Page 87 - 《中国药房》2025年6期
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1.3 转移概率                                                   100                    联合组原始曲线
                                                                                            Exponential
              各 状 态 间 的 转 移 概 率 所 用 的 生 存 曲 线 来 自                     80                    log-Logistic
                                                                                            log-Normal
                          [2]
          MARIPOSA-2 试验 。使用 Engauge Digitizer 软件提取                    60                    Weibull
          原始生存曲线上的数据点,再利用R 4.4.0软件对患者的                               PFS生存率/%  40
          个 体 水 平 数 据 进 行 重 构 ,通 过 使 用 不 同 的 分 布 如                    20
          Weibull、Exponential、log-Logistic、log-Normal,对重构的             0
                                                                        0      12         24         36         48        60       72         84        96       108
          个体水平数据进行生存分析拟合,使用赤池信息准则                                                  时间/月
                                                                          A.埃万妥单抗联合化疗组的PFS曲线
         (Akaike information criterion,AIC)和贝叶斯信息准则
                                                                      100                   单纯化疗组原始曲线
                                                       [6]
         (Bayesian information criterion,BIC)来确定最佳分布 。                                      Exponential
                                                                      80                    log-Logistic
          依据以上原则(表1)结合视觉检验法(图2),本研究确定                                                       log-Normal
                                                                                            Weibull
          埃万妥单抗联合化疗组 PFS 曲线的最优分布为 log-                               PFS生存率/%  60
          Logistic 分布,单纯化疗组 PFS 曲线的最优分布为 log-                         40
                                                                      20
          Normal分布,两组OS曲线均为Weibull分布;之后,基于
          选择的最佳分布计算Markov模型中3个状态之间的转移                                  0  0      12       24            36           48        60       72           84          96            108   120
                                                                                    时间/月
          概率。两组患者生存曲线的最佳分布拟合参数见表2。                                             B.单纯化疗组的PFS曲线
                    表1 两组生存分析的拟合函数                                    100
                                                                                            联合组原始曲线
                                                                                            Exponential
                                  PFS曲线         OS曲线                  80                    log-Logistic
          组别           拟合函数                                                                 log-Normal
                                AIC    BIC    AIC    BIC                                    Weibull
          埃万妥单抗联合化疗组   Weibull  464.24  469.99  266.31  272.06       OS生存率/%  60
                       log-Normal  463.11  468.86  268.91  279.23     40
                       log-Logistic  460.97  466.72  273.47  274.66   20
                       Exponential  487.04  489.92  277.38  280.26
          单纯化疗组        Weibull  924.53  931.68  545.33  552.47         0  0      12       24            36           48        60       72           84          96            108   120
                       log-Normal  892.03  899.17  545.47  552.61                   时间/月
                       log-Logistic  900.63  907.78  545.42  552.57        C.埃万妥单抗联合化疗组的OS曲线
                       Exponential  959.17  962.74  566.65  570.22    100                   单纯化疗组原始曲线
                                                                                            Exponential
             OS:总生存期。                                                 80                    log-Logistic
                                                                                            log-Normal
          1.4 模型参数设定                                                  60                    Weibull
              由于本研究从中国卫生系统的角度出发,因此只关                                 OS生存率/%  40
          注直接医疗成本,具体包括药品费用、随访检测费用、最                                   20
          佳支持治疗费用、药品管理费用(诊断费、注射费、护理                                    0
                                                                        0      12       24            36           48        60       72           84          96            108   120
          费、床位费)以及不良反应处理费用等。本研究仅纳入                                                  时间/月
                                                                               D.单纯化疗组的OS曲线
          MARIPOSA-2 试验中发生率≥5% 且≥3 级的不良反
                                                                图2 两组患者的原始生存曲线与拟合生存曲线
            [2]
          应 。在临床实际用药时,如果患者出现≥3级的不良反
          应,医师倾向于采取停药或换药策略,因此本研究模型                               表2 两组患者生存曲线的最佳分布拟合参数
          合理预设不良反应处理费用为一次性成本。药品价格                             组别          生存曲线     函数分布类型     形状参数     尺度参数
          为药智网公布的2023年药品中标价格的中位数,其中埃                          埃万妥单抗联合化疗组  OS曲线      Weibull    1.889 13  0.003 58
          万妥单抗的价格由香港济民药业官方客服提供,为                                          PFS曲线    log-Logistic  2.232 00  7.141 00
                                                              单纯化疗组       OS曲线      Weibull    1.755 04  0.006 14
          15 980港币,本研究以2024年的平均汇率将其折算为人
                                                                          PFS曲线     log-Normal  0.781 10  1.436 60
          民币,即 14 57.78 元。随访检测费用和不良反应处理成
          本均来源于文献       [7―10] 。为精确计算药品使用剂量及其对               1.5 敏感性分析
                                                      2
          应成本,本研究假设目标人群的体表面积为 1.72 m ,肌                          本研究围绕各项参数展开单因素敏感性分析和概
          酐清除率为70 mL/min。为最大程度降低药品损耗与浪                       率敏感性分析,以验证模型的稳定性。通过改变参数的
                               [11]
          费,本研究参考耿魁魁等 的做法,假设埃万妥单抗在
                                                             变化临界值进行单因素敏感性分析,以探究参数变化对
          临床应用中使用分剂量的调配和收费方法。但目前在
                                                             ICER 的影响程度,变化范围均设置在基线上下浮动
          我国医疗环境下,分剂量收费仅针对部分昂贵化疗药物
              [12]
          开展 ,因此本研究干预措施中使用的其他化疗药品仍                           20%,结果以旋风图的形式呈现。概率敏感性分析通过
          基于给药方案中的剂量要求以最小包装规格计。健康                            二阶蒙特卡罗模拟1 000次来进行,结果以成本-效果散
          状态效用值来源于文献[10]。模型参数及分布见表3。                         点图和成本-效果可接受曲线来展示。


          中国药房  2025年第36卷第6期                                                 China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 6    · 717 ·
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