Page 115 - 《中国药房》2026年10期
P. 115

成本较高,建议相关部门可探索建立区域甚至是国家级                                剂量口服药品供应的挑战与对策[J]. 中华医院管理杂
          的标准药品拉曼指纹共享数据库,实现“云端匹配”;引                               志,2021,37(增刊2):107-110.
          入深度学习算法,利用神经网络对重叠光谱进行解混识                           [ 6 ]  林福群,俞继芳,吴凡,等. 利用信息技术改进临床口服

          别,提升复杂药袋的自动核对能力;推动拉曼光谱核对                                用药安全的探讨[J]. 医院管理论坛,2022,39(8):74-76.
          模块与HIS、UDDS系统的深度集成,实现全流程的无感                        [ 7 ]  SHAH K C,SHAH M B,SOLANKI S J,et al. Recent ad‐
                                                                  vancements  and  applications  of  Raman  spectroscopy  in
          核对与自动溯源。
                                                                  pharmaceutical  analysis[J].  J  Mol  Struct,2023,1278:
          4 结语
                                                                  134914.
              本研究立足住院药房口服药品单剂量调剂的质量
                                                             [ 8 ]  赵文明,宋志玉. 药品裸片外观图片查询系统的开发及
          安全需求,将拉曼光谱技术与图像识别技术有机融合,                                应用[J]. 中国合理用药探索,2023,20(2):106-109.
          在数据库构建与流程优化两个维度取得了进展。本研                            [ 9 ]  SAMUEL A Z,MUKOJIMA R,HORII S,et al. On select-
          究基于构建的拉曼光谱数据库,采用双盲法进行验证,                                ing  a  suitable  spectral  matching  method  for  automated
          结果显示,系统识别准确率达99.2%,且在复杂临床环境                             analytical  applications  of  Raman  spectroscopy[J].  ACS
          下具有良好的检测稳定性;该系统从分子能级水平上突                                Omega,2021,6(3):2060-2065.

          破了传统 MDM 在“同形异谱”药品识别上的技术瓶颈,                        [10]  ZHANG S Y,CHEN H,LI R Y,et al. Raman spectros‐
          为单剂量分包药品的精准核对奠定了数据基础;构建的                                copy and mapping technique for the identification of ex‐
         “图像特征初筛-拉曼光谱确证”双重核对系统,实现了                                pired  drugs[J].  Spectrochim  Acta  A  Mol  Biomol  Spec‐
         “医嘱指令-调剂核对-差错反馈”的服务信息闭环。研究                               trosc,2020,224:117407.
                                                             [11]  史皓明,王甲,钱珊珊. 住院药房自动药袋核对机应用效
          证实,单包药品平均核对耗时大幅缩短、核对置信度显
                                                                  果评价[J]. 中国药业,2022,31(19):22-25.
          著提升。
                                                             [12]  端王婷,徐启坤,倪佳靓,等. 我院住院药房单剂量分包
              综上,本系统在有效提升单剂量药品调剂准确性与
                                                                  口服药品过程中的质量控制体系[J]. 临床合理用药,
          工作效率的同时,也为医院药学服务的数字化转型与用
                                                                  2024,17(19):136-139.
          药安全保障提供了可借鉴的技术方案。
                                                             [13]  邱婷婷,闫盈盈,张毓宸,等. 口服单剂量配方制药品自
          参考文献                                                    动核对模式的建立与优化[J]. 中国药房,2023,34(16):
          [ 1 ]  孙嫣,王刚,缪霞,等. 全流程智能化调剂模式在住院药                       2018-2021.
              房中的应用[J]. 中国药房,2021,32(14):1780-1784.          [14]  张中湖,毕宝华,陆峰,等. 基于拉曼光谱法的药品物料
          [ 2 ]  李明明,史琛,杨丽文,等. 针对单剂量口服分包药品的                       快速识别系统(MASR)的开发研究[J]. 分析仪器,2022
              病区“无纸化核对系统”的建立与应用[J]. 中国医院药学                       (5):1-5.
              杂志,2020,40(13):1471-1473,1483.                 [15]  孙佳慧,冯源,王珊,等. 冬虫夏草与蛹虫草的表面增强
          [ 3 ]  陈泺,林建昌,刘永谦,等. 本院全自动单剂量分包机的                       拉曼光谱结合化学计量学鉴定研究[J]. 药物分析杂志,
              应用分析[J]. 国际医药卫生导报,2019,25(22):3817-                 2022,42(4):727-733.
              3820.                                          [16]  ALIX J J P,PLESIA M,LLOYD G R,et al. Rapid identi‐
          [ 4 ]  张钰宣,吴斌,史亦丽,等. 自动化药品检测机检测单剂                       fication of human muscle disease with fibre optic Raman
              量口服分包药品的准确度分析[J]. 中国医院药学杂志,                         spectroscopy[J]. Analyst,2022,147(11):2533-2540.
              2018,38(20):2111-2114.                                        (收稿日期:2025-12-11  修回日期:2026-03-16)
          [ 5 ]  李明明,游如旭,周洪波,等 . 药品集中采购对住院部单                                                      (编辑:刘明伟)



















          中国药房  2026年第37卷第10期                                              China Pharmacy  2026 Vol. 37  No. 10    · 1345 ·
   110   111   112   113   114   115   116   117   118   119   120