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云港市第一人民医院、灌南县中医院及2家基层卫生服 效度。对量表进行因子分析,结果,公因子对变异的解
务中心)、2016年12月在江苏省常州市(武进中医院、武 释度(即累计贡献率)达到45%以上(如表1所示),表明
进人民医院及 1 家乡镇卫生院)进行,共发放问卷 390 该慢性病患者药品福利效应问卷有较好的结构效度。
份,获得有效问卷366份,有效回收率为93.8%。根据探 表1 总方差变异的解释
索性因子分析的结果,课题组对问卷进行进一步完善 Tab 1 Explanation of total variance variation
后,于 2017 年 5 月-2018 年 5 月在甘肃、四川、河北等 3 初始特征值 提取因子载荷平方和 旋转后的因子载荷平方和
个地区进行调研,参照 WHO 和国际健康行动机构 因子 特征 方差贡献 累计贡献 特征 方差贡献 累计贡献 特征 方差贡献 累计贡献
[20]
(WHO/HAI)调研操作指南 和分层抽样与随机抽样法 值 率,% 率,% 值 率,% 率,% 值 率,% 率,%
因子1 3.878 25.85 25.85 3.878 25.85 25.90 3.584 23.89 23.89
结合的方法,每个地区选取1家三级医院、2家县级医院 因子2 2.613 17.42 43.27 2.613 17.42 43.30 2.678 17.86 41.75
作为样本,针对样本医院的门诊及住院慢性病患者发放 因子3 1.785 11.90 55.17 1.785 11.90 55.20 1.580 10.53 52.28
因子4 1.138 7.59 62.76 1.138 7.59 62.80 1.405 9.36 61.64
问卷总计745份,最终收回有效问卷721份,有效回收率 因子5 1.011 6.74 69.50 1.011 6.74 69.50 1.179 7.86 69.50
为 96.8%。本研究中的慢性病患者是指调查前的半年 因子6 0.729 4.86 74.36
内,经过医务人员明确诊断有慢性病,如糖尿病、高血压 因子7 0.658 4.39 78.75
因子8 0.648 4.32 83.07
等;或半年以前经医师诊断有慢性病,且在调查的前半 因子9 0.575 3.84 86.91
年内时有发作,并采取了治疗措施,如药疗、理疗等;上 因子10 0.49 3.27 90.18
述二者有其一者,即认为患有慢性病。 因子11 0.467 3.11 93.29
因子12 0.411 2.74 96.03
2.3 受访者的基本情况
因子13 0.373 2.49 98.52
721 名 受 访 的 慢 性 病 患 者 中 ,男 性 320 名(占 因子14 0.140 0.94 99.46
44.4%),女性 401 名(占 55.6%);城市户口 350 名(占 因子15 0.082 0.54 100.
48.5%),农村户口 371 名(占 51.5%);汉族 681 名(占 2.5 因子分析
94.5%),少数民族 40 名(占 5.5%);已婚 624 名(占 对721份问卷结果进行因子分析,将15个实测题项
86.5%),丧偶 69 名(占 9.6%),未婚 19 名(占 2.6%),离 转换成几个互不相关的综合指数(即公因子),以便能够
异9名(占1.2%);“新农合”保险患者309名(占42.9%), 更加清楚地看出变量间的关系。由 Bartlett 球形检验结
2
城镇居民基本医疗保险患者 126 名(占 17.5%),城镇职 果可知,χ =4 637.188,P<0.001,即各变量的独立性假
工基本医疗保险患者 265 名(占 36.8%),其他类型或无 设不成立;KMO 值=0.795>0.7,说明各变量间的偏相
保险患者 21 名(占 2.9%);在业 139 名(占 19.3%),无业 关性高,本研究数据适合进行因子分析。
(包括离退休、失业)582名(占80.7%);经济来源为工资 2.6 公因子的提取
和离退休金的有 389 名(占 54.0%),政府救助和亲人供 采用主成分分析法提取公因子。结果,特征值>1
给的有 307 名(占 42.5%),其他 25 名(占 3.5%);拥有健 的因子有 5 个,且这 5 个因子的累计方差贡献率已达到
康档案者137名(占19.0%),没有健康档案者426名(占 69.50%,即已经解释了方差变异中的 69.50%,超过
59.1%),不清楚健康档案有无者 158 名(占 21.9%);月 60% [22-23] ,足够描述“慢性病患者的药品福利效应”。因
收入<500 元的有 213 名(占 29.5%),月收入 500~999 此,本研究只提取这5个公因子进行分析,详见表1。
元的有 49 名(占 6.8%),月收入 1 000~1 499 元的有 79 2.7 最大方差正交旋转后的因子载荷
名(占 11.0%),月收入 1 500~1 999 元的有 37 名(占 因子分析可以通过众多原始变量之间的内部相互
5.1%),月收入2 000~2 499元的有95名(占13.2%),月 联系测算出数据的基本结构,并通过析出抽象的少数公
收入2 500~2 999元的有89名(占12.3),月收入≥3 000 因子来解释其结构。通过对初始因子(即测量题项)载
元的有159名(占22.1%);糖尿病患者211名,心脑血管 荷最大方差正交旋转,可以使得因子载荷矩阵中的系数
疾病患者307名,慢性呼吸系统疾病患者155名,恶性肿 向0~1分化,使每一个公因子只对应少数几个具有高载
瘤患者 108 名,其中同时患两种及以上慢性病的患者为 荷的变量,且每一变量也只在一个公因子上具有高载
126名。 荷。旋转后的因子载荷详见表2。
2.4 问卷的信效度分析 2.8 因子命名
对问卷的内部信度进行分析以检验其稳定性与可 由上述因子分析结果可以看出,所得结果与本研究
靠性:首先得到整体的 Cronbach’s α系数=0.726>0.7, 开始设定的4个维度有些差别,除药品价格效应、药品可
之后逐一去掉某一题项后再计算α系数,最终经逐步分 及效应、药品公平效应及药品健康效应外,还应包括患
析保留 15 个题项,Cronbach’s α系数=0.764。由此可 者个人经济收入水平。这可能是因为患者本人的收入
见,本问卷的内部效度稳定性和可靠性较好 。 水平直接影响药品的使用情况,进而影响到患者的药品
[21]
问卷经专家评定,认为其有良好的表面效度和内容 福利效应。
·392 · China Pharmacy 2020 Vol. 31 No. 4 中国药房 2020年第31卷第4期