Page 88 - 《中国药房》2025年11期
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组共有87%的患者接受了二线治疗,其中有58%的患者 Gamma 分布。根据最优拟合曲线提取临床试验观察期
接受了派安普利单抗单药治疗。由于试验组所有患者 之外的患者长期生存数据,同时将观察期内的生存数据
一线均接受了免疫治疗,故本研究假设试验组二线治疗 进行对比,结果显示,AK105-302 研究中试验组和对照
患者均不使用纳武利尤单抗;在 AK105-302 研究中,对 组的中位 OS 分别为未达到和 19.8 个月,重新拟合后的
照组58%的患者二线治疗使用了派安普利单抗,由于该 中位 OS 分别为 30.1 个月和 20.1 个月;试验组和对照组
研究中患者二线治疗接受其他药物治疗的信息未披露, 的中位PFS分别为7.6个月和4.2个月,重新拟合后的中
本研究推测该研究的受试者接受其他PD-1抑制剂治疗 位 PFS 分别为 8.1 个月和 4.2 个月。拟合后的 OS 及 PFS
的概率不大,因此假设其余患者二线使用指南推荐的多 与 AK105-302 研究报道的数据吻合度较高、重现性
西他赛单药化疗方案。 较好。
1.3 模型的构建 1.00 1.00
Exponential Exponential
使用R语言(4.1.1版)构建Markov模型,模型包含3 0.75 Gamma 0.75 Gamma
Gen-gamma
Gen-gamma
Gompertz Gompertz
log-Logistic
log-Logistic
个状态:无进展生存期(progression-free survival,PFS)、 生存率 0.50 log-Normal 生存率 0.50 log-Normal
Weibull
Weibull
疾病进展(progressive disease,PD)和死亡,其中死亡状 0.25 0.25
态为吸收态,模型转移结构图见图1。模型以3周为1个 0 0
0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10
周期,当99%的患者转入吸收态(即死亡),模型终止,经 时间/年 时间/年
A.试验组PFS拟合曲线 B.试验组OS拟合曲线
最优拟合函数模拟,模拟时限为10年。根据《中国药物
1.00 1.00
[14]
经济学评价指南 2020》 的推荐,本研究采用 2024 年我 Exponential Exponential
0.75 Gamma 0.75 Gamma
Gen-gamma
Gen-gamma
国人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)的 3 0.50 Gompertz 0.50 Gompertz
log-Logistic
log-Logistic
log-Normal
log-Normal
倍(287 247 元)作为意愿支付(willingness-to-pay,WTP) 生存率 Weibull 生存率 Weibull
0.25 0.25
阈值。用于反映健康效用的指标为质量调整生命年
0 0
(quality-adjusted life year,QALY)。两种方案的经济性 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 10
时间/年 时间/年
通 过 比 较 增 量 成 本 - 效 果 比(incremental cost- C.对照组PFS拟合曲线 D.对照组OS拟合曲线
effectiveness ratio,ICER)与 WTP 阈 值 的 大 小 进 行 图2 两组患者的生存曲线拟合情况
判断。 表1 最优拟合分布曲线的AIC、BIC及参数值
生存曲线名称 参数分布 AIC BIC 参数值
PFS PD 试验组PFS log-Normal分布 160.788 167.118 μ=-0.25,б=0.08
试验组OS Weibull分布 136.596 142.926 λ=0.21,γ=1.24
对照组PFS log-Logistic分布 156.244 162.573 λ=1.01,γ=-0.97
死亡
对照组OS Gamma分布 140.681 147.010 α=0.42,β=-0.30
μ:对数尺度均值;б:对数尺度标准差;λ、β:尺度参数;γ、α:形状
图1 Markov模型转移结构图
参数。
1.4 生存曲线拟合和外推 1.5 成本和效用参数
本研究提取 AK105-302 研究中的中位 PFS、总生存 本研究从中国卫生体系角度出发,仅纳入直接医疗
期(overall survival,OS)及相关生存数据,使用 GetData 成本,包括药品成本、药品管理成本、随访检测成本、不
Graph Digitizer 2.26软件从原始生存曲线中取点并进行 良反应处置成本、最佳支持治疗成本、终末期姑息治疗
数据清洗,在 R 语言(4.4.1 版)中进行患者个体数据重 成本等。不良反应根据国家癌症研究所不良事件通用
构,利用重构的数据进行生存函数参数分布拟合及生存 术语标准 5.0 版进行分级,仅纳入≥3 级且发生率≥5%
[15]
曲线外推 。参数分布函数包括 Weibull、log-Logistic、 的严重不良反应。在模型中,假设患者的平均体重为65
[16]
log-Normal、 Gompertz、 Exponential、 Gen-gamma 和 kg,平均体表面积为1.72 m ,肌酐清除率为70 mL/min 。
2
Gamma 分布。通过赤池信息准则(Akaike information 药品价格为药智网中 2024 年各药品在各省份中标价的
criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian information 中位数,其他成本来源于已发表的文献 [17―19] 。
criterion,BIC)结合视觉评估法选择生存曲线的最优拟 由于AK105-302研究未披露效用值,本研究采用文
合分布。结果见图 2、表 1 。最终,试验组 PFS、OS 曲线 献中的效用值,PFS 状态效用值为 0.80,PD 状态效用值
的最优拟合分布分别为 log-Normal、Weibull 分布;对照 为 0.32 [20―21] ;本研究亦考虑了不良反应的负效用值。根
组 PFS、OS 曲线的最优拟合分布分别为 log-Logistic、 据《中国药物经济学评价指南2020》的建议,本研究采用
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