ICIs+化疗亚组 vs. 对照组
                               [34]
        珠单抗因用于NSCLC患者的疗效显著而被美国FDA批                               图5 总体所有级别AEs发生率的倒漏斗图
        准用于以铂类为基础的一线化疗后效果不佳的晚期                             Fig 5 Inverted funnel plot of the incidence of total
        NSCLC患者    [25-26,29] 。虽然,ICIs的疗效显着,但其临床表                 AEs at all-grade


        中国药房    2021年第32卷第12期                                            China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 12  ·1511 ·
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