Page 130 - 《中国药房》2024年6期

roni 法进行两两比较。符合正态分布的计量资料采用 2.3.2 数据收集与处理
x±s表示，偏态分布的计量资料采用中位数（四分位数） 记录快递配送距离、配送用时及各组包裹的揽件温
表示，计数资料采用频数和构成比表示。假设检验均采 度、最高温度、最低温度等数据，并使用 t 检验进行组间
用双侧检验，检验水准α＝0.05。统计分析使用SAS 9.4 比较。假设检验均采用双侧检验，检验水准 α＝0.05。
软件进行。 统计分析使用SAS 9.4软件进行。
2.2.3 结果与分析 2.3.3 结果与分析
2022年8月1－3日的最高气温为34.0 ℃，最低气温 如表3所示，10个模拟配送药品的平均配送时长为
为 25.0 ℃。如图 1 所示，自首日 17：00 至次日 07：00，对 15 h 35 min，其中最短配送时长为14 h 20 min，最长配送
照组包裹内的平均温度明显下降，但始终≥24.7 ℃，其 时长为16 h 52 min，均为次日达。如表4所示，实验时全
余两组包裹内的平均温度无明显波动，均维持在 6.4 ℃ 日 最 高 温 度 为 37.3 ℃ ，全 日 最 低 温 度 的 平 均 值 为
以下。次日 07：00 至 19：00，各组包裹内平均温度均呈 24.5 ℃。空白对照组配送过程中平均最高温度为
32.4 ℃，平均最低温度为 21.7 ℃；实验组配送过程中包
现不同程度的上升趋势，其中组 1 于首日 17：00 至次日
裹内平均最高温度为9.6 ℃，平均最低温度为2.7 ℃，总
15：00、组 2 于首日 17：00 至次日 19：00 的包裹内温度均
体温度均处于15.0 ℃以下。
不高于19.2 ℃。次日09：00之后，各组包裹内的平均温
表3 北京市内模拟药品配送验证实验的配送距离及配
度均呈现小幅上升，对照组温度始终≥29.8 ℃；组1自首
送时长
日 17：00 至次日 17：00 的包裹内温度上升至 24.0 ℃（维
日期 地点 配送距离/km 当日揽件时间 次日送达时间 配送时长
持 24 h），至第 3 日凌晨 03：00 温度上升至 29.1 ℃（维持
6月25日 大兴区 39 17：40 08：00 14 h 20 min
34 h），直至温度监测结束，其温度始终≤29.8 ℃；组2自 6月30日 通州区 59 17：10 10：02 16 h 52 min
首日17：00至次日23：00，平均温度上升至23.7 ℃（维持 7月5日 怀柔区 52 16：56 07：55 14 h 59 min
7月5日 房山区 46 16：57 08：22 15 h 25 min
30 h），此后始终低于 27.8 ℃。方差分析结果显示，3 组
7月10日 门头沟区 33 18：12 08：55 14 h 43 min
包裹内的温度差异具有统计学意义（P＜0.001）。两两 7月17日 密云区 74 16：37 09：20 16 h 43 min
比较结果表明，组1与对照组、组2与对照组包裹内的温 7月17日 顺义区 64 16：38 08：51 16 h 13 min
7月19日 昌平区 31 17：32 08：08 14 h 36 min
度差异均具有统计学意义（P＜0.001），组 1 和组 2 包裹
7月25日 延庆区 83 17：32 09：42 16 h 10 min
内的温度差异无统计学意义（P＝0.178）。 7月27日 平谷区 35 17：17 09：12 15 h 55 min
45.0 对照组 均值 52 15 h 35 min
40.0 组1
组2 表4 北京市内模拟药品配送验证实验的温度记录
35.0
30.0 环境温度/℃ 空白对照组温度/℃ 实验组温度/℃
温度/℃ 25.0 日期 地点 全日最高温度全日最低温度 揽件温度 最高温度 最低温度 揽件温度 最高温度 最低温度
20.0
15.0 6月25日 大兴区 34.7 23.3 27.5 30.2 21.7 7.7 10.4 7.6
6月30日 通州区 39.1 25.7 27.2 35.3 18.9 5.4 6.8 3.1
10.0
7月5日 怀柔区 40.9 21.6 27.7 33.6 20.9 －0.8 9.7 －0.9
5.0
7月5日 房山区 40.9 21.6 28.0 36.4 25.0 －0.8 9.7 －0.9
0
00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 7月10日 门头沟区 39.6 24.9 32.6 33.6 24.1 8.7 10.7 5.7
17： 18： 19： 20： 21： 22： 23： 00： 01： 02： 03： 04： 05： 06： 07： 08： 09： 10： 11： 12： 13： 14： 15： 16： 17： 18： 19： 20： 21： 22： 23： 00： 01： 02： 03： 04： 05： 06： 07： 08： 7月17日 密云区 36.2 26.5 21.6 32.3 20.7 2.0 11.7 1.8
时间
7月17日 顺义区 36.2 26.5 22.3 32.2 22.3 4.6 10.3 3.8
图1 3 组药品温控模拟实验的温度变化曲线图（x±s， 7月19日 昌平区 37.1 25.4 29.1 31.7 21.4 2.6 11.0 2.5
n＝3） 7月25日 延庆区 34.2 25.4 28.6 29.7 22.8 5.0 8.7 5.0
7月27日 平谷区 33.6 24.0 27.1 29.2 18.9 3.1 7.0 －0.4
2.3 验证实验 均值 37.3 24.5 27.2 32.4 21.7 3.8 a 9.6 a 2.7 a
2.3.1 分组与处理 a：与空白对照组相应温度比较，P＜0.000 1。
自2023年6月起，本课题组采用上述模拟实验探索 3 讨论
得到的最佳配送装置打包药品，并于2023年6月25日－ 随着《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”
7月27日开展模拟验证实验。验证实验分两组开展，即 发展的意见》（国办发〔2018〕26 号）等文件颁发，全国积
实验组和空白对照组。实验组采用“纸箱+泡沫箱+复合 极推动“互联网+医疗健康”的发展，多家医疗机构陆续
铝膜珍珠棉+500 g 冷冻冰袋×2+气柱袋”的包装，空白 上线了互联网诊疗和药品配送服务 。药品配送服务针
[5]
对照组采用“纸箱+气柱袋”的包装。通过方便抽样法， 对患者线上开具的常见病、慢性病处方，经药师审核处
选取我院10个居住在北京不同城区（大兴区、通州区、怀 方后，由医疗机构、药品经营企业委托符合条件的第三
柔区、房山区、门头沟区、密云区、顺义区、昌平区、延庆 方机构配送药品到家。这项服务不仅能让患者真正实
区、平谷区）的职工，将温度计置入模拟的药品配送包裹 现“足不出户，轻松看病，药至门前”，还能有效地缓解医
[6]
内寄往职工家，模拟真实的药品配送条件。 院医疗资源供给压力，提高医疗服务效率 。

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