Page 49 - 《中国药房》2025年22期
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差，实现最优拟合，其自主学习和泛化能力强，尤其适用                              （8）：176-186.
          于中药复杂体系研究。有研究表明，在正交实验中，BP                          [ 9 ]  李子安，刘德文，李新健，等 . 基于 AHP-CRITIC 混合加
          神经网络能更准确地拟合各因素与响应值的关系，对工                                权法、灰色关联度分析法和反向传播人工神经网络优选
                                                     [21]
          艺参数组合进行全面预测，增强工艺优化的准确性 。                                参芎黄连解毒颗粒的提取工艺[J]. 中国中药杂志，2025，
              综上所述，本研究通过综合AHP-熵权法组合赋权、                            50（10）：2674-2683.
                                                             [10]  任爱农，卢爱玲，田耀洲，等. 层次分析法用于中药复方
          正交实验设计、灰色关联度分析及 BP 神经网络多种方
                                                                  提取工艺的多指标权重研究[J]. 中国中药杂志，2008，33
          法，对开心颗粒的水提工艺进行优化，筛选得到最优水
                                                                 （4）：372-374.
          提工艺为：提取3次，首次加水10倍量，后两次加水8倍
                                                             [11]  梅佳华，查学志，柯瑾，等. 基于AHP-熵权法及化学计量
          量，每次提取1 h。
                                                                  学的虎力散提取工艺研究[J]. 中草药，2025，56（13）：
          参考文献                                                    4643-4653.
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              评价中的研究进展及其在中药质量评价中的应用展望                             验设计对比 BP 神经网络优化香芩解热颗粒水提工艺
              [J]. 中国现代中药，2024，26（1）：224-232.                     [J]. 中国药房，2024，35（1）：27-32.
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          [ 8 ]  兰群，程怡，李子安，等. AHP-CRITIC混合加权法、灰色                  测模型[J]. 中成药，2025，47（4）：1386-1390.
              关联度分析与反向传播人工神经网络在芪志方提取工                                       （收稿日期：2025-08-06  修回日期：2025-10-28）
              艺优化中的综合应用[J]. 中国实验方剂学杂志，2025，31                                                     （编辑：邹丽娟）




















          中国药房  2025年第36卷第22期                                              China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 22    · 2795 ·
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