Page 115 - 《中国药房》2026年10期
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成本较高,建议相关部门可探索建立区域甚至是国家级 剂量口服药品供应的挑战与对策[J]. 中华医院管理杂
的标准药品拉曼指纹共享数据库,实现“云端匹配”;引 志,2021,37(增刊2):107-110.
入深度学习算法,利用神经网络对重叠光谱进行解混识 [ 6 ] 林福群,俞继芳,吴凡,等. 利用信息技术改进临床口服
别,提升复杂药袋的自动核对能力;推动拉曼光谱核对 用药安全的探讨[J]. 医院管理论坛,2022,39(8):74-76.
模块与HIS、UDDS系统的深度集成,实现全流程的无感 [ 7 ] SHAH K C,SHAH M B,SOLANKI S J,et al. Recent ad‐
vancements and applications of Raman spectroscopy in
核对与自动溯源。
pharmaceutical analysis[J]. J Mol Struct,2023,1278:
4 结语
134914.
本研究立足住院药房口服药品单剂量调剂的质量
[ 8 ] 赵文明,宋志玉. 药品裸片外观图片查询系统的开发及
安全需求,将拉曼光谱技术与图像识别技术有机融合, 应用[J]. 中国合理用药探索,2023,20(2):106-109.
在数据库构建与流程优化两个维度取得了进展。本研 [ 9 ] SAMUEL A Z,MUKOJIMA R,HORII S,et al. On select-
究基于构建的拉曼光谱数据库,采用双盲法进行验证, ing a suitable spectral matching method for automated
结果显示,系统识别准确率达99.2%,且在复杂临床环境 analytical applications of Raman spectroscopy[J]. ACS
下具有良好的检测稳定性;该系统从分子能级水平上突 Omega,2021,6(3):2060-2065.
破了传统 MDM 在“同形异谱”药品识别上的技术瓶颈, [10] ZHANG S Y,CHEN H,LI R Y,et al. Raman spectros‐
为单剂量分包药品的精准核对奠定了数据基础;构建的 copy and mapping technique for the identification of ex‐
“图像特征初筛-拉曼光谱确证”双重核对系统,实现了 pired drugs[J]. Spectrochim Acta A Mol Biomol Spec‐
“医嘱指令-调剂核对-差错反馈”的服务信息闭环。研究 trosc,2020,224:117407.
[11] 史皓明,王甲,钱珊珊. 住院药房自动药袋核对机应用效
证实,单包药品平均核对耗时大幅缩短、核对置信度显
果评价[J]. 中国药业,2022,31(19):22-25.
著提升。
[12] 端王婷,徐启坤,倪佳靓,等. 我院住院药房单剂量分包
综上,本系统在有效提升单剂量药品调剂准确性与
口服药品过程中的质量控制体系[J]. 临床合理用药,
工作效率的同时,也为医院药学服务的数字化转型与用
2024,17(19):136-139.
药安全保障提供了可借鉴的技术方案。
[13] 邱婷婷,闫盈盈,张毓宸,等. 口服单剂量配方制药品自
参考文献 动核对模式的建立与优化[J]. 中国药房,2023,34(16):
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2018,38(20):2111-2114. (收稿日期:2025-12-11 修回日期:2026-03-16)
[ 5 ] 李明明,游如旭,周洪波,等 . 药品集中采购对住院部单 (编辑:刘明伟)
中国药房 2026年第37卷第10期 China Pharmacy 2026 Vol. 37 No. 10 · 1345 ·

