Page 101 - 《中国药房》2021年8期
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钠-葡萄糖共转运蛋白 2(SGLT2)抑制剂是一类新 的 ADR 报告。排除重复、非药物及药物名称不确定的
型的抗糖尿病药,是通过抑制 SGLT2 在肾脏的表达、减 ADR报告。收集纳入ADR报告中对应患者的基本信息
少肾脏对葡萄糖的重吸收,使过量的葡萄糖从尿液中排 (包括性别、年龄、上报年份、上报国家、严重的ADR)和
出,从而降低患者血浆葡萄糖水平。与其他口服降糖药 安全警告信号等。
不同,SGLT2抑制剂的疗效不依赖于对胰岛素分泌或抵 1.3 挖掘方法
[1]
抗的改善,只依赖于血糖水平和肾小球滤过率 。2013 现用于药物ADR信号检测的数据挖掘技术主要分
年,首种 SGLT2 抑制剂卡格列净获得美国 FDA 批准用 为两大类,即频率法和贝叶斯法,其中最常用的频率法
于治疗2型糖尿病;2017年3月,达格列净在我国获批上 包括比例报告比法(PRR)和报告比值比法(ROR),贝叶
[2]
市,成为国内第1个上市的SGLT2抑制剂 。尽管SGLT2 斯法包括多项伽玛-泊松缩量估计法(MGPS)和贝叶斯
抑制剂的试验数据证实其具有整体安全性 [3-6] ,但是随 置信传播神经网络算法(BCPNN),目前暂无挖掘方法
着临床的广泛应用,与其相关的不良反应(ADR)报告日 的“金标准”。作为最早出现的ADR信号检测算法,PRR
益增多。美国FDA提出,SGLT2抑制剂涉及多方面的安 法的应用十分广泛;而 ROR 法最早应用于荷兰药物警
[11]
全问题,包括酮症酸中毒、泌尿生殖道感染、尿毒症、急性 戒中心,该方法计算简单、灵敏度高、结果偏倚少 。已
肾损伤、下肢截肢和骨折等 [7-8] 。因此,严密监测SGLT2 有研究报道,PRR 法和 ROR 法发现的信号相对较多,
[12]
抑制剂上市后药品安全性、准确及时发现其 ADR 至关 MGPS和BCPNN法发现的信号较少 。基于此,本研究
重要。 采取PRR法和ROR法对达格列净、卡格列净、恩格列净
药品的上市后监督(PMS)是对上市药品进行临床 等3种SGLT2抑制剂的ADR信号进行挖掘。检测标准:
[9]
试验后ADR监测的过程 。利用自发呈报系统(SRS)进 (1)报告数≥3 例;(2)ROR 值的 95%置信区间(CI)下
行ADR的信号检测和分析是上市后药物安全监测的主 限>1;(3)PRR值>2。信号检测计算方法见表1。
要手段 [10-11] 。为了规范PMS,美国FDA建立了不良事件 表1 信号检测计算方法
报告系统(FAERS),以收集来自医疗保健专业人员、患 Tab 1 The algorithm of signal detection
者和制药公司等的 ADR 报告,FAERS 数据可公开获得 方法 计算公式 参数
ROR法 ROR=(a/c)/(b/d)=ad/bc a为目标药物的目标ADR报告数
并按季度更新,每季度数据包含7个报告表,涉及人口统 1 1 1 1 b为目标药物其他ADR报告数
√
计学、药物信息、患者结局和报告来源等数据。目前,我 标准误SE(InROR)=( + + + ) c为其他药物的目标ADR报告数
a b c d
d为其他药物其他ADR报告数
√
1 1 1 1
国已批准上市的SGLT2抑制剂主要包括卡格列净、达格 95%CI=e lnROR±1.96 ( a b c d )
+ + +
列净和恩格列净。由于 SGLT2 抑制剂在我国上市时间 PRR法 PRR=[a/(a+b)]/[c/(c+d)]
1 1 1 1
不长,上报至国家药品不良反应监测系统的数据有限。 SE(InPRR)= a √ - a+b c c+d
+ -
基于此,本研究通过数据挖掘技术,对FAERS系统中上 95%CI= e lnPRR±1.96 ( - a √ 1 a+b c + 1 - c+d 1 )
1
述药品相关的 ADR 信号进行分析,探讨 SGLT2 抑制剂 1.4 信号分析
在临床使用中的安全性问题,了解其ADR发生的特点, 本研究按照MedDRA术语对挖掘出的ADR信号进
加强临床医务人员对达格列净、恩格列净和卡格列净相 行系统器官分类(SOC),重点针对 ADR 信号数量最多
关 主 要 ADR 差 异 性 的 认 知 ,以 期 为 临 床 合 理 使 用 的累及系统展开分析。另取达格列净、恩格列净和卡格
SGLT2抑制剂提供参考。 列净信号频数排序前 10 位的 ADR 信号,去重后记为
1 资料与方法 SGLT2抑制剂的主要ADR信号。
1.1 数据来源 2 结果
FAERS 数据库中的 ADR 根据《药事管理医学用语 2.1 SGLT2抑制剂ADR报告基本情况
词典》(MedDRA)首选术语(PTs)进行编码。本研究使 2013 年第 2 季度至 2020 年第 3 季度共收集 ADR 报
用开放工具 OpenVigil 2.1(http://openvigil.sourceforge. 告 6 029 375 份,SGLT2 抑制剂为伴随和怀疑药物的
net/)查询 FAERS 数据库。OpenVigil 2.1 是 FAERS 数据 ADR报告有43 807份,其中卡格列净、达格列净、恩格列
库的药物警戒数据提取、清洁、挖掘和分析工具。本研 净的 ADR 报告分别有 19 301、10 960、13 546 份。排除
究选取 2013 年第 2 季度至 2020 年第 3 季度 FAERS 数据 5 895 份报告未注明患者性别外,其余报告患者为女性
库接收的达格列净、恩格列净和卡格列净的ADR报告。 的有18 612份(占42.49%)、男性19 300份(占44.06%)。
1.2 数据处理 ADR报告患者的主要年龄范围为50~75岁。SGLT2抑
本研究以“达格列净”“卡格列净”“恩格列净”为目 制剂、卡格列净、达格列净、恩格列净 ADR 报告上报数
标 药 物 ,检 索 药 物 名 称 包 括“Dapagliflozin”“Cana- 量最多的年份分别是 2018、2015、2018 和 2019 年,主要
gliflozin”“Empagliflozin”,依次限定目标药物的通用名 上报国家为美国。43 807 份 ADR 报告中,严重的 ADR
为“Forxiga”“Invokana”“Jardiance”并进行复合检索,得 报告有 13 325 份(占 30.42%),以“住院或住院时间延
到目标药物为怀疑(含首要怀疑、次要怀疑)及伴随药物 长”为主,详见表2。
中国药房 2021年第32卷第8期 China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 8 ·987 ·