Page 92 - 《中国药房》2025年3期
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用 5% 的年贴现率对成本及健康产出数据进行贴现处                           本研究中不良反应处理成本仅计入1次。药品不良反应
            [9]
          理 ;以3倍我国2023年人均国内生产总值(gross domes‐                  发生率来自 TORCHLIGHT 试验,药品管理成本和不良
          tic product,GDP)作为WTP阈值,即268 074元/QALY。             反应处理成本均来源于已发表文献[11―15],PFS、PD状
                                                              态的效用值和不良反应的负效用值来自文献[14―15]。
                            PFS       PD                      模型参数及分布见表3。
                                                                           表3 模型参数及其分布
                                 死亡
                                                              参数                 基线值    下限     上限    分布   来源
                                                              药品成本
                         图1 分区生存模型
                                                               特瑞普利单抗/(元/80 mg)   812.88  650.30  975.46  Gamma  药智网
          1.4 生存分析                                             紫杉醇(白蛋白结合型)/(元/100 mg)  698.00  558.40  837.60  Gamma  药智网
                                                               吉西他滨/(元/200 mg)    59.98  47.98  71.98  Gamma  药智网
              本研究首先利用GetData 2.26软件从生存曲线中取
                                                               顺铂/(元/10 mg)        9.32  7.46  11.18  Gamma  药智网
          点,然后利用 R 语言的生存分析数据包对患者个体水平                          药品管理成本/(元/次)
          数据进行重构,再对生存曲线进行相应的参数分布拟                              门诊费                15.00  12.00  18.00  Gamma  文献[11]
          合,包括 Exponential、Weibull、Gamma、Gompertz、Log-         静脉输液费               8.00  6.40  9.60  Gamma  文献[11]
                                                              疾病管理成本
          logistic 和 Log-normal 分布等。最优拟合结果根据赤池                 护理费/(元/d)          20.00  16.00  24.00  Gamma  文献[11]
          信息准则(Akaike information criterion,AIC)和贝叶斯信          床位费/(元/d)          40.00  32.00  48.00  Gamma  文献[11]
          息准则(Bayesian information criterion,BIC)判断,再根         实验室检查费/(元/周期)      200.96  160.77  241.15  Gamma  文献[11]
                                                               肿瘤影像学检查费/(元/周期)    752.40  601.92  902.88  Gamma  文献[12]
          据分布参数计算患者的长期生存函数。不同生存曲线                             不良反应处理成本/元
          拟合分布的 AIC、BIC 值见表 1,最优拟合分布和参数                        白细胞计数下降           7 845.00  5 883.75  9 806.25  Gamma  文献[13]
          见表2。                                                 中性粒细胞计数下降         3 375.00  2 455.74  3 683.60  Gamma  文献[13]
                                                              效用
               表1 不同生存曲线拟合分布的AIC、BIC值                          PFS状态               0.850  0.810  0.890  Beta  文献[14]
                      模型 Exponential  Gamma  Gompertz  Weibull Log-logistic Log-normal   PD状态  0.685  0.655  0.715  Beta  文献[14]
           生存曲线                                                白细胞计数下降            -0.090  -0.113  -0.068  Beta  文献[15]
                      准则   分布    分布   分布   分布    分布   分布
           特瑞普利单抗组PFS曲线 AIC  1 406.278  1 399.221 1 407.732 1 403.818 1 380.926 1 371.448   中性粒细胞下降  -0.100  -0.110  -0.090  Beta  文献[15]
                       BIC  1 410.144  1 406.954 1 415.465 1 411.551 1 388.659 1 379.180  贴现率/%  5  0  8  Beta  文献[14]
           对照组PFS曲线   AIC  769.881  760.154  771.880  765.026  747.074  745.053  1.6 敏感性分析
                       BIC  773.062  766.517  778.244  771.390  753.437  751.417
           特瑞普利单抗组OS曲线 AIC  1 293.996  1 286.910 1 295.167 1 291.568 1 267.686 1 259.959  本研究采用单因素敏感性分析和概率敏感性分析,
                       BIC  1 297.863  1 294.643 1 302.900 1 299.301 1 275.419 1 267.692  以验证模型结果的稳健性。单因素敏感性分析用于评
           对照组OS曲线    AIC  712.599  700.883  714.586  706.512  686.976  683.784
                       BIC  715.781  707.246  720.950  712.875  693.340  690.148  估单个变量对结果指标 ICER 影响的大小,结果采用旋
                                                                      [16]
                                                              风图表示 。概率敏感性分析考虑了各模型参数变化
                  表2 生存曲线最优拟合分布和参数
                                                              对结果的影响,先对不同的参数按预先设置的特定分布
           生存曲线              最优拟合分布       形状参数      尺寸参数
           特瑞普利单抗组PFS曲线      Log-normal   2.475 7   1.091 4   进行计算,再通过 1 000 次蒙特卡罗模拟迭代,获得成
           对照组PFS曲线          Log-normal   2.252 0   0.960 0   本-效果散点图和成本-效果可接受曲线。用于敏感性分
           特瑞普利单抗组OS曲线       Log-normal   3.765 3   1.092 2   析的参数的变化范围和分布类型见表3。
           对照组OS曲线           Log-normal   3.448 5   0.967 2
                                                              2 结果
          1.5 成本和效用数据
                                                              2.1 基础分析结果
              本研究从我国卫生体系角度出发,故只考虑直接医
                                                                  基础分析结果显示,在本研究模拟时限内,相较于
          疗成本,包括药品成本、药品管理成本、疾病管理成本及
                                                              安慰剂+紫杉醇(白蛋白结合型)方案,特瑞普利单抗+紫
          不良反应处理成本。根据《中国居民营养与慢性病状况
                                                              杉醇(白蛋白结合型)方案的增量效果为 0.568 QALYs,
          报告(2020)》,我国女性平均身高为158 cm,平均体重为
          59 kg,算得我国女性平均体表面积为 1.62 m            2[10] ,本研究    增量成本为100 207.59元,ICER为176 347.17元/QALY,
                                                              低于本研究设定的 WTP 阈值(268 074 元/QALY),所以
          据此计算药物的治疗成本。药品成本为药智网 2021-
          2024年全国各省市药品挂网与中标价格的中位值,药品                          特瑞普利单抗+紫杉醇(白蛋白结合型)对比安慰剂+紫
          管理成本包含门诊费、静脉输液费;疾病管理成本包括                            杉醇(白蛋白结合型)方案治疗转移性或复发性 TNBC
          护理费、床位费、肿瘤影像学检查费和实验室检查费。                            具有经济性。结果见表4。
          根据 TORCHLIGHT 试验的不良反应统计结果,本研究                       2.2 敏感性分析结果
          仅考虑≥3级且发生率>20%的不良反应。考虑到患者                               单因素敏感性分析结果见图 2。由图 2 可知,特瑞
          治疗过程中发生不良反应时,医生会进行换药处理,故                            普利单抗注射液价格、贴现率、PFS状态效用值以及紫杉


          · 338 ·    China Pharmacy  2025 Vol. 36  No. 3                               中国药房  2025年第36卷第3期
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