Page 110 - 《中国药房》2025年22期
P. 110
1.3 问卷需求属性分析及信效度计算 患者中,需要药学门诊服务的患者达 86.67%,显著高于
本研究采用 Kano 模型计算 Better-Worse 系数。其 不了解者中需要药学门诊服务者的52.00%(P<0.001)。
中,Better 系数(满意度提升指数)用于反映服务属性被 表1 患者一般资料及其对药学门诊服务需求的差异分
满足时提升满意度的潜力,数值范围为 0~1,其值越大 析结果[例(%)]
表示提升作用越显著;Worse 系数(不满意度降低指数) 项目 总人数(n=410) 药学门诊服务需求 χ 2 P
需要 不需要
用于反映属性缺失时导致不满意的程度,数值范围为 性别 0.91 0.339
[6]
-1~0,其绝对值越大表示负面影响越严重 。本研究 男 184(44.88) 76(41.30) 108(58.70)
女 226(55.12) 104(46.02) 122(53.98)
以Worse系数绝对值为横坐标、Better系数值为纵坐标,
年龄 3.23 0.358
并分别以Worse系数绝对值和Better系数均值作为象限 18~44岁 112(27.32) 48(42.86) 64(57.14)
分界线,采用GraphPad Prism 5.01软件构建Better-Worse 45~59岁 160(39.02) 70(43.75) 90(56.25)
60~74岁 130(31.71) 56(43.08) 74(56.92)
系数象限图。象限分界线上侧(或右侧)的区间为高
≥75岁 8(1.95) 6(75.00) 2(25.00)
Better系数(或高Worse系数)。 文化程度 3.52 0.620
为进一步明确人群特征对药学门诊服务需求的影 文盲 10(2.44) 4(40.00) 6(60.00)
小学 74(18.05) 30(40.54) 44(59.46)
响,本研究对患者性别、年龄、文化程度及经济负担等关 初中 108(26.34) 46(42.59) 62(57.41)
键人口学变量进行亚组分析,系统考察各亚组患者在 高中 104(25.37) 44(42.31) 60(57.69)
本科 102(24.88) 48(47.06) 54(52.94)
Kano属性分类上的差异。
硕士及以上 12(2.93) 8(66.67) 4(33.33)
问卷的信度和效度采用 Cronbach’s α 和 Kaiser- 支付方式
Meyer-Olkin(KMO)方法进行评估,分别为0.817、0.798, 城镇职工基本医疗保险 188(45.85) 84(44.68) 104(55.32) 3.03 0.553
城镇居民基本医疗保险 112(27.32) 48(42.86) 64(57.14)
提示本问卷的信度和效度均可接受(信度的可接受范围
新型农村合作医疗 96(23.41) 40(41.67) 56(58.33)
在0.7以上,效度的可接受范围在0.6以上)。 商业保险 12(2.93) 6(50.00) 6(50.00)
1.4 样本量计算 全自费 2(0.49) 2(100) 0(0)
基于横断面调查的样本量公式计算本研究样本量 2.2 药学门诊服务需求的Kano模型分析结果
2
2
(n):n=Z ×p(1-p)/e 。设定置信水平为 95%、Z= Kano模型分析结果显示(表2),25项药学门诊服务
1.96、期望比例p=0.5(最大方差)、允许误差e=0.05,计 需求项目中,魅力属性共12项,主要包括提供更便宜的
算得到最小样本量为385例。综合考虑问卷回收率及无 治疗方案建议、有网上咨询服务、提供检查等随访建议
效问卷剔除风险,本研究实际发放问卷430份。 等——这些服务能显著提升患者满意度,但缺失时不会
1.5 统计学方法 引起不满。期望属性共5项,包括态度良好、能够耐心解
采用 IBM SPSS Statistics 21.0 软件进行数据分析。 答患者问题,检查患者所有治疗用药、排查重复用药
2
分类变量以频数和百分比(%)表示,采用χ 检验。检验 等——这些服务的实现程度与满意度密切相关,需要重
水准α=0.05。 点保障。必备属性共3项,包括提供药品用法用量指导、
2 结果 提供用药注意事项指导等,若缺失这些服务将直接导致
2.1 患者一般资料、对药学门诊服务了解情况及其需求 患者不满。无差异属性共5项,包括讲解药品的作用机
意识分析结果 制、适应证,根据患者病情提供治疗方案建议及对实验
本研究共发放问卷430份,回收问卷426份,剔除16 室检查结果进行解释等——其对满意度影响较小。逆
份所有答案选项均相同的无效问卷,问卷的有效回收率 向属性0项。
为 95.35%(410/430)。如表 1 所示,最终纳入 410 例患 Better-Worse系数象限图(图1)显示,期望属性服务
者,其中男性184例(44.88%)、女性226例(55.12%)。年 共2项(同时具备高Better和Worse系数),其是提升满意
龄分布以 45~59 岁为主(39.02%),≥75 岁患者最少 度的关键,具体包括:检查患者所有治疗用药、排查重复
(1.95%)。文化程度以初中(26.34%)、高中(25.37%)和 用药(序号14),态度良好、能够耐心解答患者问题(序号
本科(24.88%)居多。支付方式以城镇职工基本医疗保 7)。魅力属性服务有 10 项(具有高 Better 系数和低
险为主(45.85%)。 Worse系数),其可作为特色服务重点发展,具体包括:有
患者对药学门诊的了解率仅为14.63%(60/410),总 网上咨询服务(序号5),提供更便宜的治疗方案建议(序
体需求率为57.07%(234/410)。在了解药学门诊的60例 号20),具有科普公众号、会讲解常见科普知识(序号25)
· 2852 · China Pharmacy 2025 Vol. 36 No. 22 中国药房 2025年第36卷第22期

