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样品聚为一类,CS18~CS34炒王不留行样品聚为一类,                        间的相似度和差异性。按方差贡献率计算各样品第1主
        提示清炒这一炮制方法对王不留行的化学成分含量有                             成分得分,结果显示,王不留行生品得分较炒王不留行
        一定的影响,详见图4。                                         高,第 1 主成分可作为区分两种样品的指标,详见表 5。
                       表2 相似度评价结果                           根据主成分分析结果绘制散点图,详见图 5。由图 5 可
               Tab 2 Results of similarity evaluation       知,本试验中的样品可以分为 2 类,即王不留行生品
        编号        相似度   编号        相似度    编号        相似度     (S1~S17)为一类,炒王不留行(CS18~CS34)为一类。
        S1         0.998  S13      0.999  CS25     0.995          表3 相关矩阵的特征值及其方差贡献率
        S2         0.999  S14      0.999  CS26     0.997    Tab 3 Eigen values and variance contribution rate of
        S3         0.997  S15      0.999  CS27     0.995
        S4         0.994  S16      0.999  CS28     0.994           related matrix
        S5         0.999  S17      0.999  CS29     0.999               初始特征值                 提取平方和载入
        S6         0.999  CS18     1.000  CS30     0.999    成分  合计 方差贡献率,% 累计方差贡献率,%   合计 方差贡献率,% 累计方差贡献率,%
        S7         1.000  CS19     0.995  CS31     1.000    1   3.821  76.418  76.418  3.821  76.418  76.418
        S8         1.000  CS20     1.000  CS32     0.999    2   0.676  13.522  89.940   -    -        -
        S9         0.999  CS21     0.984  CS33     0.995    3   0.351  7.027  96.966    -    -        -
        S10        1.000  CS22     0.997  CS34     0.995    4   0.093  1.863  98.829    -    -        -
        S11        0.999  CS23     0.993                    5   0.059  1.171  100.000   -    -        -
        S12        0.999  CS24     0.999
                                                               注:“-”表示该成分未统计
                               欧氏距离                            Note:“-”means the component is not counted
                 0      5    10     15    20    25
                                                                         表4   初始因子载荷矩阵
              CS25
              CS26
              CS18                                            Tab 4 Initial factor loading matrix of each factor
              CS20
              CS33
              CS34                                          初始因子          载荷         初始因子            载荷
              CS29
              CS19                                          1              0.976     4               0.880
              CS22
              CS24                                          2              0.966     5               0.811
              CS30
              CS31                                          3             -0.707
              CS32
              CS23
              CS27                                                     表5    第1主成分得分及排序
              CS28
              CS21
             Y                                                Tab 5  Principal component 1 scores and ranking
              S8
              S10
              S9                                            编号   第1主成分得分     排序     编号      第1主成分得分    排序
              S11
              S12                                           S1      0.587    11     CS18      -0.443   19
              S7
              S1                                            S2      0.758     9     CS19      -0.678   21
              S14
              S3                                            S3      0.054    15     CS20      -0.278   18
              S13
              S15                                           S4      0.525    12     CS21      -0.834   26
              S2
              S6
              S5                                            S5      0.376    14     CS22      -0.465   20
              S16
              S17                                           S6      1.100     6     CS23      -0.734   22
              S4
                                                            S7      2.074     1     CS24      -1.085   29
                        图4   聚类分析结果                         S8      1.198     5     CS25      -0.764   23
                                                            S9      1.015     7     CS26      -0.764   24
                  Fig 4 Results of cluster analysis
                                                            S10     1.338     4     CS27      -1.135   31
        2.7.2  主成分分析及因子分析            以各共有峰的峰面积              S11     1.892     2     CS28      -1.155   32
                                                            S12     1.838     3     CS29      -0.907   28
        为原始数据,利用 SPSS 20.0 软件对 17 批王不留行生品                   S13     0.625    10     CS30      -1.239   34
        和 17 批炒王不留行指纹图谱所得的 5 个共有峰进行主                        S14     0.474    13     CS31      -1.190   33
        成分分析,得到相关矩阵的特征值及其方差贡献率,详                            S15     0.834     8     CS32      -1.105   30
                                                            S16    -0.076    16     CS33      -0.881   27
        见表 3;得到初始因子载荷矩阵,详见表 4。提取表 3 中
                                                            S17    -0.123    17     CS34      -0.831   25
        特征值>1的成分(主成分),仅第1成分符合要求,计算
                                                               2.500 00
        得其方差贡献率为76.418%,表明该主成分代表了王不                            2.000 00
        留行生品和炒王不留行中 5 个成分 76.418%的信息量,                         1.500 00
                                                               1.000 00
        具有很好的代表性。由表4可知,峰1和峰2在第1主成                            主成分得分  0.500 00
        分上有较高载荷,峰 1(刺桐碱)的特征值为 0.976,峰 2                            0
                                                              -0.500 00
        (王不留行黄酮苷)的特征值为0.966,说明第1主成分主                          -1.000 00
                                                              -1.500 00
        要反映了刺酮碱和王不留行黄酮苷的信息,是用以区分                                       CS18  CS19  CS20  CS21  CS22  CS23  CS24  CS25  CS26  CS27  CS28  CS29  CS30  CS31  CS32  CS33  CS34  S10  S11  S12  S13  S14  S15  S16  S17
        王不留行生品和炒王不留行的重要因素。第1主成分可                                                      编号 S1       S2  S3  S4  S5  S6  S7  S8  S9
        代表王不留行与炒王不留行指纹图谱的大部分信息,主                                       图5 第1主成分得分散点图
        成分分析结果基本显示出了不同批次王不留行样品之                             Fig 5 Scatter diagram of principal component 1 scores
        ·2368 ·  China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 19                                 中国药房    2020年第31卷第19期
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