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表6 不同产地三妹木主成分得分、综合得分及排名 土壤、降雨量及不同植株年份累积的影响。
Tab 6 Principal component scores,comprehensive 在本研究中,建立的方法可对三妹木药材进行整体
scores and ranking of L. formosa from differ- 性的评价,可为其质量控制提供一定的理论依据。由于
ent origins 中药材质量受多方面因素的影响,不同产地间的质量存
编号 第一主成分得分 第二主成分得分 综合得分 排名 在较大差异,利用主成分分析能筛选出共有的特征成
S1 -1.225 -0.094 -0.97 9 分,并指导发现主要成分,但中药化学成分复杂,其他可
S2 1.260 0.688 1.13 1 作为质量评价的成分还未知,故下一步笔者将通过液质
S3 0.960 0.342 0.82 3
S4 0.311 -0.906 0.04 5 联用等分析技术,确定其他未知共有峰所代表的化合
S5 1.391 -0.707 0.92 2 物,对三妹木药材进行进一步研究。
S6 -0.519 1.130 -0.15 7 参考文献
S7 0.358 -0.982 0.06 4
S8 -0.645 0.372 -0.42 8 [ 1 ] 覃迅云,罗金裕,高志刚.中国瑶药学[M].北京:民族出版
S9 -0.528 1.610 -0.05 6 社,2002:918-920.
S10 -1.364 -1.452 -1.38 10 [ 2 ] 滕红丽,梅之南.中国壮药资源名录[M].北京:中医古籍
样品前处理方法。另外,笔者还对不同流动相体系(甲 出版社,2014:128.
醇-水、甲醇-0.2%磷酸、乙腈-水、乙腈-0.2%磷酸)以及 [ 3 ] 国家中医药管理局《中华本草》编委会.中华本草:第四册
[M].上海:上海科技出版社,1999:544-546.
不同检验波长(260、300、350、380 nm)等 HPLC 色谱条
[ 4 ] 朱华,田慧,蔡毅.壮药学[M].南宁:广西科学技术出版
件进行了优选。最终确定采用Inertsil ODS-3(250 mm×
社,2015:102.
4.6 mm,5 μm)为色谱柱,以乙腈-0.2%磷酸溶液为流动
[ 5 ] 胡文波,石森林,高敏,等.美丽胡枝子不同部位总黄酮含
相进行梯度洗脱,检测波长为 350 nm。在该色谱条件
量测定[J].中国现代应用药学,2008,25(6):542-544.
下,HPLC特征指纹图谱基线平稳,色谱峰较多且分离度 [ 6 ] 刘庆华,王奎玲,王玮,等.美丽胡枝子核型分析[J].西北
较好。 植物学报,2009,29(8):1595-1598.
通过“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”(2012 [ 7 ] 胡冬南,徐荣华,李萍球.美丽胡枝子多倍体诱导的初步
版)软件进行相似度分析,发现10批三妹木药材样品相 研究[J].江西农业大学学报,2007,29(1):81-84.
似度均>0.9,表明药材样品质量稳定,差异较小。在12 [ 8 ] 田宏,王志勇,张鹤山,等.不同温度下美丽胡枝子种子的
个共有峰中,通过与混合对照品溶液HPLC色谱图比对, 发芽特性[J].种子,2017,36(7):73-75.
指认出了夏佛塔苷、牡荆素和异牡荆素峰。各共有峰相 [ 9 ] 李强,李超.中药指纹图谱研究综述[J].齐鲁药事,2010,
对保留时间的 RSD 差异较小,但相对峰面积的 RSD 差 29(3):158-161.
[10] 周欣,张琳,毛婵,等.基于化学计量学方法结合正交偏最
异较大,说明不同产地三妹木药材中的成分类型一致,
小二乘判别分析的陈皮饮片 HPLC 指纹图谱研究[J].中
但含量有较大差异。这可能与三妹木药材的生长环境、
草药,2019,50(9):2194-2200.
采收季节等因素有关。
[11] 靳贝贝,裴香萍,梁惠珍.青皮药材的 HPLC 指纹图谱建
利用化学模式识别法中的聚类分析与主成分分析
立及聚类分析和主成分分析[J].中国药房,2018,29
相结合,对不同产地的三妹木样品进行聚类鉴别和判别 (24):3336-3339.
分析。聚类分析是在“相似度”的基础上对样品进行归 [12] 冯华,王祥培,王世俊,等.辣椒药材的HPLC指纹图谱建
类,反映样品之间的稳定性。主成分分析则是对样品信 立及聚类分析和主成分分析[J].中国药房,2019,30(8):
息的浓缩,利用方差最大原则,对降维后的多变量重新 1078-1082.
组合成几个新的主分量,并尽可能多地保留原始变量的 [13] 刘金亮,李隆云,何光华,等. HPLC指纹图谱结合化学计
信息,通过得分图对样品进行分类。在聚类分析中,将 量学与抗氧化能力评价不同产地槐米的品质[J].中草
10 批三妹木药材样品聚为二大类,其中批次为 S2、S3、 药,2018,49(19):4644-4652.
[14] 严宝飞,朱邵晴,宿树兰,等.不同产地黄芩茎叶UPLC指
S4、S5、S7、S10 的聚为一类,编号为 S1、S6、S8、S9 的聚
纹图谱与化学模式识别研究[J].南京中医药大学学报,
为另一类,与主成分得分结果一致。第一主成分的信息
2017,33(6):633-638.
主要来自于色谱峰 2、3、4、6、8(夏佛塔苷);第二主成分
[15] 朱星宇,陈勇强. SPSS 多元统计分析方法及应用[M].北
的信息主要来自于色谱峰 9(牡荆素)、10(异牡荆素)。 京:清华大学出版社,2005:241-247.
综合得分大于 0 的药材的产地有来宾市金秀瑶族自治 [16] JAYARAMANN U,GUPTA AK. An efficient minutiae
县、梧州市藤县、来宾市象州县和桂林市临桂县,批次为 based geometric hashing for fingerprint database[J]. Neu-
S2、S4、S7、S10 的样品均采自来宾市金秀瑶族自治县, rocomputing,2014,137(5):115-126.
但批次为S2的样品综合得分最高(得分越高质量越好), (收稿日期:2019-04-04 修回日期:2019-07-01)
这说明药材质量不仅与产地有关,还受采收时间、温度、 (编辑:林 静)
中国药房 2019年第30卷第17期 China Pharmacy 2019 Vol. 30 No. 17 ·2359 ·