Page 124 - 《中国药房》2021年第4期
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江大学附属第二医院等单位在新技术的辅助下,迈入以                            AI会基于对患者临床大数据的分析,高效考量多方面的
        患者为中心、以“5P”医学模式[即个体化(Personalized)、                 因素来智能推荐最适宜的药物 ;药师则会在综合考虑
                                                                                       [26]
        参与(Participatory)、精准医疗(Precision medicine)、预防       AI推荐的参考信息以后,以严谨专业而又通俗易懂的语
        性(Preventive)和预测(Predictive)]为实践宗旨的 O2O             言来与患者沟通,指导其合理选择并规范使用药物,解
        2.0 阶段。 该阶段代表了我国“互联网+药学服务”发展                        答有关药物-药物、药物-食物相互作用的疑问,介绍药品
                                                     [15]
                                                                                        [27]
        的最新形态,也是很多县乡级医院未来努力的方向 ,                            不良反应的发生机制和防范措施 。
        其特征如下:                                                 (2)慢病管理。在O2O 2.0阶段中,以患者为中心的
            (1)以患者为中心。互联网技术的发展,使得药师                         慢病管理服务日渐成熟。随着我国正式进入人口老龄
                                                                                                [28]
        可以在全面了解患者血液生化、影像、病理等医学基本                            化时代,老年病、慢病患者规模不断增大 。慢病患者
        信息的基础上,紧密围绕其基因组学和血药浓度监测结                            常需要联用多种药物,漏服、误服、药物相互作用、药品
                                                                                                         [29]
        果,全程参与到患者个体化精准用药方案的制定、监护                            不良反应等因素都可能影响着其疗效和用药安全 。
        管理和风险评估等工作中,有效推动了患者用药依从性                            微信公众号、微信小程序和手机APP等移动互联平台能
                              [16]
        的提高和疾病预后的改善 。                                       为慢病患者提供用药提醒、动态监测、智能动态评估、复
                                                                         [30]
            (2)重视践行“5P”医学模式。“5P”模式中,“个体化”                   诊提醒等服务 ;同时,药师还能通过移动互联平台对
        和“精准医疗”强调对患者进行药物基因组学的检测,根                           患者进行随访,了解其用药期间的生命质量,详见图 3。
        据基因检测结果选择最适宜的药物和剂量 ;“参与”强                           AI技术介入后,患者的体征监测数据得以实现智能化管
                                             [17]
        调患者也应参与到自身的用药管理中来,运用智能设                             理,药师可直接在互联网平台上查阅患者近期指标的动
                                                  [18]
        备,自觉规律监测血糖、尿酸、心率、血氧等指标 ;“预                          态变化情况,以协助医师精确制定个体化用药计划和治
        防性”强调药学服务要从只关注“已病”扩展到关注“防                           疗目标 。在患者用药后或调整药物治疗方案后,药师
                                                                  [31]
        病”;“预测”则强调应根据患者动态临床信息数据,                            还可以根据远程监测结果评估临床疗效、药品不良反应
                                                                                                [32]
        预测其疾病发生或复发的风险,并评估药物干预的必                             发生情况以及慢病患者急性发作的风险等 。
             [19]
        要性 。
                                                                关注生命质量命质量
                                                                                                 指标动态监测
                                                                关注生                              指标动态监测
            (3)新技术助力药学服务。借助5G、虚拟现实/增强                             疼痛、情绪                          心率、血压
                                                                  行动、饮食
        现实(VR/AR)、超高清直播、人工智能(AI)等技术深入                             睡眠、二便                          血糖、心电图
                                                                智能复诊提醒
        慢病管理、远程医疗、线上处方审核、用药调整等领                                 智能复诊提醒                           智能用药提醒
                                                                                                 智能用药提醒
                                                                提醒复诊时间           患者为中心
                                                                                 患者为中心
        域 [20-21] ;其中,AI 系统可自动分析所收集到的患者的临                       专家出诊情况                           移动终端提醒服药
        床数据信息(血药浓度和基因组学、影像学、病理学等客
                                                                智能动态评估
                                                                智能动态评估                           药师随访
                                                                                                 药师随访
        观指标以及饮食、二便、内心感受、运动情况等),其不仅                              复发风险评估                           药患沟通
        可以自动书写患者药历,还能提供智能化的用药决策支                                用药疗效评估                           人文关怀
        持,协助临床实现精准用药。                                             图3   以患者为中心的慢性疾病管理服务
        2.2.2 我国医院O2O 药学服务2.0阶段的主要内容                        Fig 3 “Patient-centered” chronic disease manage-
             随着医院 O2O 药学服务的不断发展,越来越多的                              ment service
        医疗机构通过建立互联网医院、远程医疗系统和药品物                               (3)处方审核。在O2O 2.0阶段,云平台前置处方审
        流配送体系,已经成功进入了2.0阶段 ,目前提供的药                          核得到了逐步推广。医师提交处方后,先由药师在云平
                                         [22]
        学服务内容主要包括如下几项:                                      台中对处方进行审核,待审核通过之后方可进行调剂并
            (1)用药咨询。比起线下的发药窗口,互联网便利                         通知患者缴费 。例如,已有相当数量的医疗机构开展
                                                                        [33]
        的即时通讯功能更能满足用药人群随机、零碎的用药咨                            了处方前置审核工作,对院内不合理处方开展系统自动
        询需求。药师可以通过互联网在线为患者详细解释医                            “刚性拦截”和药师人工“柔性拦截”相结合的方式,此举
        师的用药方案,不仅有助于保障患者安全合理用药,还                            不仅提高了患者的就诊效率,还能真正实现“事前审核、
        可以缓解门诊调剂发药窗口的咨询压力,有效疏导患者                            事中监督、事后评估”的闭环式药事管理,有效地保障了
                          [23]
        人流、减少医患纠纷 。有研究显示,患者线上咨询的                            患者的用药安全,体现了药师在处方管理中的价值                     [34-37] 。
        内容包括药物选择、用法用量、药品不良反应、药物相互                           再如,2020 年,重庆市开展了改革 O2O 药学服务的探
        作用等4类 。在O2O 1.0阶段,药师对这些问题的回答                        索,据报道该市已经有9家医院建立了临床药学信息化
                  [24]
        常常受到自身临床经验和知识储备的制约,难以实现以                            服务平台、17家医院开展了门诊处方信息化前置审核工
        循证为基础的准确回答;而在 O2O 2.0 阶段,AI 模式识                     作,牵头医院通过医共体系统对重庆市忠县 20 多家基
                                                     [25]
        别技术及智能交互系统成为药师的重要辅助工具 。                             层医疗机构实行了实时区域化处方审核,规范了基层

        ·498 ·  China Pharmacy 2021 Vol. 32 No. 4                                    中国药房    2021年第32卷第4期
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